已經有資料的資料庫無法更改。

開啟 sqlplus
用 sys 登入 XPEDB1 指定為SYSDBA 的身份

--sqlplus SYS/password@localhost/XEPDB1 as SYSDBA

sqlplus / as SYSDBA

--修改 NLS_CHARACTERSET to ZHT16MSWIN950
shutdown immediate;
STARTUP MOUNT;
ALTER SESSION SET SQL_TRACE=TRUE;
ALTER SYSTEM ENABLE RESTRICTED SESSION;
ALTER SYSTEM SET JOB_QUEUE_PROCESSES=0;
ALTER SYSTEM SET AQ_TM_PROCESSES=0;
ALTER DATABASE OPEN;
ALTER DATABASE CHARACTER SET INTERNAL_USE ZHT16MSWIN950;
ALTER SESSION SET SQL_TRACE=FALSE;
shutdown immediate;
STARTUP;

查詢 nvarchar 的欄位
select owner, table_name, column_name
from dba_tab_columns
where (data_type = 'NCHAR' or
data_type = 'NVARCHAR2' or
data_type = 'NCLOB') and
owner != 'SYS' and
owner != 'SYSTEM';

要 truncate 兩個 table:
truncate table SYS.RADM_FPTM_LOB$;
truncate table SYS.RADM_FPTM$ ;

執行以下指令

修改 System 的 NLS_NCHAR_CHARACTERSET:
shutdown immediate;
STARTUP MOUNT;
ALTER SYSTEM ENABLE RESTRICTED SESSION;
ALTER SYSTEM SET JOB_QUEUE_PROCESSES=0 SCOPE = MEMORY;
ALTER SYSTEM SET AQ_TM_PROCESSES=0 SCOPE = MEMORY;
ALTER DATABASE OPEN;
ALTER DATABASE NATIONAL CHARACTER SET UTF8;
SHUTDOWN IMMEDIATE;
STARTUP;

要修特定  PDB 的 NLS_NCHAR_CHARACTERSET:
alter session set container=cdb$root;
show pdbs;
alter pluggable database XEPDB1  close immediate;
alter pluggable database XEPDB1 open read write restricted;
alter session set container=XEPDB1;
truncate table SYS.RADM_FPTM_LOB$;
truncate table SYS.RADM_FPTM$;
ALTER DATABASE NATIONAL CHARACTER SET UTF8;
ALTER PLUGGABLE DATABASE XEPDB1 CLOSE IMMEDIATE;
ALTER PLUGGABLE DATABASE XEPDB1 OPEN;
select * from database_properties where PROPERTY_NAME in ('NLS_CHARACTERSET', 'NLS_NCHAR_CHARACTERSET');

如上圖，兩個物件一個使用readonly 另一個使用 { get; } 來達到唯讀屬性。

當我們在使用Reflection時會習慣使用 GetType().GetProperties() 來取得該物件的 Property，
同樣都是於物件被new的時候在建構式中賦值，不同的是
CreateInfo 中 public readonly int? CreatorId 其實是 "宣告變數"，
ModifierInfo 的 public int? ModifierId { get;} 則是 "定義屬性"。


因此當我們使用readonly要做反射時，需要改用 GetType().GetFields()來取得目標變數。

首先尋找出一支欲調效的Table或Query
 
再來我們可以先使用左上方工具列 'Query' 內的 Explain Current Statement
 便可以得到如以下的連結表
 
 
由圖中可以清楚的看見每一段Query後的資料量，並發現有數張表單是呈現紅色 'Full Table Scan'
，這代表該段Query對這張表單的每一行欄位都做了掃描。
再來我們在我們的Query前方加上 'EXPLAIN' 並執行
 
便得到了該段Query所關聯的表單與其詳細資訊

其中針對EXPLAIN的欄位說明如下：
table：關連到的資料表(Table)會顯示在此。
type：顯示使用了何種類型。從最優至最差的類型為const、eq_reg、ref、range、indexhe、ALL。
possible_keys：顯示可能使用到的索引。此為從WHERE語法中選擇一個適合的欄位名稱。
key：實際使用到的索引。如果為NULL，則是沒有使用索引。
key_len：使用索引的長度。長度越短 準確性越高。
ref：顯示那一列的索引被使用。一般是一個常數(const)。
rows：MySQL用來返回資料的筆數。
Extra：MySQL用來解析額外的查詢訊息。如果此欄位的值為：Using temporary和Using filesort，表示MySQL無法使用索引。
Extra為MySQL用來解析額外的查詢訊息，其中欄位值所代表的意義如下：
Distinct：當MySQL找到相關連的資料時，就不再搜尋。
Not exists：MySQL優化 LEFT JOIN，一旦找到符合的LEFT JOIN資料後，就不再搜尋。
Range checked for each Record(index map:#)：無法找到理想的索引。此為最慢的使用索引。
Using filesort：當出現這個值時，表示此SELECT語法需要優化。因為MySQL必須進行額外的步驟來進行查詢。
Using index：返回的資料是從索引中資料，而不是從實際的資料中返回，當返回的資料都出現在索引中的資料時就會發生此情況。
Using temporary：同Using filesort，表示此SELECT語法需要進行優化。此為MySQL必須建立一個暫時的資料表(Table)來儲存結果，此情況會發生在針對不同的資料進行ORDER BY，而不是GROUP BY。
Using where：使用WHERE語法中的欄位來返回結果。
System：system資料表，此為const連接類型的特殊情況。
Const：資料表中的一個記錄的最大值能夠符合這個查詢。因為只有一行，這個值就是常數，因為MySQL會先讀這個值然後把它當做常數。
eq_ref：MySQL在連接查詢時，會從最前面的資料表，對每一個記錄的聯合，從資料表中讀取一個記錄，在查詢時會使用索引為主鍵或唯一鍵的全部。
ref：只有在查詢使用了非唯一鍵或主鍵時才會發生。
range：使用索引返回一個範圍的結果。例如：使用大於>或小於<查詢時發生。
index：此為針對索引中的資料進行查詢。
ALL：針對每一筆記錄進行完全掃描，此為最壞的情況，應該盡量避免。

 
 
 
我們可以注意到 `browse_history` 這個表單在Query中並沒有使用索引，
可以從上方的QueryString中發現該段Query的Left Join是查詢`product_id`這個欄位，前往這個Table並幫其建立Index來增加檢索效率。
  
步驟三的時候可以選擇複數欄位來建立Index，但是要注意的是在使用索引欄位作為條件時，如果該索引是複合索引，那麼必須使用到該索引中的第一個欄位作為條件時才能保證系統使用該索引，否則該索引將不會被使用，並且應儘可能的讓欄位順序與索引順序相一致。

再來是在Query語句中應該注意以下事項
1.避免在索引列上進行運算， 這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。
2.不使用NOT IN和<>操作， NOT IN和<>操作都不會使用索引將進行全表掃描。NOT IN可以NOT EXISTS代替，id<>9則可使用id>9 or id<9來代替。
3.檢查where條件與order by 欄位，避免全表掃描。
4.應儘量避免在 where 子句中對欄位進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如： 可以在num上設定預設值0，確保表中num列沒有null值，然後這樣查詢： select id from t where num = 0
5.應儘量避免在 where 子句中使用 or 來連線條件，如果一個欄位有索引，一個欄位沒有索引，將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。可以拆分條件，進行子句的union all查詢，如： select id from t where num=10 or name = 'admin'  拆分 select id from t where num = 10 union all select id from t where name = 'admin'
6.in 和 not in 也要慎用，否則會導致全表掃描，如： select id from t where num in(1,2,3) 對於連續的數值，能用 between 就不要用 in 了： select id from t where num between 1 and 3，
用 exists 代替 in 是一個好的選擇： select num from a where num in(select num from b) 換成 select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
7.like語句的%不要前置， 否則索引失效 將導致全表掃描。
8.如果在 where 子句中使用引數，也會導致全表掃描。 因為SQL只有在執行時才會解析區域性變數，但優化程式不能將訪問計劃的選擇推遲到執行時；它必須在編譯時進行選擇。然 而，如果在編譯時建立訪問計劃，變數的值還是未知的，因而無法作為索引選擇的輸入項。
9.應儘量避免在where子句中對欄位進行函式操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。
10.不要在 where 子句中的“=”左邊進行函式、算術運算或其他表示式運算，否則系統將可能無法正確使用索引。
11.在使用索引欄位作為條件時，如果該索引是複合索引，那麼必須使用到該索引中的第一個欄位作為條件時才能保證系統使用該索引，否則該索引將不會被使用，並且應儘可能的讓欄位順序與索引順序相一致。
12.Update 語句，如果只更改1、2個欄位，不要Update全部欄位，否則頻繁呼叫會引起明顯的效能消耗，同時帶來大量日誌。
對於多張大資料量（這裡幾百條就算大了）的表JOIN，要先分頁再JOIN，否則邏輯讀會很高，效能很差。
13.select count(*) from table；這樣不帶任何條件的count會引起全表掃描，並且沒有任何業務意義，是一定要杜絕的。
14.任何地方都不要使用 select * from t ，用具體的欄位列表代替“*”，不要返回用不到的任何欄位。
15.避免頻繁建立和刪除臨時表，以減少系統表資源的消耗。臨時表並不是不可使用，適當地使用它們可以使某些例程更有效，例如，當需要重複引用大型表或常用表中的某個資料集時。但是，對於一次性事件， 最好使用匯出表。
16.在新建臨時表時，如果一次性插入資料量很大，那麼可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果資料量不大，為了緩和系統表的資源，應先create table，然後insert。
17.儘量拆分大的 DELETE 或INSERT 語句，批量提交SQL語句。
18.儘量避免使用遊標，因為遊標的效率較差，如果遊標操作的資料超過1萬行，那麼就應該考慮改寫。

參考來源:
1. http://blog.twbryce.com/mysql-explain/
2. https://www.gushiciku.cn/pl/gkis/zh-tw
3. https://www.itread01.com/content/1548581229.html

執行順序:

1. Controller 的 AuthorizeAttribute 的 OnAuthorization event
2. Action 的 AuthorizeAttribute 的 OnAuthorization event
--> 在 Action 的 Attribute 所設定的授權可以蓋過 Controller 所設定的授權。

最後在 global 所設定的 ActionFilterAttribute 的 OnActionExecuting event 做授權檢查。以防漏設權限。

第一步，把 PC 加入 AD

在嘗試把 PC110 加入 Active Directory 時，發生了找不到 SRV 記錄的問題。

最後發現是因為在 AD 的 DNS Server 中沒有 _msdcs 這個網域.

所以手動建立 _msdcs.shop.eva 這個網域 (記得要允許安全的動態更新)，並且讓 AD 重新建立相對應的記錄。

建立網域後，執行以下的指令
ipconfig/flushdns
ipconfig/registerdns
net stop netlogon
net start netlogon

可以參考以下文件
https://polinwei.com/dns-recreate-_msdcs/

常常會有網站不小心吃了 100 % 的 CPU.

在 appliction pool 的進階設定裡面，可以限定 CPU 使用量哦。

記得設定完 CPU 上限後，要再設定"限制動作"。

KillW3wp: 讓 process 重新啟動，這個有點爆力..
Throttle: 任何時間 CPU 使用量都不要超過限制。
ThrottleUnderLoad: 當系統的 Loading 較高時再限制 CPU 的使用量。



 

環境說明:

AD Server: dc1 (192.168.101.109)
PC: pc110 (192.168.101.110)
PC: pc111 (192.168.101.111)

第一步，把 PC 加入 AD, 這個算是基本操作，網路上說明很多, 就不再截圖了。不過在這裡還是遇到了第一個問題，解決過程請參考另一份文件: https://blog.uwinfo.com.tw/Article.aspx?Id=486

第二步，在 Visual Studio 的測試環境中測試:
一開始是使用 .Net 6.0 來實作，沒想到找到的文件都是 .Net Core 3.1 的，所以先用 .Net Core 3.1 實做了一次，後來改用 .Net 6.0 實作才成功。使用 .Net 6.0 實作的過程如下:

1. 建立一個 MVC 的標準專案: 
 
為了避免憑証問題，所以拿掉了 HTTPS 的設定


2. 改寫 launchSettings.json:
iisSettings 中的 windowsAuthentication 改為 True, anonymousAuthentication 改為 false。如下圖:
 
3. 修改 Program.cs, 加入以下四行指令:
builder.Services.AddAuthentication(IISDefaults.AuthenticationScheme);
builder.Services.AddAuthorization();
app.UseAuthentication();
app.UseAuthorization();
(注意: UseAuthentication 要加在 UseAuthentication 之後, VS 2022 應該會提示要新增 using Microsoft.AspNetCore.Server.IISIntegration;)
 
4. 在 HomeController 增加一個 Action, 以讀取驗証資料:

        [Route("GetAuthenticatedUser")]
        [HttpGet("[action]")]
        public IdentityUser GetUser()
        {
            return new IdentityUser()
            {
                Username = User.Identity?.Name,
                IsAuthenticated = User.Identity != null ? User.Identity.IsAuthenticated : false,
                AuthenticationType = User.Identity?.AuthenticationType
            };
        }

        public class IdentityUser
        {
            public string Username { get; set; }
            public bool IsAuthenticated { get; set; }
            public string AuthenticationType { get; set; }
        }
 
5. 啟動時記得要改用 IIS Express (感覺早上花了兩三個小時在為了這個問題打轉):


6. 執行結果:

第三步，在 IIS 中安裝網站：
1. 在安裝 IIS 時，記得要勾選 windows 驗證


2. 安裝 .Net 6.0 的 Hosting Bundle
https://dotnet.microsoft.com/en-us/download/dotnet/6.0
 
3. 新增網站:
主機名稱留空白 (AD 驗証在網域內好像不會使用指定的主機名稱，這個有待後續再做確認)


如果沒有刪除預設網站，會遇到警告，直接確認即可.


要把 Default Web Site 關閉，再啟動測試站
 
要啟動 windows 驗証: 
在 web.config 中增加 

      <security>

        <authentication>

          <anonymousAuthentication enabled="false" />

          <windowsAuthentication enabled="true" />

        </authentication>

      </security>

修改 applicationHost.config:

檔案位置: %windir%\system32\inetsrv\config\applicationHost.config
這兩地方的 Deny 改為 Allow

<section name="anonymousAuthentication" overrideModeDefault="Deny" />

<section name="windowsAuthentication" overrideModeDefault="Deny" />

 
參考文件: https://docs.microsoft.com/zh-tw/iis/get-started/planning-for-security/how-to-use-locking-in-iis-configuration

3. 可以取得登入資訊如下:

4. 從 Domain 中另一台主機來存取，不用登入，自動取得目前登入者的資訊。
 
5. 從非網域主機連線: 會要求認証
 

目前遇到問題: 在網域中的電腦只能用主機名稱登入，非網域的電腦，才能夠使用網址登入。

測試專案下載: https://github.com/bikehsu/AD60
 

由於 CDN 模式下，網站在判別 client ip 是透過 X-Forwarded-For 來判別來源IP
但因為 X-Forwarded-For 是可以偽裝的 header value，所以 hacker 會在裡面帶入特殊的IP，例如 127.0.0.1

這在正常 CDN 模式下，基本上應該沒有問題，因為程式上抓到的 X-Forwarded-For 會是最後一組IP
但萬一 client 端 不走CDN直連主機，開發者抓 client IP 是先抓 X-Forwarded-For，而不判斷網站是不是在 CDN 模式下
就會誤判來源IP。

解決方式可分為兩方面
1. 抓 X-Forworded-For 的 function 要判別內網IP (包括127.0.0.1)，剔除掉
2. 網站程式判別白名單時，要用 Reuest.UserHostAddress 來判別內部IP
    使用 ClientIP_After_CDN 只能用來判別外部IP 
    * 如果允許IP清單寫在系統參數或資料庫，但內容是 (內網IP + 外網IP)混用，最好是分開來

另外有一個防火牆的設定有關，也是建置網站很重要的設定
也就是設定 policy 時 wan -> virtual ip ，要記得把 NAT 關掉，
不然網站抓到的 UserHostAddress 都會是 190.168.x.254 之類的IP，這樣問題就大了。

    
    
 

Lucene.Net是一套C#開源全文索引庫，其主要包含了:
· Index : 提供索引的管理與詞組的排序
· Search : 提供查詢相關功能
· Store : 支援資料儲存管理，包括I/O操作
· Util : 共用套件
· Documents : 負責描述索引儲存時的文件結構管理
· QueryParsers : 提供查詢語法
· Analysis : 負責分析內容
要達到高效能的全文檢索讓機器可以明白我們的語言，最重要的關鍵就是"分詞器"了。
試想一下這一句話你會如何拆分成一段一段的關鍵字呢?
"一天一蘋果，醫生遠離我"
還有英文版本
"An apple a day, doctor keep me away."
中文版本的拆分:
"一天"、"一"、"蘋果"、"醫生"、"遠離"、"我"
英文版本的拆分:
"apple"、"day"、"doctor"、"keep"、"me"、"away"
有沒有注意到不同語系所分析出來的關鍵字有一點不一樣呢?
而在Lucene中分詞的工作會交給Analysis來完成，
不過我們可以依照不同的語系去選擇想使用的分詞器(Analyzer)！

首先簡單說明一下Lucene的實作流程
1. 確認主要搜尋的語系來決定使用的分詞器(analyzer)
2. 建立Document依照analyzer匯入資料
(前置完成)
3. 建立IndexSearcher導入準備好的Document
4. 建立Parser來分析SearchValue
5. 使用IndexSearcher分析Parser取得結果(Hits)
*本專案使用的是Lucene.Net 3.0.3*
接下來我們來建立一個提供查詢使用的Document。

       

 // 取得或建立Lucene文件資料夾

        if (!File.Exists(_dir.FullName))

        {

            System.IO.Directory.CreateDirectory(_dir.FullName);

        }

        // Asp.Net Core需要於Nuget安裝System.Configuration.ConfigurationManager提供用戶端應用程式的組態檔存取

        Lucene.Net.Store.Directory directory = FSDirectory.Open(_dir);

        // 選擇分詞器

        var analyzer = new StandardAnalyzer(Lucene.Net.Util.Version.LUCENE_CURRENT);

        // 資料來源

        var repository = new Repository();

        // 依照指定的文件結構來建立

        var indexWriter = new IndexWriter(directory, analyzer, true, IndexWriter.MaxFieldLength.LIMITED);

        foreach (var index in repository)

        {

            var document = new Document();

            document.Add(new Field("Id", index.Id.ToString(), Field.Store.YES, Field.Index.NO));

            document.Add(new Field("Name", index.Name, Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED));

            document.Add(new Field("Description", index.Description, Field.Store.NO, Field.Index.ANALYZED));

            indexWriter.AddDocument(document);

        }

        indexWriter.Optimize();

        indexWriter.Commit();

        indexWriter.Dispose();

如此一來我們就建立好Lucene的基本配備囉！
其中analyzer的部分我們使用Lucene.Net預設，
要特別注意的是，其處理中文語系的能力非常之爛！
之後再寫一篇文章深入探討。
再來值得一提的是
       

document.Add(new Field("Id", index.Id.ToString(), Field.Store.YES, Field.Index.NO));

前兩個參數就是Key跟Value，可以簡單理解為欄位與其內容。
後面兩個參數是重點！
Store: 代表是否儲存這個Key的Value
例如在google打上台南美食會搜索出許多不同的文章連結，
不過google給你的資料中最重要的不是文章內容(Description)，
而是哪一篇文章(Name)與台南美食最有關係。
假如今天我只要回傳一個列表而不用提示文章中有哪些內容，
那麼我就可以選擇給"Description" Field.Store.No來節省空間。
Index:
· NO - 不加入索引，這個內容只需要隨著結果出爐，不需要在查詢的時候被考慮。
· ANALYZED、NOT_ANALYZED - 是否使用分詞
· NO_NORMS - 關閉權重功能
或許許多人會對權重功能(NORMS)感到疑惑，
簡單的舉個例子
{ Id=1, Key="蘋果", Value="一天一蘋果，醫生遠離我。"}
{ Id=2, Key="橘子", Value="醫生給娜美最珍貴的寶藏。"}
{ Id=3, Key="梨子", Value="我是梨子，比蘋果蘋果好吃多囉！"}
當我搜尋"蘋果"的時候結果會是
{ Id=1, MatchKey=1, MatchValue=1, Score=(1*5) + (1*2) = 7}
{ Id=3, MatchKey=0, MatchValue=1, Score=(0*5) + (2*2) = 4}
有發現了嗎？
雖然同樣都對中兩個結果但是Id 1的資料Key值中有包含關鍵字，
因此得到較高的分數排在Id 3前方
準備好Document了，我們可以開始來實際使用看看囉！

       

// 決定所要搜索的欄位

        var parser = new QueryParser(Lucene.Net.Util.Version.LUCENE_CURRENT, "Description", analyzer).Parse(searchValue);

        // 提供剛剛建立的Document

        var indexSearcher = new IndexSearcher(directory);

        // 搜尋取出結果的數量

        var queryLimit = 20;

        // 開始搜尋！

        var hits = indexSearcher.Search(parser, queryLimit);

        if (!hits.ScoreDocs.Any())

        {

            Console.WriteLine("查無相關結果。");

            return;

        }

        Document doc;

        foreach (var hit in hits.ScoreDocs)

        {

            doc = indexSearcher.Doc(hit.Doc);

            Console.WriteLine("Score :" + hit.Score + ", Id :" + doc.Get("Id") + ", Name :" + doc.Get("Name") + ", Description :" + doc.Get("Description"));

        }

最後的結果(Hits)，是需要再回到Document去撈出對應的資料喔！
是不是非常簡單呢？
筆者寫了一個簡單的範例在GitHub上，秉持著追求新技術的心使用了.Net 6，還請各位大大多多包涵。
有中英文兩種Repository，只需要在上方的DI注入切換就可以囉！
GitHub連結: https://github.com/g13579112000/Lucene
筆者第一次撰寫這種教學文章，有哪邊錯誤的非常歡迎一起來討論指教。
之後有機會再撰寫Lucene更深入的應用方面，
例如權重的分配與分詞器的選擇與使用。
感謝您的閱讀。


參考文獻：
1.黑暗大大的全文檢索筆記: https://blog.darkthread.net/blog/lucene-net-notes-1/
2.使用.Net實現全文檢索: https://blog.csdn.net/huwei2003/article/details/53408388
3.伊凡的部落格: http://irfen.me/5-lucene4-9-learning-record-lucene-analysis-tokenizer/
4.純淨天空代碼範例: https://vimsky.com/zh-tw/examples/detail/csharp-ex-Lucene.Net.Documents-Document---class.html

** 全文檢索套件
** 德蔻專案轉 vs2022
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