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<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>BLE Printer Test</title>
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/iconv-lite-umd@0.6.10/lib/iconv-lite-umd.js"></script>
</head>
<body>
<h1>BLE Printer Test 123</h1>
<button id="printTestButton">Test Print</button>
<button id="printAgain">Print Again</button>
<pre id="log"></pre>
<script>
// Function to log messages on the page
function logMessage(message) {
const logElement = document.getElementById('log');
logElement.textContent += message + '\n';
}
var device;
var server;
var service;
var characteristic;
var name = 'T58_6752'; // 藍芽設備的名稱
var uuid = 0x1800; //service UUID (用 BLE Scanner 找到的)
var characteristicUuid = 0x2A00; // characteristic UUID (用 BLE Scanner 找到的)
// Function to connect to BLE printer and send test data
async function connectAndTestPrint() {
try {
logMessage("Requesting Bluetooth device...");
// Request the BLE device
device = await navigator.bluetooth.requestDevice({
//acceptAllDevices: true,
filters: [
{ name: name }
],
optionalServices: [uuid] // Replace with the correct service UUID
});
logMessage(`Device selected: ${device.name}`);
logMessage(`Device uuid: ${device.id}`);
await printAgain();
} catch (error) {
logMessage(`Error: ${error.message}`);
}
}
// 转码方法
function stringToGbk(str) {
const ranges = [
[0xA1, 0xA9, 0xA1, 0xFE],
[0xB0, 0xF7, 0xA1, 0xFE],
[0x81, 0xA0, 0x40, 0xFE],
[0xAA, 0xFE, 0x40, 0xA0],
[0xA8, 0xA9, 0x40, 0xA0],
[0xAA, 0xAF, 0xA1, 0xFE],
[0xF8, 0xFE, 0xA1, 0xFE],
[0xA1, 0xA7, 0x40, 0xA0],
]
const codes = new Uint16Array(23940)
let i = 0
for (const [b1Begin, b1End, b2Begin, b2End] of ranges) {
for (let b2 = b2Begin; b2 <= b2End; b2++) {
if (b2 !== 0x7F) {
for (let b1 = b1Begin; b1 <= b1End; b1++) {
codes[i++] = b2 << 8 | b1
}
}
}
}
const cstr = new TextDecoder('gbk').decode(codes)
// 编码表
const table = new Uint16Array(65536)
for (let i = 0; i < cstr.length; i++) {
table[cstr.charCodeAt(i)] = codes[i]
}
const buf = new Uint8Array(str.length * 2)
let n = 0
for (let i = 0; i < str.length; i++) {
const code = str.charCodeAt(i)
if (code < 0x80) {
buf[n++] = code
} else {
const gbk = table[code]
buf[n++] = gbk & 0xFF
buf[n++] = gbk >> 8
}
}
u8buf = buf.subarray(0, n)
// console.log(u8buf);
return u8buf
}
async function printAgain() {
// Connect to the GATT server
server = await device.gatt.connect();
logMessage("Connected to GATT server.");
// Get the printer service
service = await server.getPrimaryService(uuid); // Replace with your printer's service UUID
logMessage("Printer service retrieved.");
// Get the characteristic for writing data
characteristic = await service.getCharacteristic(characteristicUuid); // Replace with the correct characteristic UUID
logMessage("Printer characteristic retrieved.");
// Prepare test print data
const encoder = new TextEncoder();
const testData = encoder.encode("TEST PRINT: Hello from Web Bluetooth!\n");
const finalData = encoder.encode("--\n--\n \n \n");
const setFontSize = new Uint8Array([0x1D, 0x21, 0x11]); // GS ! n
const setFontSize2 = new Uint8Array([0x1D, 0x21, 0x22]); // GS ! n
const setFontSize3 = new Uint8Array([0x1D, 0x21, 0x33]); // GS ! n
// Write test data to the printer
logMessage("Sending test data to printer...");
await characteristic.writeValue(new Uint8Array([0x1D, 0x21, 0x00]));
await characteristic.writeValue(encoder.encode("1x1!\n"));
await characteristic.writeValue(setFontSize);
await characteristic.writeValue(encoder.encode("2x2!\n"));
await characteristic.writeValue(setFontSize2);
await characteristic.writeValue(encoder.encode("3x3!\n"));
await characteristic.writeValue(setFontSize3);
await characteristic.writeValue(encoder.encode("4x4!\n"));
const initPrinter = new Uint8Array([0x1B, 0x40]); // ESC @
await characteristic.writeValue(initPrinter);
// 3. 設置字符集為 GBK
const setGBK = new Uint8Array([0x1B, 0x74, 0x11]); // ESC t 0x11 (GBK)
await characteristic.writeValue(setGBK);
const text = "繁體中文測試\n \n";
const encodedText = stringToGbk(text);
await characteristic.writeValue(encodedText);
logMessage("Test data sent successfully!");
// QrCode 列印
const qrData = "https://example.com"; // Your QR code data
const qrDataLength = qrData.length + 3;
const pL = qrDataLength & 0xFF; // Low byte
const pH = (qrDataLength >> 8) & 0xFF; // High byte
const commands = [
0x1B, 0x40, // Initialize printer
0x1D, 0x28, 0x6B, pL, pH, 0x31, 0x50, 0x30, ...new TextEncoder().encode(qrData), // Store data
0x1D, 0x28, 0x6B, 0x03, 0x00, 0x31, 0x51, 0x30 // Print QR code
];
const buffer = new Uint8Array(commands);
await characteristic.writeValue(buffer);
logMessage("QrCode sent successfully!");
await characteristic.writeValue(finalData);
logMessage("finalData sent successfully!");
// Disconnect the GATT server
server.disconnect();
logMessage("Disconnected from printer.");
}
// Bind the function to the button
document.getElementById('printTestButton').addEventListener('click', connectAndTestPrint);
document.getElementById('printAgain').addEventListener('click', printAgain);
</script>
</body>
</html>
Bike, 2025/1/2 下午 02:20:15
PromiseAll: async function (array) {
let taskList = [];
let propList = [];
for (let obj of array) {
for (let prop in obj) {
taskList.push(obj[prop]);
propList.push(prop);
}
}
let resp = await Promise.all(taskList);
let result = {};
let counter = 0;
for (let prop of propList) {
result[prop] = resp[counter];
counter += 1;
}
return result;
}
PromiseAll 是將API一次發送並接收回傳值的工具
使用方法範例:
const taskList = [{
adPosition : BannerPositionDataService.GetList(),
big : BannerDataService.GetList(100),
smallTop : BannerDataService.GetOne(200),
smallBottom : BannerDataService.GetOne(300),
section2 : BannerDataService.GetList(400),
section3 : BannerDataService.GetList(500),
section4 : BannerDataService.GetList(600),
recommends : ProductDataService.GetRndList()
}];
let resps = await UJ.PromiseAll(taskList);
要特別記得TaskList中的Method不需要做await,不然就沒有意義了
DeepBinding: function (vueData, data) {
if (Array.isArray(data)) {
if (!Array.isArray(vueData)) {
vueData = [];
} else {
vueData.splice(0);
}
for (let prop in data) {
vueData.push(data[prop]);
}
}
else if (typeof (data) === 'object') {
if (Object.keys(data).length === 0) {
return;
}
for (let prop in data) {
if (vueData[prop] === undefined || data[prop] === null ||
(!Array.isArray(vueData[prop] && vueData !== null && typeof (data) !== 'object'))) {
vueData[prop] = data[prop];
} else {
this.DeepBinding(vueData[prop], data[prop]);
}
}
} else {
vueData = data;
}
}
在資料回傳後要Binding到Vue Data上面或是任意Object的Property上可以使用這個,
不使用DeepBinding是因為瀏覽器版本限制,這個方式不受瀏覽器版本限制,但是只有提供一階,需要多階請自行改寫.
使用方法範例:
UJ.DeepBinding(this, resp);
這邊的this代表的是Vue的Data
梨子, 2023/11/24 上午 11:05:08
改寫成可輸入多參數，效能也比較好的版本。
以下為測試碼，請自行依照專案需求做修改。
以下為測試碼，請自行依照專案需求做修改。
var root = "C://wdqd/qwewq";
var addPath = @"//\\/fwef/qwf";
var addPath2 = @"5fwfef/qwf";
var addPath3 = @"//fwef/qwf";
var addPath4 = @"\\\fwef/qwf";
var addPath5 = @"\\\\\/fwef/qwf";
var result = root.AddPath(addPath, addPath2, addPath3, addPath4, addPath5);
Console.WriteLine(result);
public static class Helper
{
public static string AddPath(this string value, params string[] addPaths)
{
if (string.IsNullOrEmpty(value))
{
throw new Exception("起始目錄不可以為空字串");
}
if (value.Contains("..") || addPaths.Any(x => x.Contains("..")))
{
throw new Exception($"value: {value}, addPaths: {addPaths.Where(x => x.Contains("..")).ToOneString()} 檔名與路徑不可包含 ..");
}
var paths = addPaths.Select(x => x.Substring(x.FindLastContinuousCharPosition('/', '\\') + 1).SafeFilename()).ToList();
if (paths.Any(x => System.IO.Path.IsPathRooted(x)))
{
throw new Exception("不可併入完整路徑 ..");
}
paths.Insert(0, value.SafeFilename());
return System.IO.Path.Combine(paths.ToArray());
}
public static string ToOneString<T>(this IEnumerable<T> list, string separator = ",")
{
var strList = list.Select(x => x.ToString());
return string.Join(separator, strList);
}
public static int FindLastContinuousCharPosition(this string input, params char[] targets)
{
int lastPosition = -1;
for (int i = 0; i < input.Length; i++)
{
if (targets.Contains(input[i]))
{
lastPosition = i;
}
else
{
break;
}
}
return lastPosition;
}
public static string SafeFilename(this string value)
{
return GetValidFilename(value);
}
public static string GetValidFilename(string value)
{
string ValidFilenameCharacters = @"0123456789abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ\-_$.@:/# ";
if (value.Contains(".."))
{
throw new Exception("路徑中不可包含 .. ");
}
string newUrl = "";
for (int i = 0; i < value.Length; i++)
{
var c = value.Substring(i, 1);
int k = ValidFilenameCharacters.IndexOf(c);
if (k < 0)
{
throw new Exception($"檔名 '{value}' 中有非法的字元 '" + c + "'。");
}
newUrl += ValidFilenameCharacters.Substring(k, 1);
}
return newUrl;
}
}
梨子, 2023/8/28 上午 09:43:49
產生 FileStreamResult 物件的 function 如下: (目前置於 SU 之中，以便轉移)
輸出用的 Controller 和 Action 如下:
static List<Brush> CaptchaBrushes = null;
public static FileStreamResult CreateCaptcha(string captcha)
{
if (CaptchaBrushes == null)
{
CaptchaBrushes = new List<Brush>();
CaptchaBrushes.Add(Brushes.White);
CaptchaBrushes.Add(Brushes.Gold);
CaptchaBrushes.Add(Brushes.LightSkyBlue);
CaptchaBrushes.Add(Brushes.LimeGreen);
CaptchaBrushes.Add(Brushes.AliceBlue);
CaptchaBrushes.Add(Brushes.AntiqueWhite);
CaptchaBrushes.Add(Brushes.BurlyWood);
CaptchaBrushes.Add(Brushes.Silver);
}
int width = 90;
int height = 45;
//https://stackoverflow.com/questions/61365732/cannot-access-a-closed-stream-when-returning-filestreamresult-from-c-sharp-netc
//Using statements close and unload the variable from memory set in the using statement which is why you are getting an error trying to access a closed memory stream.You don't need to use a using statement if you are just going to return the result at the end.
//這個 memory stream 不用關閉或 dispose
var ms = new MemoryStream();
// 釋放所有在 GDI+ 所佔用的記憶體空間 ( 非常重要!! )
using (Bitmap _bmp = new Bitmap(width, height))
using (Graphics _graphics = Graphics.FromImage(_bmp))
using (Font _font = new Font("Courier New", 24, FontStyle.Bold)) // _font 設定要出現在圖片上的文字字型、大小與樣式
{
// (封裝 GDI+ 繪圖介面) 所有繪圖作業都需透過 Graphics 物件進行操作
_graphics.Clear(Color.Black);
// 如果想啟用「反鋸齒」功能，可以將以下這行取消註解
//_graphics.TextRenderingHint = TextRenderingHint.AntiAlias;
// 將亂碼字串「繪製」到之前產生的 Graphics 「繪圖板」上
var x = 10;
for(var i = 0; i < captcha.Length; i++)
{
_graphics.DrawString(captcha.Substring(i, 1), _font, CaptchaBrushes[Su.MathUtil.GetRandomInt(CaptchaBrushes.Count)], x, Su.MathUtil.GetRandomInt(15));
x += 10 + Su.MathUtil.GetRandomInt(10);
}
// 畫線
_graphics.DrawLine(new Pen(CaptchaBrushes[Su.MathUtil.GetRandomInt(CaptchaBrushes.Count)], 1),
Su.MathUtil.GetRandomInt(0, Convert.ToInt32((width * 0.9 / 2))), 0, Su.MathUtil.GetRandomInt(Convert.ToInt32(width / 2), Convert.ToInt32(width * 1.9 / 2)), height);
_graphics.DrawLine(new Pen(CaptchaBrushes[Su.MathUtil.GetRandomInt(CaptchaBrushes.Count)], 1),
Su.MathUtil.GetRandomInt(Convert.ToInt32(width / 2), Convert.ToInt32(width * 1.9 / 2)), 0, Su.MathUtil.GetRandomInt(0, Convert.ToInt32((width * 0.9 / 2))), height);
_graphics.DrawLine(new Pen(CaptchaBrushes[Su.MathUtil.GetRandomInt(CaptchaBrushes.Count)], 1),
0,
Su.MathUtil.GetRandomInt(height / 2),
width,
height / 2 + Su.MathUtil.GetRandomInt(height / 2)
);
_graphics.DrawLine(new Pen(CaptchaBrushes[Su.MathUtil.GetRandomInt(CaptchaBrushes.Count)], 1),
0,
height / 2 + Su.MathUtil.GetRandomInt(height / 2),
width,
Su.MathUtil.GetRandomInt(height / 2)
);
_bmp.Save(ms, System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Jpeg);
}
ms.Seek(0, SeekOrigin.Begin);
// Controller 的型別為 FileResult
return new FileStreamResult(ms, "image/jpeg")
{ FileDownloadName = $"{DateTime.Now.Ymdhmsf()}.jpg" };
}
輸出用的 Controller 和 Action 如下:
namespace Web.Controllers
{
public class CaptchaController : Controller
{
[Route("captcha")]
public async Task<FileStreamResult> Index()
{
//產生 Captcha 並存入 Session 之中。目前是四位數字
string captcha = (await Ah.ReGetAsync<object>("api/kol/create-captcha-code")).ToString();
//產生圖檔並回傳 FileStreamResult
return Su.Wu.CreateCaptcha(captcha);
}
}
}
Bike, 2022/9/25 下午 10:03:44
上一集當中我們完成了Lucene基本操作中的Create與Read，這一集會將CRUD中的Update與Delete的操作方法告訴你，並且本集會著重於講解關於"Norms"與權重(Boost)在Lucene中的運作概念。
首先我們建立一個.Net 6的主控台應用程式
建立好後於右側專案右鍵選擇"管理Nuget套件"，並選擇"瀏覽">於搜索列中搜尋"Lucene">安裝3.0.3最新穩定版 與 "System.Configuration.ConfigurationManager"
安裝好後就可以於專案內使用Lucene套件囉!
再來依照上一篇的教學建立一套簡單的Lucene查詢
好囉! 接下來我們要如何更新索引呢?
更新其實就是將存在的索引刪除並重新建立Document，不存在的則直接新增。
首先準備一組資料準備更新
*欲更新的Document必須與創建所引時使用的Document欄位相同*
來測試看看
可以看見 Name = 橘子 的索引已經改為我們新準備的資料囉。
再來是刪除!
與更新非常相似，只需要使用deleteDocument()就可以了。
再來看看輸出結果
可以發現 Score :0.7554128, Id :2, Name :橘子, Description :醫生給娜美最珍貴的寶藏。這筆索引已經被移除囉!
可以發現筆者於更新或刪除時都是輸入單一字來做異動，除了表達可以對索引做複合更動外，
是因為更新與刪除索引同樣會使用到分詞器(analyzer)，
*所輸入的索引值非ID等數值時必須要配合分詞器的分詞能力*才能取得所想異動的索引喔!
Boost是什麼呢?
Boost 分為 :
1. Index Time Boost : 在建立索引時就計算好的值。例如上一篇中提到的(NORMS)
2. Query Time Boost : 查詢時賦與搜尋條件不同的值以影響結果。
我們先來測試Index Time Boost的部分
並記得重新CreateIndex才能刷新欄位的權重值喔。
很明顯的搜尋出來的Score分數變動了! 但是有沒有發現明明Name欄位的Boost改成了1.5，蘋果的數值卻仍然只有一半呢?
這是因為我們的Search中所參照的欄位為Description，所以在計算Score的時候其實是完全沒有參與的喔!
另外要記得，使用Index Time Boost的時候，欲給予銓重分配的欄位Field.Index不能使用NO_NORMS，不然這個欄位並不會紀錄權重的資料。
再來我們試試看Query Time Boost
這次我們搜尋兩個欄位"Name"與"Description"，並使用 BooleanQuery來將其組合。
BooleanQuery中的 Occur有三種參數 : "MUST","MUST_NOT","SHOULD"，功能與字面上的意思一樣為"必須要有","必須沒有"與"有無都包含"。
查詢出來的分數就不一樣囉!
以上就是這一次的分享，Lucene是一款容易入門但是要實際上戰場卻又十分複雜的功能，想要達成真正高效能的全文檢索，在前期的文件規畫配置與資料的權重配比都是一個巨大的挑戰。未來會繼續分享關於Lucene的其他有趣功能，還請繼續期待呦!
另外也可以到GitHub下載我的範例來參考呦!
GitHub: https://github.com/g13579112000/Lucene
參考文件:
1. 黑暗大大的全文檢索筆記 : https://blog.darkthread.net/blog/lucene-net-notes-1/
2. Makble : http://makble.com/lucene-field-boost-example
3. CSDN Jack2013tong 文章 : https://blog.csdn.net/huwei2003/article/details/53408388
首先我們建立一個.Net 6的主控台應用程式
建立好後於右側專案右鍵選擇"管理Nuget套件"，並選擇"瀏覽">於搜索列中搜尋"Lucene">安裝3.0.3最新穩定版 與 "System.Configuration.ConfigurationManager"
安裝好後就可以於專案內使用Lucene套件囉!
再來依照上一篇的教學建立一套簡單的Lucene查詢
using Lucene.Net.Analysis.Standard;
using Lucene.Net.Documents;
using Lucene.Net.Index;
using Lucene.Net.QueryParsers;
using Lucene.Net.Search;
using Lucene.Net.Store;
var _dir = new DirectoryInfo("LuceneDocument");
if (!File.Exists(_dir.FullName))
{
System.IO.Directory.CreateDirectory(_dir.FullName);
}
var analyzer = new StandardAnalyzer(Lucene.Net.Util.Version.LUCENE_CURRENT);
CreateIndex(GetProductsInformation(), _dir, analyzer);
while (true)
{
Console.Write("請輸入欲查詢字串 :");
var searchValue = Console.ReadLine();
Search(searchValue, _dir, analyzer);
}
void CreateIndex(List<Product> information, DirectoryInfo dir, StandardAnalyzer analyzer)
{
using (var directory = FSDirectory.Open(dir))
{
using (var indexWriter = new IndexWriter(directory, analyzer, true, IndexWriter.MaxFieldLength.LIMITED))
{
foreach (var index in information)
{
var document = new Document();
document.Add(new Field("Id", index.Id.ToString(), Field.Store.YES, Field.Index.NO));
document.Add(new Field("Name", index.Name, Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED));
document.Add(new Field("Description", index.Description, Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED));
indexWriter.AddDocument(document);
}
indexWriter.Optimize();
indexWriter.Commit();
}
}
}
void Search(string searchValue, DirectoryInfo dir, StandardAnalyzer analyzer)
{
using (var directory = FSDirectory.Open(_dir))
{
var parser = new QueryParser(Lucene.Net.Util.Version.LUCENE_CURRENT, "Description", analyzer).Parse(searchValue);
using (var indexSearcher = new IndexSearcher(directory))
{
var queryLimit = 20;
var hits = indexSearcher.Search(parser, queryLimit);
if (!hits.ScoreDocs.Any())
{
Console.WriteLine("查無相關結果。");
return;
}
Document doc;
foreach (var hit in hits.ScoreDocs)
{
doc = indexSearcher.Doc(hit.Doc);
Console.WriteLine("Score :" + hit.Score + ", Id :" + doc.Get("Id") + ", Name :" + doc.Get("Name") + ", Description :" + doc.Get("Description"));
}
}
}
}
List<Product> GetProductsInformation()
{
return new List<Product> {
new Product{ Id = 1, Name = "蘋果", Description = "一天一蘋果，醫生遠離我。"},
new Product{ Id = 2, Name = "橘子", Description = "醫生給娜美最珍貴的寶藏。"},
new Product{ Id = 3, Name = "梨子", Description = "我是梨子，比蘋果好吃多囉!"},
new Product{ Id = 4, Name = "葡萄", Description = "吃葡萄不吐葡萄皮，不吃葡萄倒吐葡萄皮"},
new Product{ Id = 5, Name = "榴槤", Description = "水果界的珍寶!好吃一直吃。"}
};
}
class Product
{
public long Id { get; set; }
public string Name { get; set; } = null!;
public string Description { get; set; } = null!;
}
好囉! 接下來我們要如何更新索引呢?
更新其實就是將存在的索引刪除並重新建立Document，不存在的則直接新增。
首先準備一組資料準備更新
List<Product> GetUpdateProductsInformation()
{
return new List<Product>
{
new Product{ Id = 6, Name = "香蕉", Description = "運動完後吃根香蕉補充養分。"},
new Product{ Id = 2, Name = "橘子", Description = "橘子跟柳丁你分得出來嗎?"}
};
}
*欲更新的Document必須與創建所引時使用的Document欄位相同*
void Update(string key, List<Product> information, DirectoryInfo dir, StandardAnalyzer analyzer)
{
using( var directory = FSDirectory.Open(dir))
{
using(var indexWriter = new IndexWriter(directory, analyzer, false, IndexWriter.MaxFieldLength.LIMITED))
{
foreach (var index in information)
{
var document = new Document();
document.Add(new Field("Id", index.Id.ToString(), Field.Store.YES, Field.Index.NO));
document.Add(new Field("Name", index.Name, Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED));
document.Add(new Field("Description", index.Description, Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED));
indexWriter.UpdateDocument(new Term("Name", key) ,document);
}
}
}
}
來測試看看
可以看見 Name = 橘子 的索引已經改為我們新準備的資料囉。
再來是刪除!
與更新非常相似，只需要使用deleteDocument()就可以了。
void Delete(string key, DirectoryInfo dir, StandardAnalyzer analyzer)
{
using (var directory = FSDirectory.Open(dir))
{
using (var indexWriter = new IndexWriter(directory, analyzer, false, IndexWriter.MaxFieldLength.LIMITED))
{
indexWriter.DeleteDocuments(new Term("Name", key));
indexWriter.Optimize();
indexWriter.Commit();
}
}
}
再來看看輸出結果
可以發現 Score :0.7554128, Id :2, Name :橘子, Description :醫生給娜美最珍貴的寶藏。這筆索引已經被移除囉!
可以發現筆者於更新或刪除時都是輸入單一字來做異動，除了表達可以對索引做複合更動外，
是因為更新與刪除索引同樣會使用到分詞器(analyzer)，
*所輸入的索引值非ID等數值時必須要配合分詞器的分詞能力*才能取得所想異動的索引喔!
Boost是什麼呢?
Boost 分為 :
1. Index Time Boost : 在建立索引時就計算好的值。例如上一篇中提到的(NORMS)
2. Query Time Boost : 查詢時賦與搜尋條件不同的值以影響結果。
我們先來測試Index Time Boost的部分
void CreateIndexWithBoost(List<Product> information, DirectoryInfo dir, StandardAnalyzer analyzer)
{
using (var directory = FSDirectory.Open(dir))
{
using (var indexWriter = new IndexWriter(directory, analyzer, true, IndexWriter.MaxFieldLength.LIMITED))
{
foreach (var index in information)
{
var document = new Document();
document.Add(new Field("Id", index.Id.ToString(), Field.Store.YES, Field.Index.NO));
document.Add(new Field("Name", index.Name, Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED));
document.Add(new Field("Description", index.Description, Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED));
document.GetField("Name").Boost = 1.5F;
document.GetField("Description").Boost = 0.5F;
indexWriter.AddDocument(document);
}
indexWriter.Optimize();
indexWriter.Commit();
}
}
}
並記得重新CreateIndex才能刷新欄位的權重值喔。
很明顯的搜尋出來的Score分數變動了! 但是有沒有發現明明Name欄位的Boost改成了1.5，蘋果的數值卻仍然只有一半呢?
這是因為我們的Search中所參照的欄位為Description，所以在計算Score的時候其實是完全沒有參與的喔!
另外要記得，使用Index Time Boost的時候，欲給予銓重分配的欄位Field.Index不能使用NO_NORMS，不然這個欄位並不會紀錄權重的資料。
再來我們試試看Query Time Boost
void SearchWithBoost(string searchValue, DirectoryInfo dir, StandardAnalyzer analyzer)
{
using (var directory = FSDirectory.Open(_dir))
{
using (var indexSearcher = new IndexSearcher(directory))
{
var query = new QueryParser(Lucene.Net.Util.Version.LUCENE_CURRENT, "Name", analyzer).Parse(searchValue);
var query2 = new QueryParser(Lucene.Net.Util.Version.LUCENE_CURRENT, "Description", analyzer).Parse(searchValue);
query.Boost = 2.0F;
query2.Boost = 0.5F;
BooleanQuery booleanQuery = new BooleanQuery();
booleanQuery.Add(query, Occur.SHOULD);
booleanQuery.Add(query2, Occur.SHOULD);
var hits = indexSearcher.Search(booleanQuery, 20);
if (!hits.ScoreDocs.Any())
{
Console.WriteLine("查無相關結果。");
return;
}
Document doc;
foreach (var hit in hits.ScoreDocs)
{
doc = indexSearcher.Doc(hit.Doc);
Console.WriteLine("Score :" + hit.Score + ", Id :" + doc.Get("Id") + ", Name :" + doc.Get("Name") + ", Description :" + doc.Get("Description"));
}
}
}
}
這次我們搜尋兩個欄位"Name"與"Description"，並使用 BooleanQuery來將其組合。
BooleanQuery中的 Occur有三種參數 : "MUST","MUST_NOT","SHOULD"，功能與字面上的意思一樣為"必須要有","必須沒有"與"有無都包含"。
查詢出來的分數就不一樣囉!
以上就是這一次的分享，Lucene是一款容易入門但是要實際上戰場卻又十分複雜的功能，想要達成真正高效能的全文檢索，在前期的文件規畫配置與資料的權重配比都是一個巨大的挑戰。未來會繼續分享關於Lucene的其他有趣功能，還請繼續期待呦!
另外也可以到GitHub下載我的範例來參考呦!
GitHub: https://github.com/g13579112000/Lucene
參考文件:
1. 黑暗大大的全文檢索筆記 : https://blog.darkthread.net/blog/lucene-net-notes-1/
2. Makble : http://makble.com/lucene-field-boost-example
3. CSDN Jack2013tong 文章 : https://blog.csdn.net/huwei2003/article/details/53408388
梨子, 2022/4/20 下午 09:34:03
Lucene.Net是一套C#開源全文索引庫，其主要包含了:
· Index : 提供索引的管理與詞組的排序
· Search : 提供查詢相關功能
· Store : 支援資料儲存管理，包括I/O操作
· Util : 共用套件
· Documents : 負責描述索引儲存時的文件結構管理
· QueryParsers : 提供查詢語法
· Analysis : 負責分析內容
要達到高效能的全文檢索讓機器可以明白我們的語言，最重要的關鍵就是"分詞器"了。
試想一下這一句話你會如何拆分成一段一段的關鍵字呢?
"一天一蘋果，醫生遠離我"
還有英文版本
"An apple a day, doctor keep me away."
中文版本的拆分:
"一天"、"一"、"蘋果"、"醫生"、"遠離"、"我"
英文版本的拆分:
"apple"、"day"、"doctor"、"keep"、"me"、"away"
有沒有注意到不同語系所分析出來的關鍵字有一點不一樣呢?
而在Lucene中分詞的工作會交給Analysis來完成，
不過我們可以依照不同的語系去選擇想使用的分詞器(Analyzer)！
首先簡單說明一下Lucene的實作流程
1. 確認主要搜尋的語系來決定使用的分詞器(analyzer)
2. 建立Document依照analyzer匯入資料
(前置完成)
3. 建立IndexSearcher導入準備好的Document
4. 建立Parser來分析SearchValue
5. 使用IndexSearcher分析Parser取得結果(Hits)
*本專案使用的是Lucene.Net 3.0.3*
接下來我們來建立一個提供查詢使用的Document。
如此一來我們就建立好Lucene的基本配備囉！
其中analyzer的部分我們使用Lucene.Net預設，
要特別注意的是，其處理中文語系的能力非常之爛！
之後再寫一篇文章深入探討。
再來值得一提的是
前兩個參數就是Key跟Value，可以簡單理解為欄位與其內容。
後面兩個參數是重點！
Store: 代表是否儲存這個Key的Value
例如在google打上台南美食會搜索出許多不同的文章連結，
不過google給你的資料中最重要的不是文章內容(Description)，
而是哪一篇文章(Name)與台南美食最有關係。
假如今天我只要回傳一個列表而不用提示文章中有哪些內容，
那麼我就可以選擇給"Description" Field.Store.No來節省空間。
Index:
· NO - 不加入索引，這個內容只需要隨著結果出爐，不需要在查詢的時候被考慮。
· ANALYZED、NOT_ANALYZED - 是否使用分詞
· NO_NORMS - 關閉權重功能
或許許多人會對權重功能(NORMS)感到疑惑，
簡單的舉個例子
{ Id=1, Key="蘋果", Value="一天一蘋果，醫生遠離我。"}
{ Id=2, Key="橘子", Value="醫生給娜美最珍貴的寶藏。"}
{ Id=3, Key="梨子", Value="我是梨子，比蘋果蘋果好吃多囉！"}
當我搜尋"蘋果"的時候結果會是
{ Id=1, MatchKey=1, MatchValue=1, Score=(1*5) + (1*2) = 7}
{ Id=3, MatchKey=0, MatchValue=1, Score=(0*5) + (2*2) = 4}
有發現了嗎？
雖然同樣都對中兩個結果但是Id 1的資料Key值中有包含關鍵字，
因此得到較高的分數排在Id 3前方
準備好Document了，我們可以開始來實際使用看看囉！
最後的結果(Hits)，是需要再回到Document去撈出對應的資料喔！
是不是非常簡單呢？
筆者寫了一個簡單的範例在GitHub上，秉持著追求新技術的心使用了.Net 6，還請各位大大多多包涵。
有中英文兩種Repository，只需要在上方的DI注入切換就可以囉！
GitHub連結: https://github.com/g13579112000/Lucene
筆者第一次撰寫這種教學文章，有哪邊錯誤的非常歡迎一起來討論指教。
之後有機會再撰寫Lucene更深入的應用方面，
例如權重的分配與分詞器的選擇與使用。
感謝您的閱讀。
參考文獻：
1.黑暗大大的全文檢索筆記: https://blog.darkthread.net/blog/lucene-net-notes-1/
2.使用.Net實現全文檢索: https://blog.csdn.net/huwei2003/article/details/53408388
3.伊凡的部落格: http://irfen.me/5-lucene4-9-learning-record-lucene-analysis-tokenizer/
4.純淨天空代碼範例: https://vimsky.com/zh-tw/examples/detail/csharp-ex-Lucene.Net.Documents-Document---class.html
· Index : 提供索引的管理與詞組的排序
· Search : 提供查詢相關功能
· Store : 支援資料儲存管理，包括I/O操作
· Util : 共用套件
· Documents : 負責描述索引儲存時的文件結構管理
· QueryParsers : 提供查詢語法
· Analysis : 負責分析內容
要達到高效能的全文檢索讓機器可以明白我們的語言，最重要的關鍵就是"分詞器"了。
試想一下這一句話你會如何拆分成一段一段的關鍵字呢?
"一天一蘋果，醫生遠離我"
還有英文版本
"An apple a day, doctor keep me away."
中文版本的拆分:
"一天"、"一"、"蘋果"、"醫生"、"遠離"、"我"
英文版本的拆分:
"apple"、"day"、"doctor"、"keep"、"me"、"away"
有沒有注意到不同語系所分析出來的關鍵字有一點不一樣呢?
而在Lucene中分詞的工作會交給Analysis來完成，
不過我們可以依照不同的語系去選擇想使用的分詞器(Analyzer)！
首先簡單說明一下Lucene的實作流程
1. 確認主要搜尋的語系來決定使用的分詞器(analyzer)
2. 建立Document依照analyzer匯入資料
(前置完成)
3. 建立IndexSearcher導入準備好的Document
4. 建立Parser來分析SearchValue
5. 使用IndexSearcher分析Parser取得結果(Hits)
*本專案使用的是Lucene.Net 3.0.3*
接下來我們來建立一個提供查詢使用的Document。
// 取得或建立Lucene文件資料夾
if (!File.Exists(_dir.FullName))
{
System.IO.Directory.CreateDirectory(_dir.FullName);
}
// Asp.Net Core需要於Nuget安裝System.Configuration.ConfigurationManager提供用戶端應用程式的組態檔存取
Lucene.Net.Store.Directory directory = FSDirectory.Open(_dir);
// 選擇分詞器
var analyzer = new StandardAnalyzer(Lucene.Net.Util.Version.LUCENE_CURRENT);
// 資料來源
var repository = new Repository();
// 依照指定的文件結構來建立
var indexWriter = new IndexWriter(directory, analyzer, true, IndexWriter.MaxFieldLength.LIMITED);
foreach (var index in repository)
{
var document = new Document();
document.Add(new Field("Id", index.Id.ToString(), Field.Store.YES, Field.Index.NO));
document.Add(new Field("Name", index.Name, Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED));
document.Add(new Field("Description", index.Description, Field.Store.NO, Field.Index.ANALYZED));
indexWriter.AddDocument(document);
}
indexWriter.Optimize();
indexWriter.Commit();
indexWriter.Dispose();
如此一來我們就建立好Lucene的基本配備囉！
其中analyzer的部分我們使用Lucene.Net預設，
要特別注意的是，其處理中文語系的能力非常之爛！
之後再寫一篇文章深入探討。
再來值得一提的是
document.Add(new Field("Id", index.Id.ToString(), Field.Store.YES, Field.Index.NO));前兩個參數就是Key跟Value，可以簡單理解為欄位與其內容。
後面兩個參數是重點！
Store: 代表是否儲存這個Key的Value
例如在google打上台南美食會搜索出許多不同的文章連結，
不過google給你的資料中最重要的不是文章內容(Description)，
而是哪一篇文章(Name)與台南美食最有關係。
假如今天我只要回傳一個列表而不用提示文章中有哪些內容，
那麼我就可以選擇給"Description" Field.Store.No來節省空間。
Index:
· NO - 不加入索引，這個內容只需要隨著結果出爐，不需要在查詢的時候被考慮。
· ANALYZED、NOT_ANALYZED - 是否使用分詞
· NO_NORMS - 關閉權重功能
或許許多人會對權重功能(NORMS)感到疑惑，
簡單的舉個例子
{ Id=1, Key="蘋果", Value="一天一蘋果，醫生遠離我。"}
{ Id=2, Key="橘子", Value="醫生給娜美最珍貴的寶藏。"}
{ Id=3, Key="梨子", Value="我是梨子，比蘋果蘋果好吃多囉！"}
當我搜尋"蘋果"的時候結果會是
{ Id=1, MatchKey=1, MatchValue=1, Score=(1*5) + (1*2) = 7}
{ Id=3, MatchKey=0, MatchValue=1, Score=(0*5) + (2*2) = 4}
有發現了嗎？
雖然同樣都對中兩個結果但是Id 1的資料Key值中有包含關鍵字，
因此得到較高的分數排在Id 3前方
準備好Document了，我們可以開始來實際使用看看囉！
// 決定所要搜索的欄位
var parser = new QueryParser(Lucene.Net.Util.Version.LUCENE_CURRENT, "Description", analyzer).Parse(searchValue);
// 提供剛剛建立的Document
var indexSearcher = new IndexSearcher(directory);
// 搜尋取出結果的數量
var queryLimit = 20;
// 開始搜尋！
var hits = indexSearcher.Search(parser, queryLimit);
if (!hits.ScoreDocs.Any())
{
Console.WriteLine("查無相關結果。");
return;
}
Document doc;
foreach (var hit in hits.ScoreDocs)
{
doc = indexSearcher.Doc(hit.Doc);
Console.WriteLine("Score :" + hit.Score + ", Id :" + doc.Get("Id") + ", Name :" + doc.Get("Name") + ", Description :" + doc.Get("Description"));
}
最後的結果(Hits)，是需要再回到Document去撈出對應的資料喔！
是不是非常簡單呢？
筆者寫了一個簡單的範例在GitHub上，秉持著追求新技術的心使用了.Net 6，還請各位大大多多包涵。
有中英文兩種Repository，只需要在上方的DI注入切換就可以囉！
GitHub連結: https://github.com/g13579112000/Lucene
筆者第一次撰寫這種教學文章，有哪邊錯誤的非常歡迎一起來討論指教。
之後有機會再撰寫Lucene更深入的應用方面，
例如權重的分配與分詞器的選擇與使用。
感謝您的閱讀。
參考文獻：
1.黑暗大大的全文檢索筆記: https://blog.darkthread.net/blog/lucene-net-notes-1/
2.使用.Net實現全文檢索: https://blog.csdn.net/huwei2003/article/details/53408388
3.伊凡的部落格: http://irfen.me/5-lucene4-9-learning-record-lucene-analysis-tokenizer/
4.純淨天空代碼範例: https://vimsky.com/zh-tw/examples/detail/csharp-ex-Lucene.Net.Documents-Document---class.html
梨子, 2022/2/24 下午 08:23:46
在後端部分，因為有uw元件，在處理url時已經很好處理了
但是在JavaScript因為我們沒有固定js在使用，
因此提供一套簡易使用網址處理工具
thisPage.ParameterByName(key) //取得網址上特定參數
thisPage.OriUrl(key) //中間一段提供修改變數的功能
但是在JavaScript因為我們沒有固定js在使用，
因此提供一套簡易使用網址處理工具
thisPage.ParameterByName(key) //取得網址上特定參數
thisPage.OriUrl(key) //中間一段提供修改變數的功能
<script>
var thisPage = {
Init: function () {
thisPage.InitPageInput();
$("body")
;
thisPage.ChangeEvent();
},
ParameterByName: function (targetKey) {
var res = null;
const urlSearchParams = new URLSearchParams(window.location.search);
const params = Object.fromEntries(urlSearchParams.entries());
for (const [key, value] of Object.entries(params)) {
if (targetKey.trim().toLocaleLowerCase() === key) {
res = value;
}
}
return res;
},
OriUrl: function () {
var arrayUrl = [];
arrayUrl.push(window.location.protocol);//https:
arrayUrl.push("//");
arrayUrl.push(window.location.hostname);//blog.uwinfo.com.tw
if (window.location.port.length > 0) {
//大多情況，不用特別指定port
arrayUrl.push(":");
arrayUrl.push(window.location.port);//80
}
arrayUrl.push(window.location.pathname);//post/Edit.aspx
//換一套寫法
//arrayUrl.push(window.location.search);//?Id=321
const urlSearchParams = new URLSearchParams(window.location.search);
const params = Object.fromEntries(urlSearchParams.entries());
var ayyarQueryString = [];
//這邊可以加工增加額外的key值
for (const [key, value] of Object.entries(params)) {
if (value.trim().length > 0) {
//這邊要注意中文需要encode
ayyarQueryString.push(key + "=" + encodeURIComponent(value));
}
}
if (ayyarQueryString.length > 0) {
arrayUrl.push("?");
arrayUrl.push(ayyarQueryString.join('&'));
}
return arrayUrl.length > 0 ? arrayUrl.join('') : '';
},
InitPageInput: function () {
const urlSearchParams = new URLSearchParams(window.location.search);
const params = Object.fromEntries(urlSearchParams.entries());
for (const [key, value] of Object.entries(params)) {
$('input[name=' + key + ']').val(value);
//這邊因為input有多種不同輸入方式，可以自行編輯
//$('select[name=' + key + ']').val(value);
//$('textarea[name=' + key + ']').html(value);
}
},
ChangeEvent: function () {
},
}
$(function () {
thisPage.Init();
});
</script>
Doug, 2021/10/1 下午 12:19:30
以下的程式碼, 直接 alert(this.errorMessages); 會造成 chrome 卡住..
使用 setTimeout 延後 alert 可以解決這個問題. 但必需延後足夠的時間. 已知 200 ms 依然會卡住.
使用 setTimeout 延後 alert 可以解決這個問題. 但必需延後足夠的時間. 已知 200 ms 依然會卡住.
errorMessages: "",
failProcess: function (ret) {
console.log("failProcess start: " + new Date().getSeconds() + "." + new Date().getMilliseconds());
var json = ret.responseJSON;
if (json && json.invalidatedPayloads) {
var errors = json.invalidatedPayloads.filter(function F(x) {
return x.messages.length > 0
});
console.log("bdfore add class: " + new Date().getSeconds() + "." + new Date().getMilliseconds());
errors.map(function (x) {
return $("[name='" + x.name + "']").addClass("error");
});
console.log("after add class: " + new Date().getSeconds() + "." + new Date().getMilliseconds());
errorMessages = errors.map(function (x) {
return x.messages.join('\r\n');
}).join('\r\n');
console.log("afger build errorMessages: " + new Date().getSeconds() + "." + new Date().getMilliseconds());
console.log(errorMessages);
//alert(this.errorMessages);
window.setTimeout(api.alertError, 500);
console.log("after alert: " + new Date().getSeconds() + "." + new Date().getMilliseconds());
}
console.log("failProcess end: " + new Date().getSeconds() + "." + new Date().getMilliseconds());
},
Bike, 2021/9/29 下午 08:45:07
httpRuntime 加 maxRequestLength 沒作用, 請到 system.webServer 設定 maxAllowedContentLength
<system.webServer>
...
<security>
<requestFiltering>
<!--1073741824 ==> 1GB-->
<requestLimits maxAllowedContentLength="1073741824" />
</requestFiltering>
</security>
...
</system.webServer>
Reiko, 2021/3/25 下午 02:36:36
LEN: 不會計入空白結尾.
DATALENGTH: 實際的長度.
Bike, 2017/8/19 上午 09:48:06