簡易執行方式
1. 確定Program.cs有加上Su.Encryption.AesEncryptor.InitAesPaddingEncryptor(secret , iv , encKey , dataRoot)
2. 確定appsettings.json有設定變數，DataRoot、EnvironmentEncKey
3. 先執行一次，會報錯誤，在dataRoot位置會產生一組$"{encKey}.ps1，裡面會放設定環境變數的指令
4. 設定完，記得把 $"{encKey}.ps1檔案刪除
===以上，設定完環境變數===
1. 確定Program.cs有加上Dictionary<string, string> encSetting = Su.Encryption.GetDecryptedSetting
2. 確定appsettings.json有設定變數，DataRoot、EnvironmentEncKey , ShowEncSetting 設定為 false
3. 在 $"{dataRoot}\Config\XXXX_dec.json"設定DBC連線，要注意連線字串要加上  "TrustServerCertificate=true;"，因為.net Core一定要藥用SSL連線
4. 設定完之後，在執行一次，會自動產生XXXX.json
5. 刪除XXXX_dec.json
===以上，產生完加密DBC連線
備註，要取回解密連線字串，appsettings.json有設定變數 , ShowEncSetting 設定為 true

概念解說
原本  >> config大多是明文，駭客可以藉由偷到config來知道變數設定，例如  dbc連線資訊、某個APP Key
之後  >> 將重要資訊分成兩段，
appsettings.json  >>  放可公開資訊的設定，例如 DataRoot、EnvironmentEncKey

在環境變數加上一個 由本機產生的隨機變數
讓本機的所有


原理說明
1. .Net Core 啟動時最先執行檔案 Program.cs，在一開頭先檢查本機是否有設定環境變數
緯中用的function Su.Encryption.AesEncryptor.InitAesPaddingEncryptor(secret , iv , encKey , dataRoot)
進階加密標準（英語：Advanced Encryption Standard，縮寫：AES）

沒有的話，會在 dataRoot 這邊產生一個 encKey.ps1的檔案，裡面放有環境變數設定的指令
(encSecretAndIv = Su.Encryption.AesEncryptor.Encrypt(envSecret, envIv, Su.TextFns.GetRandomString(48));
var command = $"[Environment]::SetEnvironmentVariable('{variableName}', '{encSecretAndIv}', 'Machine')";)
(隨機產生48碼亂數，(前32碼為本機專用Secret、後16碼為iv)，進行aes加密)




 

 
在註冊Swagger時如圖中
1. 將各自action名稱代用不同編碼，避免名稱相撞導致swagger不能正確辨識。
2. 將專案XML輸出改為專案名稱($(AssemblyName))供註冊時指定反射用
↓ (對專案點擊右鍵 => 屬性 => 生成(Build) => 輸出(Output) => XML 文件名稱(XML documentation file path))
 
 

Sourcetree重新安裝(完整清除舊資料)

1. 移除電腦上的Sourcetree軟體
2. 備份以下檔案後，然後刪除：
路徑：C:\Users\<UserName>\AppData\Local  刪除 SourceTree 資料夾
路徑：C:\Users\<UserName>\AppData\Local\Atlassian 刪除 SourceTree 資料夾
路徑：C:\Users\<UserName>\AppData\Roaming\Atlassian 刪除 SourceTree 資料夾
3. 重新下載Sourcetree軟體進行安裝

參考來源：
https://community.atlassian.com/t5/Sourcetree-questions/How-do-I-fully-remove-SourceTree-so-that-I-can-do-a-quot-fresh/qaq-p/1448403

比較方式: 對相同的資料表讀取 1000 次，來比較速度。
資料庫為 MS SQL

這裡做了 4 個 Case:

Case 1: 
使用 Entity Framework，DbContext 為每次 new 一個。

Case 2:
使用 Entity Framework，使用同一個 DbContext。

Case 3:
用 DAO，轉為 Data Table 的格式 (使用 DtFromSql)。

Case 4:
使用 Dapper。

專案啟動時的記憶體使用量約為:  123 MB



測試一:
第一次讀取
Case 1, 時間: 3673.0303 ms, 記憶體: 566 MB

Case 2, 時間:  3889.9379 ms, 記憶體: 304 MB  (這個時間有時會測試到 3000 ms)

Case 3, 時間:  1665.7748 ms, 記憶體: 205 MB

Case 4, 時間:  1639.7211 ms, 記憶體: 193 MB

讀取五次
Case 1, 時間: 1984.6395, 記憶體: 544MB (有發生 GC)


Case 2, 時間:  2367.9792 ms, 記憶體: 627 MB (沒有發生 GC)


Case 3, 時間:  1395.1132 ms, 記憶體: 280 MB (有發生 GC)



Case 4, 時間:  1531.3555 ms, 記憶體: 271 MB


結果: Dapper 看來完勝，速度上和直接使用 DAO 轉進 Data Table 的速度相近。但 Dapper 傳回的結果已經轉換為物件 List， 操作上會更為方便。

Entity Framework 一如預期的較慢，且花費較多的記憶體。但和想像中最大的差異是，使用同一個 DbContext 比 new 1000 個 DbContext  的速度還要慢， 花費的記憶體在 GC 之後，差異不大。

所以不一定要用 DI 注入 DbContext, 在各 function 中一直傳遞 DbContext. 在 Static 的 function 中，可以安心的 new 一個 DbContext 出來使用吧，只是要記得用 using 哦，否則可能會有 connection 沒有關閉的問題。


 

我們的目標是在啟動時，掛一個 global filter 來檢查上傳的檔案附檔名，避免上傳未預期的可執行檔。使用 global filter 可以防止程式設計師忘了做檔案檢查，發生危險。我們目前用到的 .Net Framework 有兩個類別，一個是 System.Web.Http.ApiController，另一個是 System.Web.Mvc.Controller，兩個要分開處理。

1. Web API (System.Web.Http.ApiController)
.Net Framework 的 Web API 2 在接收檔案時，必需使用 Request.Content.ReadAsMultipartAsync 把上傳的資料存入 MultipartMemoryStreamProvider 之後再來處理。
範例如下: 

    public class UploadController : ApiController

    {

        public async Task<object> PostFormData()

        {

            var provider = new MultipartMemoryStreamProvider();



            if (! Request.Content.IsMimeMultipartContent())

            {

                return "no file";

            }



            //要注意這裡的 await

            await Request.Content.ReadAsMultipartAsync(provider);



            foreach (var content in provider.Contents)

            {

                if (content.Headers.ContentDisposition.FileName != null)

                {

                    string localFilename = content.Headers.ContentDisposition.FileName.Replace("\"", "");

                    System.IO.Directory.CreateDirectory(HttpContext.Current.Server.MapPath(@"~/App_Data/Temp/"));

                    string filename = HttpContext.Current.Server.MapPath(@"~/App_Data/Temp/" + localFilename);

                    if (System.IO.File.Exists(filename))

                    {

                        System.IO.File.Delete(filename);

                    }



                    using (var fileStream = new FileStream(filename, FileMode.Create, FileAccess.Write))

                    {

                        var contentStream = await content.ReadAsStreamAsync();

                        await contentStream.CopyToAsync(fileStream);

                        Trace.WriteLine("Save To" + filename);

                    }

                }

            }

            return "OK";

        }

    }

程式碼中有個地方我沒有注意到。我一開始是用 Request.Content.ReadAsMultipartAsync(provider); 把資料讀進 provider，但前方沒有加上 await，造成有時讀不到檔案的情況，再次提醒自己 Async 和 Await 的關係。

直覺的想法是在 filter 中執行一樣的程式碼，不存檔，只要抓出檔名來檢查即可。但這時遇到一個問題 Request.Content.ReadAsMultipartAsync 不能執行兩次，Google 了一陣子，也沒找不到類似 seek(0) 的操作。所以只好自己寫一個暫存的機製。

這裡決定使用 System.Web.HttpContext.Current.Items 來暫存 provider，最後的 OnActionExecutingAsync 結果如下:

        /// <summary>

        /// 檔案檢查

        /// </summary>

        /// <param name="actionContext"></param>

        /// <param name="cancellationToken"></param>

        /// <returns></returns>

        public override async Task OnActionExecutingAsync(HttpActionContext actionContext, CancellationToken cancellationToken)

        {

            Trace.WriteLine("ApiCheckFile OnActionExecutingAsync");



            var request = actionContext.Request;

            if (!request.Content.IsMimeMultipartContent())

            {

                return;

            }



            var provider = new MultipartMemoryStreamProvider();

            await request.Content.ReadAsMultipartAsync(provider);



            //把 provider 存入 System.Web.HttpContext.Current.Items 之中，以便在 controller 中再度使用

            System.Web.HttpContext.Current.Items["MimeMultipartContentProvider"] = provider;



            foreach (var content in provider.Contents)

            {

                if (content.Headers.ContentDisposition.FileName != null)

                {

                    var filename = content.Headers.ContentDisposition.FileName.Replace("\"", "");

                    Trace.WriteLine(filename);



                    var ext = System.IO.Path.GetExtension(filename);

                    if (!".jpg,.jpeg,.png".Contains(ext.ToLower()))

                    {

                        throw new Exception("file format error.");

                    }

                }

            }



            return;

        }

而 controller 中的 Action 則改為以下的版本；本版本中，除了把上傳的檔案存檔以外，還有讀取 form data 中其它欄位的範例:

        public async Task<object> PostFormData()

        {

            //改由 HttpContext.Current.Items 中，讀取資料。

            MultipartMemoryStreamProvider provider = (MultipartMemoryStreamProvider)System.Web.HttpContext.Current.Items["MimeMultipartContentProvider"];



            //如果沒有經過 filter，provider會是 null, 這時就要直接由 Request.Content 讀入 provider

            if (provider == null)

            {

                provider = new MultipartMemoryStreamProvider();

                Request.Content.ReadAsMultipartAsync(provider);

            }



            foreach (var content in provider.Contents)

            {

                if (content.Headers.ContentDisposition.FileName != null)

                {

                    string localFilename = content.Headers.ContentDisposition.FileName.Replace("\"", "");

                    Trace.WriteLine("FileName: " + localFilename);

                    Trace.WriteLine("FileName: " + @"~/App_Data/Temp/" + localFilename);

                    System.IO.Directory.CreateDirectory(HttpContext.Current.Server.MapPath(@"~/App_Data/Temp/"));

                    string filename = HttpContext.Current.Server.MapPath(@"~/App_Data/Temp/" + localFilename);

                    if (System.IO.File.Exists(filename))

                    {

                        System.IO.File.Delete(filename);

                    }



                    using (var fileStream = new FileStream(filename, FileMode.Create, FileAccess.Write))

                    {

                        var contentStream = await content.ReadAsStreamAsync();

                        await contentStream.CopyToAsync(fileStream);

                        Trace.WriteLine("Save To" + filename);

                    }

                }

                else

                {

                    var contentStream = await content.ReadAsStreamAsync();

                    var reader = new System.IO.StreamReader(contentStream);

                    var data = reader.ReadToEnd();

                    Trace.WriteLine("data: " + data);

                }

            }

            return "OK";

        }

以上是展示 Web Api 的 Filter。

如果是 MVC 的 Controller，就簡單多了，直接讀取 actionContext.HttpContext.Request.Files 裡面各檔案的 FileName 即可。不過也遇到了一個和直覺不同的地方，對 actionContext.HttpContext.Request.Files 居然不能用 foreach 請見下方註解掉的地方。也許是我的用法有問題，如果有人找到可以使用的方法也麻煩告知。

        public override void OnActionExecuting(ActionExecutingContext actionContext)

        {

            Debug.WriteLine("MvcCheckFileFilter OnActionExecuting");

            if (actionContext.HttpContext.Request.Files.Count > 0)

            {

                for (int i = 0; i < actionContext.HttpContext.Request.Files.Count; i++)

                {

                    System.Web.HttpPostedFileBase file = actionContext.HttpContext.Request.Files[i];

                    if (System.IO.Path.GetExtension(file.FileName) != ".jpg")

                    {

                        throw new Exception("file format error.");

                    }

                    Debug.WriteLine(i + "MvcCheckFileFilter OnActionExecuting File type: " + file.FileName.ToString());

                }

            }



            //以下寫法會發生錯誤: 無法將類型 'System.String' 的物件轉換為類型 'System.Web.HttpPostedFileBase'。

            //foreach (HttpPostedFileBase file in actionContext.HttpContext.Request.Files)

            //{

            //    if (System.IO.Path.GetExtension(file.FileName) != ".jpg")

            //    {

            //        throw new Exception("file format error.");

            //    }

            //}

        }

最後是把 filter 掛在 global filter 裡，如下:
Web API Controller 的部份:
在 WebApiConfig.cs 裡加上 config.Filters.Add(new ApiCheckFile()); 見下圖:
 

附帶一提，Register 是在 global.asax 裡被叫用的。微軟的架構常常這樣，硬是拉到另一個目錄的獨立檔案裡，如果 global.asax 沒有這一行，不知所以的人，在 App_Start 裡，建立了一個 WebApiConfig.cs 然後會發現完全沒做用... 見下圖

 
MVC Controller 的部份，
在 FilterConfig.cs 中，加上 filters.Add(new MvcCheckFileFilter()); 如下圖
 

一樣是在 global.asax 中呼叫  FilterConfig.RegisterGlobalFilters，見下圖:

 
不過有趣的地方是，在 global.asax 裡, WebApiConfig.Register 和 FilterConfig.RegisterGlobalFilters 的叫用方法不同，一個是把 function 當作變數，一個是直接呼叫 function, 大家可以比較一下。

附註 1, 關於 OnActionExecutingAsync 和 OnActionExecuting:

Web API 的 filter 中，提供了 OnActionExecutingAsync 和 OnActionExecuting 兩個 method 可以 override ，我實驗的結果是如果兩個 method 都 override 了，只有 OnActionExecutingAsync 會被呼叫。

MVC 的 filter 中，只有 OnActionExecuting 可以 override。
 

上一集當中我們完成了Lucene基本操作中的Create與Read，這一集會將CRUD中的Update與Delete的操作方法告訴你，並且本集會著重於講解關於"Norms"與權重(Boost)在Lucene中的運作概念。

首先我們建立一個.Net 6的主控台應用程式
   

建立好後於右側專案右鍵選擇"管理Nuget套件"，並選擇"瀏覽">於搜索列中搜尋"Lucene">安裝3.0.3最新穩定版 與 "System.Configuration.ConfigurationManager"

 
 安裝好後就可以於專案內使用Lucene套件囉!
再來依照上一篇的教學建立一套簡單的Lucene查詢

using Lucene.Net.Analysis.Standard;

using Lucene.Net.Documents;

using Lucene.Net.Index;

using Lucene.Net.QueryParsers;

using Lucene.Net.Search;

using Lucene.Net.Store;



var _dir = new DirectoryInfo("LuceneDocument");

if (!File.Exists(_dir.FullName))

{

    System.IO.Directory.CreateDirectory(_dir.FullName);

}

var analyzer = new StandardAnalyzer(Lucene.Net.Util.Version.LUCENE_CURRENT);

CreateIndex(GetProductsInformation(), _dir, analyzer);



while (true)

{

    Console.Write("請輸入欲查詢字串 :");

    var searchValue = Console.ReadLine();

    Search(searchValue, _dir, analyzer);

}



void CreateIndex(List<Product> information, DirectoryInfo dir, StandardAnalyzer analyzer)

{

    using (var directory = FSDirectory.Open(dir))

    {

        using (var indexWriter = new IndexWriter(directory, analyzer, true, IndexWriter.MaxFieldLength.LIMITED))

        {

            foreach (var index in information)

            {

                var document = new Document();

                document.Add(new Field("Id", index.Id.ToString(), Field.Store.YES, Field.Index.NO));

                document.Add(new Field("Name", index.Name, Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED));

                document.Add(new Field("Description", index.Description, Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED));

                indexWriter.AddDocument(document);

            }

            indexWriter.Optimize();

            indexWriter.Commit();

        }

    }

}

void Search(string searchValue, DirectoryInfo dir, StandardAnalyzer analyzer)

{

    using (var directory = FSDirectory.Open(_dir))

    {

        var parser = new QueryParser(Lucene.Net.Util.Version.LUCENE_CURRENT, "Description", analyzer).Parse(searchValue);

        using (var indexSearcher = new IndexSearcher(directory))

        {

            var queryLimit = 20;

            var hits = indexSearcher.Search(parser, queryLimit);

            if (!hits.ScoreDocs.Any())

            {

                Console.WriteLine("查無相關結果。");

                return;

            }

            Document doc;

            foreach (var hit in hits.ScoreDocs)

            {

                doc = indexSearcher.Doc(hit.Doc);

                Console.WriteLine("Score :" + hit.Score + ", Id :" + doc.Get("Id") + ", Name :" + doc.Get("Name") + ", Description :" + doc.Get("Description"));

            }

        }

    }

}



List<Product> GetProductsInformation()

{

    return new List<Product> {

            new Product{ Id = 1, Name = "蘋果", Description = "一天一蘋果，醫生遠離我。"},

            new Product{ Id = 2, Name = "橘子", Description = "醫生給娜美最珍貴的寶藏。"},

            new Product{ Id = 3, Name = "梨子", Description = "我是梨子，比蘋果好吃多囉!"},

            new Product{ Id = 4, Name = "葡萄", Description = "吃葡萄不吐葡萄皮，不吃葡萄倒吐葡萄皮"},

            new Product{ Id = 5, Name = "榴槤", Description = "水果界的珍寶!好吃一直吃。"}

        };

}

class Product

{

    public long Id { get; set; }

    public string Name { get; set; } = null!;

    public string Description { get; set; } = null!;

}

好囉! 接下來我們要如何更新索引呢?
更新其實就是將存在的索引刪除並重新建立Document，不存在的則直接新增。
首先準備一組資料準備更新

List<Product> GetUpdateProductsInformation()

{

    return new List<Product>

    {

        new Product{ Id = 6, Name = "香蕉", Description = "運動完後吃根香蕉補充養分。"},

        new Product{ Id = 2, Name = "橘子", Description = "橘子跟柳丁你分得出來嗎?"}

    };

}

*欲更新的Document必須與創建所引時使用的Document欄位相同*

void Update(string key, List<Product> information, DirectoryInfo dir, StandardAnalyzer analyzer)

{

    using( var directory = FSDirectory.Open(dir))

    {

        using(var indexWriter = new IndexWriter(directory, analyzer, false, IndexWriter.MaxFieldLength.LIMITED))

        {

            foreach (var index in information)

            {

                var document = new Document();

                document.Add(new Field("Id", index.Id.ToString(), Field.Store.YES, Field.Index.NO));

                document.Add(new Field("Name", index.Name, Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED));

                document.Add(new Field("Description", index.Description, Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED));

                indexWriter.UpdateDocument(new Term("Name", key) ,document);

            }

        }

    }

}

來測試看看
   
可以看見 Name = 橘子 的索引已經改為我們新準備的資料囉。
再來是刪除!
與更新非常相似，只需要使用deleteDocument()就可以了。

void Delete(string key, DirectoryInfo dir, StandardAnalyzer analyzer)

{

    using (var directory = FSDirectory.Open(dir))

    {

        using (var indexWriter = new IndexWriter(directory, analyzer, false, IndexWriter.MaxFieldLength.LIMITED))

        {

            indexWriter.DeleteDocuments(new Term("Name", key));

            indexWriter.Optimize();

            indexWriter.Commit();

        }

    }

}

再來看看輸出結果
 可以發現 Score :0.7554128, Id :2, Name :橘子, Description :醫生給娜美最珍貴的寶藏。這筆索引已經被移除囉!
  
可以發現筆者於更新或刪除時都是輸入單一字來做異動，除了表達可以對索引做複合更動外，
是因為更新與刪除索引同樣會使用到分詞器(analyzer)，
*所輸入的索引值非ID等數值時必須要配合分詞器的分詞能力*才能取得所想異動的索引喔!


Boost是什麼呢?
Boost 分為 :
1. Index Time Boost : 在建立索引時就計算好的值。例如上一篇中提到的(NORMS)
2. Query Time Boost : 查詢時賦與搜尋條件不同的值以影響結果。
我們先來測試Index Time Boost的部分

void CreateIndexWithBoost(List<Product> information, DirectoryInfo dir, StandardAnalyzer analyzer)

{

    using (var directory = FSDirectory.Open(dir))

    {

        using (var indexWriter = new IndexWriter(directory, analyzer, true, IndexWriter.MaxFieldLength.LIMITED))

        {

            foreach (var index in information)

            {

                var document = new Document();

                document.Add(new Field("Id", index.Id.ToString(), Field.Store.YES, Field.Index.NO));

                document.Add(new Field("Name", index.Name, Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED));

                document.Add(new Field("Description", index.Description, Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED));

                document.GetField("Name").Boost = 1.5F;

                document.GetField("Description").Boost = 0.5F;



                indexWriter.AddDocument(document);

            }

            indexWriter.Optimize();

            indexWriter.Commit();

        }

    }

}

並記得重新CreateIndex才能刷新欄位的權重值喔。


很明顯的搜尋出來的Score分數變動了! 但是有沒有發現明明Name欄位的Boost改成了1.5，蘋果的數值卻仍然只有一半呢?
這是因為我們的Search中所參照的欄位為Description，所以在計算Score的時候其實是完全沒有參與的喔!
另外要記得，使用Index Time Boost的時候，欲給予銓重分配的欄位Field.Index不能使用NO_NORMS，不然這個欄位並不會紀錄權重的資料。

再來我們試試看Query Time Boost

void SearchWithBoost(string searchValue, DirectoryInfo dir, StandardAnalyzer analyzer)

{

    using (var directory = FSDirectory.Open(_dir))

    {

        using (var indexSearcher = new IndexSearcher(directory))

        {

            var query = new QueryParser(Lucene.Net.Util.Version.LUCENE_CURRENT, "Name", analyzer).Parse(searchValue);

            var query2 = new QueryParser(Lucene.Net.Util.Version.LUCENE_CURRENT, "Description", analyzer).Parse(searchValue);



            query.Boost = 2.0F;

            query2.Boost = 0.5F;



            BooleanQuery booleanQuery = new BooleanQuery();

            booleanQuery.Add(query, Occur.SHOULD);

            booleanQuery.Add(query2, Occur.SHOULD);



            var hits = indexSearcher.Search(booleanQuery, 20);

            if (!hits.ScoreDocs.Any())

            {

                Console.WriteLine("查無相關結果。");

                return;

            }

            Document doc;

            foreach (var hit in hits.ScoreDocs)

            {

                doc = indexSearcher.Doc(hit.Doc);

                Console.WriteLine("Score :" + hit.Score + ", Id :" + doc.Get("Id") + ", Name :" + doc.Get("Name") + ", Description :" + doc.Get("Description"));

            }

        }

    }

}

這次我們搜尋兩個欄位"Name"與"Description"，並使用 BooleanQuery來將其組合。
BooleanQuery中的 Occur有三種參數 : "MUST","MUST_NOT","SHOULD"，功能與字面上的意思一樣為"必須要有","必須沒有"與"有無都包含"。

 
查詢出來的分數就不一樣囉!

以上就是這一次的分享，Lucene是一款容易入門但是要實際上戰場卻又十分複雜的功能，想要達成真正高效能的全文檢索，在前期的文件規畫配置與資料的權重配比都是一個巨大的挑戰。未來會繼續分享關於Lucene的其他有趣功能，還請繼續期待呦!
另外也可以到GitHub下載我的範例來參考呦!
GitHub: https://github.com/g13579112000/Lucene

參考文件:
1. 黑暗大大的全文檢索筆記 : https://blog.darkthread.net/blog/lucene-net-notes-1/
2. Makble : http://makble.com/lucene-field-boost-example
3. CSDN Jack2013tong 文章 : https://blog.csdn.net/huwei2003/article/details/53408388

Visual Studio 在 建置專案時會出現很多警告:

 
要關閉它，可以在專的目錄下，建立一個 .editorconfig 檔內容如下:

dotnet_diagnostic.CS8618.severity = none
dotnet_diagnostic.CS8600.severity = silent


 

首先尋找出一支欲調效的Table或Query
 
再來我們可以先使用左上方工具列 'Query' 內的 Explain Current Statement
 便可以得到如以下的連結表
 
 
由圖中可以清楚的看見每一段Query後的資料量，並發現有數張表單是呈現紅色 'Full Table Scan'
，這代表該段Query對這張表單的每一行欄位都做了掃描。
再來我們在我們的Query前方加上 'EXPLAIN' 並執行
 
便得到了該段Query所關聯的表單與其詳細資訊

其中針對EXPLAIN的欄位說明如下：
table：關連到的資料表(Table)會顯示在此。
type：顯示使用了何種類型。從最優至最差的類型為const、eq_reg、ref、range、indexhe、ALL。
possible_keys：顯示可能使用到的索引。此為從WHERE語法中選擇一個適合的欄位名稱。
key：實際使用到的索引。如果為NULL，則是沒有使用索引。
key_len：使用索引的長度。長度越短 準確性越高。
ref：顯示那一列的索引被使用。一般是一個常數(const)。
rows：MySQL用來返回資料的筆數。
Extra：MySQL用來解析額外的查詢訊息。如果此欄位的值為：Using temporary和Using filesort，表示MySQL無法使用索引。
Extra為MySQL用來解析額外的查詢訊息，其中欄位值所代表的意義如下：
Distinct：當MySQL找到相關連的資料時，就不再搜尋。
Not exists：MySQL優化 LEFT JOIN，一旦找到符合的LEFT JOIN資料後，就不再搜尋。
Range checked for each Record(index map:#)：無法找到理想的索引。此為最慢的使用索引。
Using filesort：當出現這個值時，表示此SELECT語法需要優化。因為MySQL必須進行額外的步驟來進行查詢。
Using index：返回的資料是從索引中資料，而不是從實際的資料中返回，當返回的資料都出現在索引中的資料時就會發生此情況。
Using temporary：同Using filesort，表示此SELECT語法需要進行優化。此為MySQL必須建立一個暫時的資料表(Table)來儲存結果，此情況會發生在針對不同的資料進行ORDER BY，而不是GROUP BY。
Using where：使用WHERE語法中的欄位來返回結果。
System：system資料表，此為const連接類型的特殊情況。
Const：資料表中的一個記錄的最大值能夠符合這個查詢。因為只有一行，這個值就是常數，因為MySQL會先讀這個值然後把它當做常數。
eq_ref：MySQL在連接查詢時，會從最前面的資料表，對每一個記錄的聯合，從資料表中讀取一個記錄，在查詢時會使用索引為主鍵或唯一鍵的全部。
ref：只有在查詢使用了非唯一鍵或主鍵時才會發生。
range：使用索引返回一個範圍的結果。例如：使用大於>或小於<查詢時發生。
index：此為針對索引中的資料進行查詢。
ALL：針對每一筆記錄進行完全掃描，此為最壞的情況，應該盡量避免。

 
 
 
我們可以注意到 `browse_history` 這個表單在Query中並沒有使用索引，
可以從上方的QueryString中發現該段Query的Left Join是查詢`product_id`這個欄位，前往這個Table並幫其建立Index來增加檢索效率。
  
步驟三的時候可以選擇複數欄位來建立Index，但是要注意的是在使用索引欄位作為條件時，如果該索引是複合索引，那麼必須使用到該索引中的第一個欄位作為條件時才能保證系統使用該索引，否則該索引將不會被使用，並且應儘可能的讓欄位順序與索引順序相一致。

再來是在Query語句中應該注意以下事項
1.避免在索引列上進行運算， 這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。
2.不使用NOT IN和<>操作， NOT IN和<>操作都不會使用索引將進行全表掃描。NOT IN可以NOT EXISTS代替，id<>9則可使用id>9 or id<9來代替。
3.檢查where條件與order by 欄位，避免全表掃描。
4.應儘量避免在 where 子句中對欄位進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如： 可以在num上設定預設值0，確保表中num列沒有null值，然後這樣查詢： select id from t where num = 0
5.應儘量避免在 where 子句中使用 or 來連線條件，如果一個欄位有索引，一個欄位沒有索引，將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。可以拆分條件，進行子句的union all查詢，如： select id from t where num=10 or name = 'admin'  拆分 select id from t where num = 10 union all select id from t where name = 'admin'
6.in 和 not in 也要慎用，否則會導致全表掃描，如： select id from t where num in(1,2,3) 對於連續的數值，能用 between 就不要用 in 了： select id from t where num between 1 and 3，
用 exists 代替 in 是一個好的選擇： select num from a where num in(select num from b) 換成 select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
7.like語句的%不要前置， 否則索引失效 將導致全表掃描。
8.如果在 where 子句中使用引數，也會導致全表掃描。 因為SQL只有在執行時才會解析區域性變數，但優化程式不能將訪問計劃的選擇推遲到執行時；它必須在編譯時進行選擇。然 而，如果在編譯時建立訪問計劃，變數的值還是未知的，因而無法作為索引選擇的輸入項。
9.應儘量避免在where子句中對欄位進行函式操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。
10.不要在 where 子句中的“=”左邊進行函式、算術運算或其他表示式運算，否則系統將可能無法正確使用索引。
11.在使用索引欄位作為條件時，如果該索引是複合索引，那麼必須使用到該索引中的第一個欄位作為條件時才能保證系統使用該索引，否則該索引將不會被使用，並且應儘可能的讓欄位順序與索引順序相一致。
12.Update 語句，如果只更改1、2個欄位，不要Update全部欄位，否則頻繁呼叫會引起明顯的效能消耗，同時帶來大量日誌。
對於多張大資料量（這裡幾百條就算大了）的表JOIN，要先分頁再JOIN，否則邏輯讀會很高，效能很差。
13.select count(*) from table；這樣不帶任何條件的count會引起全表掃描，並且沒有任何業務意義，是一定要杜絕的。
14.任何地方都不要使用 select * from t ，用具體的欄位列表代替“*”，不要返回用不到的任何欄位。
15.避免頻繁建立和刪除臨時表，以減少系統表資源的消耗。臨時表並不是不可使用，適當地使用它們可以使某些例程更有效，例如，當需要重複引用大型表或常用表中的某個資料集時。但是，對於一次性事件， 最好使用匯出表。
16.在新建臨時表時，如果一次性插入資料量很大，那麼可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果資料量不大，為了緩和系統表的資源，應先create table，然後insert。
17.儘量拆分大的 DELETE 或INSERT 語句，批量提交SQL語句。
18.儘量避免使用遊標，因為遊標的效率較差，如果遊標操作的資料超過1萬行，那麼就應該考慮改寫。

參考來源:
1. http://blog.twbryce.com/mysql-explain/
2. https://www.gushiciku.cn/pl/gkis/zh-tw
3. https://www.itread01.com/content/1548581229.html

環境說明:

AD Server: dc1 (192.168.101.109)
PC: pc110 (192.168.101.110)
PC: pc111 (192.168.101.111)

第一步，把 PC 加入 AD, 這個算是基本操作，網路上說明很多, 就不再截圖了。不過在這裡還是遇到了第一個問題，解決過程請參考另一份文件: https://blog.uwinfo.com.tw/Article.aspx?Id=486

第二步，在 Visual Studio 的測試環境中測試:
一開始是使用 .Net 6.0 來實作，沒想到找到的文件都是 .Net Core 3.1 的，所以先用 .Net Core 3.1 實做了一次，後來改用 .Net 6.0 實作才成功。使用 .Net 6.0 實作的過程如下:

1. 建立一個 MVC 的標準專案: 
 
為了避免憑証問題，所以拿掉了 HTTPS 的設定


2. 改寫 launchSettings.json:
iisSettings 中的 windowsAuthentication 改為 True, anonymousAuthentication 改為 false。如下圖:
 
3. 修改 Program.cs, 加入以下四行指令:
builder.Services.AddAuthentication(IISDefaults.AuthenticationScheme);
builder.Services.AddAuthorization();
app.UseAuthentication();
app.UseAuthorization();
(注意: UseAuthentication 要加在 UseAuthentication 之後, VS 2022 應該會提示要新增 using Microsoft.AspNetCore.Server.IISIntegration;)
 
4. 在 HomeController 增加一個 Action, 以讀取驗証資料:

        [Route("GetAuthenticatedUser")]
        [HttpGet("[action]")]
        public IdentityUser GetUser()
        {
            return new IdentityUser()
            {
                Username = User.Identity?.Name,
                IsAuthenticated = User.Identity != null ? User.Identity.IsAuthenticated : false,
                AuthenticationType = User.Identity?.AuthenticationType
            };
        }

        public class IdentityUser
        {
            public string Username { get; set; }
            public bool IsAuthenticated { get; set; }
            public string AuthenticationType { get; set; }
        }
 
5. 啟動時記得要改用 IIS Express (感覺早上花了兩三個小時在為了這個問題打轉):


6. 執行結果:

第三步，在 IIS 中安裝網站：
1. 在安裝 IIS 時，記得要勾選 windows 驗證


2. 安裝 .Net 6.0 的 Hosting Bundle
https://dotnet.microsoft.com/en-us/download/dotnet/6.0
 
3. 新增網站:
主機名稱留空白 (AD 驗証在網域內好像不會使用指定的主機名稱，這個有待後續再做確認)


如果沒有刪除預設網站，會遇到警告，直接確認即可.


要把 Default Web Site 關閉，再啟動測試站
 
要啟動 windows 驗証: 
在 web.config 中增加 

      <security>

        <authentication>

          <anonymousAuthentication enabled="false" />

          <windowsAuthentication enabled="true" />

        </authentication>

      </security>

修改 applicationHost.config:

檔案位置: %windir%\system32\inetsrv\config\applicationHost.config
這兩地方的 Deny 改為 Allow

<section name="anonymousAuthentication" overrideModeDefault="Deny" />

<section name="windowsAuthentication" overrideModeDefault="Deny" />

 
參考文件: https://docs.microsoft.com/zh-tw/iis/get-started/planning-for-security/how-to-use-locking-in-iis-configuration

3. 可以取得登入資訊如下:

4. 從 Domain 中另一台主機來存取，不用登入，自動取得目前登入者的資訊。
 
5. 從非網域主機連線: 會要求認証
 

目前遇到問題: 在網域中的電腦只能用主機名稱登入，非網域的電腦，才能夠使用網址登入。

測試專案下載: https://github.com/bikehsu/AD60
 

今天為了一個專案發佈後無法執行花了兩個小時: 錯誤訊息如下
HTTP Error 500.31 - ANCM Failed to Find Native Dependencies in IIS  --  沒用
The specified version of Microsoft.NetCore.App or Microsoft.AspNetCore.App was not found  -- 沒用
An assembly specified in the application dependencies manifest (...) was not found  -- OK

最後是改了 .csproj 然後再發佈一次。

<PropertyGroup>               

    <PublishWithAspNetCoreTargetManifest>false</PublishWithAspNetCoreTargetManifest>

</PropertyGroup>

參考:
https://stackoverflow.com/questions/48896443/an-assembly-specified-in-the-application-dependencies-manifest-was-not-fou