PromiseAll: async function (array) {

    let taskList = [];

    let propList = [];

    for (let obj of array) {

        for (let prop in obj) {

            taskList.push(obj[prop]);

            propList.push(prop);

        }

    }

    let resp = await Promise.all(taskList);

    let result = {};

    let counter = 0;

    for (let prop of propList) {

        result[prop] = resp[counter];

        counter += 1;

    }

    return result;

}

PromiseAll 是將API一次發送並接收回傳值的工具
使用方法範例:

const taskList = [{

    adPosition : BannerPositionDataService.GetList(),

    big : BannerDataService.GetList(100),

    smallTop : BannerDataService.GetOne(200),

    smallBottom : BannerDataService.GetOne(300),

    section2 : BannerDataService.GetList(400),

    section3 : BannerDataService.GetList(500),

    section4 : BannerDataService.GetList(600),

    recommends : ProductDataService.GetRndList()

}];



let resps = await UJ.PromiseAll(taskList);

要特別記得TaskList中的Method不需要做await,不然就沒有意義了

DeepBinding: function (vueData, data) {



    if (Array.isArray(data)) {

        if (!Array.isArray(vueData)) {

            vueData = [];

        } else {

            vueData.splice(0);

        }

        for (let prop in data) {

            vueData.push(data[prop]);

        }

    }

    else if (typeof (data) === 'object') {

        if (Object.keys(data).length === 0) {

            return;

        }

        for (let prop in data) {

            if (vueData[prop] === undefined || data[prop] === null ||

                (!Array.isArray(vueData[prop] && vueData !== null && typeof (data) !== 'object'))) {

                vueData[prop] = data[prop];

            } else {

                this.DeepBinding(vueData[prop], data[prop]);

            }

        }

    } else {

        vueData = data;

    }

}

在資料回傳後要Binding到Vue Data上面或是任意Object的Property上可以使用這個,
不使用DeepBinding是因為瀏覽器版本限制,這個方式不受瀏覽器版本限制,但是只有提供一階,需要多階請自行改寫.
使用方法範例:

UJ.DeepBinding(this, resp);

這邊的this代表的是Vue的Data
 

DECLARE @tblVariable TABLE(SPID INT, Status VARCHAR(200), [Login] VARCHAR(200), HostName VARCHAR(200), 
    BlkBy VARCHAR(200), DBName VARCHAR(200), Command VARCHAR(200), CPUTime INT, 
    DiskIO INT, LastBatch VARCHAR(200), ProgramName VARCHAR(200), _SPID INT, 
    RequestID INT)

INSERT INTO @tblVariable
EXEC Master.dbo.sp_who2

SELECT v.*, t.TEXT 
FROM @tblVariable v
INNER JOIN sys.sysprocesses sp ON sp.spid = v.SPID
CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(sp.sql_handle) AS t
ORDER BY BlkBy DESC, CPUTime DESC

kill xxx

參考: https://learn.microsoft.com/en-us/answers/questions/842347/sql-server-how-to-find-out-who-lock-my-specific-ta

這個指令還是會把所有的資料 Select 出來，再更新

原指令:

UPDATE Job Set En_Status = 200 Where En_Status = 100 and LastTouchAt < '2023-05-06 12:34:56'
其中  '2023-05-06 12:34:56' 是 DateTime.Now.AddMinutes(-2) 的結果(Web Server 端的時間扣 2 分鐘)

但，若是改使用 UpdateFromQueryAsync 如下:
var c = await Ds.NewContext.GvContext.Jobs.Where(j => j.En_Status == Cst.Job.Status.Running && j.LastTouchAt < DateTime.Now.AddMinutes(-2))
                .UpdateFromQueryAsync(j => new Ds.Gv.Job { En_Status = Cst.Job.Status.ReStarting });

產生的 SQL 如下:
UPDATE A 
SET A.[En_Status] = @zzz_BatchUpdate_0
FROM [Job] AS A
INNER JOIN ( SELECT [j].[Id], [j].[CancelledAt], [j].[CancelledBy], [j].[En_Status], [j].[EndAt], [j].[Exception], [j].[Filename], [j].[InformationJson], [j].[InitAt], [j].[Is_CheckOnly], [j].[LastTouchAt], [j].[LastTouchMessage], [j].[LoopStartAt], [j].[Name], [j].[ScheduleId], [j].[TotalTouch], [j].[TouchCount]
FROM [Job] AS [j]
WHERE [j].[En_Status] = 100 AND [j].[LastTouchAt] < DATEADD(minute, CAST(-2.0E0 AS int), GETDATE())
           ) AS B ON A.[Id] = B.[Id]

有兩個要注意的地方:
1. 它會先 Select 全欄位，再做更新

2. 它的時間是 DB Server 的現在時間。不是 Web Server 端的時間。


順便記錄一下。若是要執行 Update xx Ser cc = cc + 1 Where ...

EF 可寫為:
var c = await Ds.NewContext.GvContext.Jobs.Where(j => j.En_Status == Cst.Job.Status.Running && j.LastTouchAt < DateTime.Now.AddMinutes(-2))
                .UpdateFromQueryAsync(j => new Ds.Gv.Job { TotalTouch = j.TotalTouch + 1 });

轉換的 SQL 為:
UPDATE A 
SET A.[TotalTouch] = B.[TotalTouch] + 1
FROM [Job] AS A
INNER JOIN ( SELECT [j].[Id], [j].[CancelledAt], [j].[CancelledBy], [j].[En_Status], [j].[EndAt], [j].[Exception], [j].[Filename], [j].[InformationJson], [j].[InitAt], [j].[Is_CheckOnly], [j].[LastTouchAt], [j].[LastTouchMessage], [j].[LoopStartAt], [j].[Name], [j].[ScheduleId], [j].[TotalTouch], [j].[TouchCount]
FROM [Job] AS [j]
WHERE [j].[En_Status] = 100 AND [j].[LastTouchAt] < DATEADD(minute, CAST(-2.0E0 AS int), GETDATE())
           ) AS B ON A.[Id] = B.[Id]

找了很久，原來就在 梨子給的範例裡。

假設有兩個 expression: e1, e2

            var combineBody = Expression.AndAlso(e1.Body, Expression.Invoke(e2, e1.Parameters[0]));

            var finalExpression = Expression.Lambda<Func<TestClass, bool>>(combineBody, e1.Parameters).Compile();

同理，把上面的 AndAlso 換成 OrElse 就可以用 Or 合併。

即使只有兩行，還是不太可能背起來，所以當然要來做一下擴充

    public static class ExpressionExtension

    {

        public static Expression<Func<T, bool>> AndAlso<T>(this Expression<Func<T, bool>> e1, Expression<Func<T, bool>> e2)

        {

            var combineE = Expression.AndAlso(e1.Body, Expression.Invoke(e2, e1.Parameters[0]));



            return Expression.Lambda<Func<T, bool>>(combineE, e1.Parameters);

        }



        public static Expression<Func<T, bool>> OrElse<T>(this Expression<Func<T, bool>> e1, Expression<Func<T, bool>> e2)

        {

            var combineE = Expression.OrElse(e1.Body, Expression.Invoke(e2, e1.Parameters[0]));



            return Expression.Lambda<Func<T, bool>>(combineE, e1.Parameters);

        }

    }

使用範例:

            Expression<Func<Market, bool>> e1 = e => e.Is_Deleted == isDelete;



            Expression<Func<Market, bool>> e2 = e => string.IsNullOrEmpty(marketNo) || e.MarketNo.ToUpper().Contains(marketNo.ToUpper());



            return new

            {

                andMarkets = Ds.PageContext.ShopBandContext.Markets.Where(e1.AndAlso(e2)).ToList(),

                orMarkets = Ds.PageContext.ShopBandContext.Markets.Where(e1.OrElse(e2)).ToList(),

            };

 再補兩個擴充, 可以把多個 Expression 用 AndAlso 或 OrElse 串在一起:

        public static Expression<Func<T, bool>> OrElseAll<T>(this IEnumerable<Expression<Func<T, bool>>> exps)

        {

            if (exps.Count() == 1)

            {

                return exps.First();

            }



            var e0 = exps.First();



            var orExp = exps.Skip(1).Aggregate(e0.Body, (x, y) => Expression.OrElse(x, Expression.Invoke(y, e0.Parameters[0])));



            return Expression.Lambda<Func<T, bool>>(orExp, e0.Parameters);

        }



        public static Expression<Func<T, bool>> AndAlsoAll<T>(this IEnumerable<Expression<Func<T, bool>>> exps)

        {

            if (exps.Count() == 1)

            {

                return exps.First();

            }



            var e0 = exps.First();



            var orExp = exps.Skip(1).Aggregate(e0.Body, (x, y) => Expression.AndAlso(x, Expression.Invoke(y, e0.Parameters[0])));



            return Expression.Lambda<Func<T, bool>>(orExp, e0.Parameters);

        }

使用範例:

            Expression<Func<Market, bool>> q = e =>

            e.Is_Deleted == "N"

            && (string.IsNullOrEmpty(marketNo) || e.MarketNo.ToLower().Contains(marketNo.ToLower()))

            && (string.IsNullOrEmpty(isCombination) || isCombination != "Y" || e.TypeEnum == 200);



            if (!string.IsNullOrEmpty(name))

            {

                var nameList = name.Split(',').Select(e => e.Trim())

                    .Where(e => !string.IsNullOrEmpty(e));



                if (nameList.Any())

                {

                    q = q.AndAlso(nameList

                        .Select(s => (Expression<Func<Market, bool>>)(e => e.Name.ToLower().Contains(s.ToLower())))

                        .OrElseAll());

                }

            }

另外在 google，整理了 stackoverflow 幾篇文章之後得到的另一個方法，比較複雜, 不過可以讓人理解一下 Expression 比較底層的東西，也留下來參考一下。

    internal class MergeTool : ExpressionVisitor

    {

        private readonly ParameterExpression _parameter;



        protected override Expression VisitParameter(ParameterExpression node)

        {

            return base.VisitParameter(_parameter);

        }



        internal MergeTool(ParameterExpression parameter)

        {

            _parameter = parameter;

        }



        public static Expression<Func<T, bool>> MergedExpression<T>(Expression<Func<T, bool>> e1, Expression<Func<T, bool>> e2)

        {

            ParameterExpression param = Expression.Parameter(typeof(T));



            BinaryExpression MergeBody = Expression.AndAlso(e1.Body, e2.Body);



            var ReplacedBody = (BinaryExpression)new MergeTool(param).Visit(MergeBody);



            return Expression.Lambda<Func<T, bool>>(ReplacedBody, param);

        }

    }



使用時要 Compile



            var mergedExpression = MergeTool.MergedExpression(e1, e2);



            var list = testList.Where(mergedExpression.Compile());

從github抓取應用程式
https://github.com/g13579112000/ShopeeApiV2

--建立 table (要記得改 XXX)
CREATE TABLE IF NOT EXISTS public.table_monitor
(
    table_name text COLLATE pg_catalog."default" NOT NULL,
    update_at timestamp without time zone NOT NULL DEFAULT now(),
    update_count bigint NOT NULL DEFAULT 0,
    CONSTRAINT table_monitor_pkey PRIMARY KEY (table_name)
)

TABLESPACE pg_default;

ALTER TABLE IF EXISTS public.table_monitor
    OWNER to XXX;

-- 這一段只要執行一次
CREATE OR REPLACE FUNCTION public.table_monitor_trigger_fnc()
    RETURNS trigger
    LANGUAGE 'plpgsql'
    COST 100
    VOLATILE NOT LEAKPROOF
AS $BODY$
BEGIN
     Update public.table_monitor Set update_count = update_count + 1, update_at = now()  Where table_name = TG_TABLE_NAME; 
RETURN NEW;
END;
$BODY$;

ALTER FUNCTION public.table_monitor_trigger_fnc()
    OWNER TO XXX;

-- 對於被監控的 table, 要執行以下的指令，記得 monitor_table_name 要改為 table 的名字(要符合大小寫)
INSERT INTO public.table_monitor (table_name, update_at, update_count) VALUES ('monitor_table_name', '2000-01-01', 0) ON CONFLICT DO NOTHING;

CREATE OR REPLACE TRIGGER table_monitor_trigger
    AFTER INSERT OR DELETE OR UPDATE 
    ON monitor_table_name
    FOR EACH STATEMENT
    EXECUTE FUNCTION public.table_monitor_trigger_fnc();

監控用的程式碼:

public static void UpdateTableCache()

{

    //標記自已是正在執行的 Thread. 讓舊的 Thread 在執行完畢之後, 應該會自動結束. 以防舊的 Thread 執行超過 10 秒.

    CurrentThreadId = System.Threading.Thread.CurrentThread.ManagedThreadId;



    try

    {

        //確認自已是正在執行的 Thread, 重覆執行. (另一個 Thread 插入執行)

        while (CurrentThreadId == System.Threading.Thread.CurrentThread.ManagedThreadId)

        {

            LastUpdateDate = DateTime.Now;



            foreach (var dbId in CachedDbs)

            {

                var sql = @"select * from table_monitor";



                var dt = Su.PgSql.DtFromSql(sql, dbId);



                foreach (DataRow row in dt.Rows)

                {

                    string changeId = row["update_count"].DBNullToDefault();

                    string CacheKey = TableCacheKey(dbId, row["table_name"].DBNullToDefault());

                    ObjectCache cache = MemoryCache.Default;



                    string OldValue = (string)cache[CacheKey];



                    if (OldValue == null)

                    {

                        cache.Set(CacheKey, changeId, DateTime.MaxValue);

                    }

                    else

                    {

                        if (changeId != OldValue)

                        {

                            cache.Remove(CacheKey);

                            cache.Set(CacheKey, changeId, DateTime.MaxValue);

                        }

                    }

                }

            }



            //每兩秒檢查一次

            System.Threading.Thread.Sleep(2000);

        }

    }

    catch (Exception)

    {

        //依經驗, 只要 DB 能通, 這裡幾乎不會有問題, 所以這裡暫時不處理, 未來有問題時可以考慮寫入文字檔比較好.

    }

}

*分解元組(Deconstructing tuples)的支援必須要至少C# 7.0以上*

以前一個funtion如果需要回傳複數個參數你會怎麼做呢?

1.可能會定義一個物件，在回傳的時候宣告並將值塞進去return。(為了一個function而去定義，好醜...)
2.又或者是將回傳參數型別直接改成dynamic，回傳時直接使用匿名物件。(performance炸裂!!!)

如果你使用了上面兩種方式...請一定!一定!!一定!!!要把這篇文章看完。

先來說說在C#7.0以前的處理方法，在呼叫function之前先將欲接收的參數宣告好並傳入。



但是這樣做有幾個缺點，
1. 當傳入的參數與傳出的參數一多起來，function定義時的參數會又臭又長。
2. 使用這個function前每次都需要宣告變數，不累嗎?
3. 不管你要不要使用這個參數，你都一定要傳入，因為ref與out不能有預設值。

接下來...讓我與各位介紹 " 元 組 元 素 "!!! (Tuple)

早上好台灣，現在我有Tuple。我很喜歡Tuple，但是速度與激情9比...咳咳...沒事。

先來個簡單的範例

定義一個funciton JohnCena

然後我們就可以很漂亮的一次性取得JohnCena的姓名、出生日期、國籍、年齡等等資料!

 
假如你的參數需要在外面先行宣告也沒問題!



而從C#10開始，甚至可以混合使用也沒關係!



這樣我們就輕鬆解決了以前的兩個缺點了，而要解決最後一個缺點更是簡單，
只需要將你想要丟棄(discard)或是用不到的那個參數使用UnderLine( _ )就可以囉!



元組元素的基礎講完了再來說說解構元素的部分
建構式想必大家都已經很熟悉了



但是'分解式'你有聽過嗎?
顧名思義就是可以定義物件被指派出去的參數!
驚不驚喜! 意不意外?

使用的方法就是在class底下新增一個Deconstruct function



如此一來我們就可以來試試看將John Cena解ㄊ一.... 分解!



建構式可以多載，分解式當然也可以!



以上就是這次的內容，有沒有覺得Coding時的可玩性又更好了呢?
不過要提醒一點，目前解構式並無法使用查看定義來移置相對應的位置，
對於可讀性會有不小的影響，但如果你想要把某個東西藏起來不讓你同事找到... (請不要這樣做!)
這次的範例也歡迎到我的GitHub參考囉!

06/09/2022   由Bike 補充
 
可以將function的回傳參數先行命名!!
直接當成物件使用，對開發效率與可讀性有著明顯的提升，相信會是未來的趨勢。

另外要道歉並修正之前將Deconstruct翻譯成解構式的錯誤
Destruct (解構式)指的是class生命周期結束前執行的function
使用方式是class名稱為dunction名稱並在前面加上波浪符號 '~'
Deconstruct的翻譯應該為分解式

上一集當中我們完成了Lucene基本操作中的Create與Read，這一集會將CRUD中的Update與Delete的操作方法告訴你，並且本集會著重於講解關於"Norms"與權重(Boost)在Lucene中的運作概念。

首先我們建立一個.Net 6的主控台應用程式
   

建立好後於右側專案右鍵選擇"管理Nuget套件"，並選擇"瀏覽">於搜索列中搜尋"Lucene">安裝3.0.3最新穩定版 與 "System.Configuration.ConfigurationManager"

 
 安裝好後就可以於專案內使用Lucene套件囉!
再來依照上一篇的教學建立一套簡單的Lucene查詢

using Lucene.Net.Analysis.Standard;

using Lucene.Net.Documents;

using Lucene.Net.Index;

using Lucene.Net.QueryParsers;

using Lucene.Net.Search;

using Lucene.Net.Store;



var _dir = new DirectoryInfo("LuceneDocument");

if (!File.Exists(_dir.FullName))

{

    System.IO.Directory.CreateDirectory(_dir.FullName);

}

var analyzer = new StandardAnalyzer(Lucene.Net.Util.Version.LUCENE_CURRENT);

CreateIndex(GetProductsInformation(), _dir, analyzer);



while (true)

{

    Console.Write("請輸入欲查詢字串 :");

    var searchValue = Console.ReadLine();

    Search(searchValue, _dir, analyzer);

}



void CreateIndex(List<Product> information, DirectoryInfo dir, StandardAnalyzer analyzer)

{

    using (var directory = FSDirectory.Open(dir))

    {

        using (var indexWriter = new IndexWriter(directory, analyzer, true, IndexWriter.MaxFieldLength.LIMITED))

        {

            foreach (var index in information)

            {

                var document = new Document();

                document.Add(new Field("Id", index.Id.ToString(), Field.Store.YES, Field.Index.NO));

                document.Add(new Field("Name", index.Name, Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED));

                document.Add(new Field("Description", index.Description, Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED));

                indexWriter.AddDocument(document);

            }

            indexWriter.Optimize();

            indexWriter.Commit();

        }

    }

}

void Search(string searchValue, DirectoryInfo dir, StandardAnalyzer analyzer)

{

    using (var directory = FSDirectory.Open(_dir))

    {

        var parser = new QueryParser(Lucene.Net.Util.Version.LUCENE_CURRENT, "Description", analyzer).Parse(searchValue);

        using (var indexSearcher = new IndexSearcher(directory))

        {

            var queryLimit = 20;

            var hits = indexSearcher.Search(parser, queryLimit);

            if (!hits.ScoreDocs.Any())

            {

                Console.WriteLine("查無相關結果。");

                return;

            }

            Document doc;

            foreach (var hit in hits.ScoreDocs)

            {

                doc = indexSearcher.Doc(hit.Doc);

                Console.WriteLine("Score :" + hit.Score + ", Id :" + doc.Get("Id") + ", Name :" + doc.Get("Name") + ", Description :" + doc.Get("Description"));

            }

        }

    }

}



List<Product> GetProductsInformation()

{

    return new List<Product> {

            new Product{ Id = 1, Name = "蘋果", Description = "一天一蘋果，醫生遠離我。"},

            new Product{ Id = 2, Name = "橘子", Description = "醫生給娜美最珍貴的寶藏。"},

            new Product{ Id = 3, Name = "梨子", Description = "我是梨子，比蘋果好吃多囉!"},

            new Product{ Id = 4, Name = "葡萄", Description = "吃葡萄不吐葡萄皮，不吃葡萄倒吐葡萄皮"},

            new Product{ Id = 5, Name = "榴槤", Description = "水果界的珍寶!好吃一直吃。"}

        };

}

class Product

{

    public long Id { get; set; }

    public string Name { get; set; } = null!;

    public string Description { get; set; } = null!;

}

好囉! 接下來我們要如何更新索引呢?
更新其實就是將存在的索引刪除並重新建立Document，不存在的則直接新增。
首先準備一組資料準備更新

List<Product> GetUpdateProductsInformation()

{

    return new List<Product>

    {

        new Product{ Id = 6, Name = "香蕉", Description = "運動完後吃根香蕉補充養分。"},

        new Product{ Id = 2, Name = "橘子", Description = "橘子跟柳丁你分得出來嗎?"}

    };

}

*欲更新的Document必須與創建所引時使用的Document欄位相同*

void Update(string key, List<Product> information, DirectoryInfo dir, StandardAnalyzer analyzer)

{

    using( var directory = FSDirectory.Open(dir))

    {

        using(var indexWriter = new IndexWriter(directory, analyzer, false, IndexWriter.MaxFieldLength.LIMITED))

        {

            foreach (var index in information)

            {

                var document = new Document();

                document.Add(new Field("Id", index.Id.ToString(), Field.Store.YES, Field.Index.NO));

                document.Add(new Field("Name", index.Name, Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED));

                document.Add(new Field("Description", index.Description, Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED));

                indexWriter.UpdateDocument(new Term("Name", key) ,document);

            }

        }

    }

}

來測試看看
   
可以看見 Name = 橘子 的索引已經改為我們新準備的資料囉。
再來是刪除!
與更新非常相似，只需要使用deleteDocument()就可以了。

void Delete(string key, DirectoryInfo dir, StandardAnalyzer analyzer)

{

    using (var directory = FSDirectory.Open(dir))

    {

        using (var indexWriter = new IndexWriter(directory, analyzer, false, IndexWriter.MaxFieldLength.LIMITED))

        {

            indexWriter.DeleteDocuments(new Term("Name", key));

            indexWriter.Optimize();

            indexWriter.Commit();

        }

    }

}

再來看看輸出結果
 可以發現 Score :0.7554128, Id :2, Name :橘子, Description :醫生給娜美最珍貴的寶藏。這筆索引已經被移除囉!
  
可以發現筆者於更新或刪除時都是輸入單一字來做異動，除了表達可以對索引做複合更動外，
是因為更新與刪除索引同樣會使用到分詞器(analyzer)，
*所輸入的索引值非ID等數值時必須要配合分詞器的分詞能力*才能取得所想異動的索引喔!


Boost是什麼呢?
Boost 分為 :
1. Index Time Boost : 在建立索引時就計算好的值。例如上一篇中提到的(NORMS)
2. Query Time Boost : 查詢時賦與搜尋條件不同的值以影響結果。
我們先來測試Index Time Boost的部分

void CreateIndexWithBoost(List<Product> information, DirectoryInfo dir, StandardAnalyzer analyzer)

{

    using (var directory = FSDirectory.Open(dir))

    {

        using (var indexWriter = new IndexWriter(directory, analyzer, true, IndexWriter.MaxFieldLength.LIMITED))

        {

            foreach (var index in information)

            {

                var document = new Document();

                document.Add(new Field("Id", index.Id.ToString(), Field.Store.YES, Field.Index.NO));

                document.Add(new Field("Name", index.Name, Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED));

                document.Add(new Field("Description", index.Description, Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED));

                document.GetField("Name").Boost = 1.5F;

                document.GetField("Description").Boost = 0.5F;



                indexWriter.AddDocument(document);

            }

            indexWriter.Optimize();

            indexWriter.Commit();

        }

    }

}

並記得重新CreateIndex才能刷新欄位的權重值喔。


很明顯的搜尋出來的Score分數變動了! 但是有沒有發現明明Name欄位的Boost改成了1.5，蘋果的數值卻仍然只有一半呢?
這是因為我們的Search中所參照的欄位為Description，所以在計算Score的時候其實是完全沒有參與的喔!
另外要記得，使用Index Time Boost的時候，欲給予銓重分配的欄位Field.Index不能使用NO_NORMS，不然這個欄位並不會紀錄權重的資料。

再來我們試試看Query Time Boost

void SearchWithBoost(string searchValue, DirectoryInfo dir, StandardAnalyzer analyzer)

{

    using (var directory = FSDirectory.Open(_dir))

    {

        using (var indexSearcher = new IndexSearcher(directory))

        {

            var query = new QueryParser(Lucene.Net.Util.Version.LUCENE_CURRENT, "Name", analyzer).Parse(searchValue);

            var query2 = new QueryParser(Lucene.Net.Util.Version.LUCENE_CURRENT, "Description", analyzer).Parse(searchValue);



            query.Boost = 2.0F;

            query2.Boost = 0.5F;



            BooleanQuery booleanQuery = new BooleanQuery();

            booleanQuery.Add(query, Occur.SHOULD);

            booleanQuery.Add(query2, Occur.SHOULD);



            var hits = indexSearcher.Search(booleanQuery, 20);

            if (!hits.ScoreDocs.Any())

            {

                Console.WriteLine("查無相關結果。");

                return;

            }

            Document doc;

            foreach (var hit in hits.ScoreDocs)

            {

                doc = indexSearcher.Doc(hit.Doc);

                Console.WriteLine("Score :" + hit.Score + ", Id :" + doc.Get("Id") + ", Name :" + doc.Get("Name") + ", Description :" + doc.Get("Description"));

            }

        }

    }

}

這次我們搜尋兩個欄位"Name"與"Description"，並使用 BooleanQuery來將其組合。
BooleanQuery中的 Occur有三種參數 : "MUST","MUST_NOT","SHOULD"，功能與字面上的意思一樣為"必須要有","必須沒有"與"有無都包含"。

 
查詢出來的分數就不一樣囉!

以上就是這一次的分享，Lucene是一款容易入門但是要實際上戰場卻又十分複雜的功能，想要達成真正高效能的全文檢索，在前期的文件規畫配置與資料的權重配比都是一個巨大的挑戰。未來會繼續分享關於Lucene的其他有趣功能，還請繼續期待呦!
另外也可以到GitHub下載我的範例來參考呦!
GitHub: https://github.com/g13579112000/Lucene

參考文件:
1. 黑暗大大的全文檢索筆記 : https://blog.darkthread.net/blog/lucene-net-notes-1/
2. Makble : http://makble.com/lucene-field-boost-example
3. CSDN Jack2013tong 文章 : https://blog.csdn.net/huwei2003/article/details/53408388

Visual Studio 在 建置專案時會出現很多警告:

 
要關閉它，可以在專的目錄下，建立一個 .editorconfig 檔內容如下:

dotnet_diagnostic.CS8618.severity = none
dotnet_diagnostic.CS8600.severity = silent


 

Lucene.Net是一套C#開源全文索引庫，其主要包含了:
· Index : 提供索引的管理與詞組的排序
· Search : 提供查詢相關功能
· Store : 支援資料儲存管理，包括I/O操作
· Util : 共用套件
· Documents : 負責描述索引儲存時的文件結構管理
· QueryParsers : 提供查詢語法
· Analysis : 負責分析內容
要達到高效能的全文檢索讓機器可以明白我們的語言，最重要的關鍵就是"分詞器"了。
試想一下這一句話你會如何拆分成一段一段的關鍵字呢?
"一天一蘋果，醫生遠離我"
還有英文版本
"An apple a day, doctor keep me away."
中文版本的拆分:
"一天"、"一"、"蘋果"、"醫生"、"遠離"、"我"
英文版本的拆分:
"apple"、"day"、"doctor"、"keep"、"me"、"away"
有沒有注意到不同語系所分析出來的關鍵字有一點不一樣呢?
而在Lucene中分詞的工作會交給Analysis來完成，
不過我們可以依照不同的語系去選擇想使用的分詞器(Analyzer)！

首先簡單說明一下Lucene的實作流程
1. 確認主要搜尋的語系來決定使用的分詞器(analyzer)
2. 建立Document依照analyzer匯入資料
(前置完成)
3. 建立IndexSearcher導入準備好的Document
4. 建立Parser來分析SearchValue
5. 使用IndexSearcher分析Parser取得結果(Hits)
*本專案使用的是Lucene.Net 3.0.3*
接下來我們來建立一個提供查詢使用的Document。

       

 // 取得或建立Lucene文件資料夾

        if (!File.Exists(_dir.FullName))

        {

            System.IO.Directory.CreateDirectory(_dir.FullName);

        }

        // Asp.Net Core需要於Nuget安裝System.Configuration.ConfigurationManager提供用戶端應用程式的組態檔存取

        Lucene.Net.Store.Directory directory = FSDirectory.Open(_dir);

        // 選擇分詞器

        var analyzer = new StandardAnalyzer(Lucene.Net.Util.Version.LUCENE_CURRENT);

        // 資料來源

        var repository = new Repository();

        // 依照指定的文件結構來建立

        var indexWriter = new IndexWriter(directory, analyzer, true, IndexWriter.MaxFieldLength.LIMITED);

        foreach (var index in repository)

        {

            var document = new Document();

            document.Add(new Field("Id", index.Id.ToString(), Field.Store.YES, Field.Index.NO));

            document.Add(new Field("Name", index.Name, Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED));

            document.Add(new Field("Description", index.Description, Field.Store.NO, Field.Index.ANALYZED));

            indexWriter.AddDocument(document);

        }

        indexWriter.Optimize();

        indexWriter.Commit();

        indexWriter.Dispose();

如此一來我們就建立好Lucene的基本配備囉！
其中analyzer的部分我們使用Lucene.Net預設，
要特別注意的是，其處理中文語系的能力非常之爛！
之後再寫一篇文章深入探討。
再來值得一提的是
       

document.Add(new Field("Id", index.Id.ToString(), Field.Store.YES, Field.Index.NO));

前兩個參數就是Key跟Value，可以簡單理解為欄位與其內容。
後面兩個參數是重點！
Store: 代表是否儲存這個Key的Value
例如在google打上台南美食會搜索出許多不同的文章連結，
不過google給你的資料中最重要的不是文章內容(Description)，
而是哪一篇文章(Name)與台南美食最有關係。
假如今天我只要回傳一個列表而不用提示文章中有哪些內容，
那麼我就可以選擇給"Description" Field.Store.No來節省空間。
Index:
· NO - 不加入索引，這個內容只需要隨著結果出爐，不需要在查詢的時候被考慮。
· ANALYZED、NOT_ANALYZED - 是否使用分詞
· NO_NORMS - 關閉權重功能
或許許多人會對權重功能(NORMS)感到疑惑，
簡單的舉個例子
{ Id=1, Key="蘋果", Value="一天一蘋果，醫生遠離我。"}
{ Id=2, Key="橘子", Value="醫生給娜美最珍貴的寶藏。"}
{ Id=3, Key="梨子", Value="我是梨子，比蘋果蘋果好吃多囉！"}
當我搜尋"蘋果"的時候結果會是
{ Id=1, MatchKey=1, MatchValue=1, Score=(1*5) + (1*2) = 7}
{ Id=3, MatchKey=0, MatchValue=1, Score=(0*5) + (2*2) = 4}
有發現了嗎？
雖然同樣都對中兩個結果但是Id 1的資料Key值中有包含關鍵字，
因此得到較高的分數排在Id 3前方
準備好Document了，我們可以開始來實際使用看看囉！

       

// 決定所要搜索的欄位

        var parser = new QueryParser(Lucene.Net.Util.Version.LUCENE_CURRENT, "Description", analyzer).Parse(searchValue);

        // 提供剛剛建立的Document

        var indexSearcher = new IndexSearcher(directory);

        // 搜尋取出結果的數量

        var queryLimit = 20;

        // 開始搜尋！

        var hits = indexSearcher.Search(parser, queryLimit);

        if (!hits.ScoreDocs.Any())

        {

            Console.WriteLine("查無相關結果。");

            return;

        }

        Document doc;

        foreach (var hit in hits.ScoreDocs)

        {

            doc = indexSearcher.Doc(hit.Doc);

            Console.WriteLine("Score :" + hit.Score + ", Id :" + doc.Get("Id") + ", Name :" + doc.Get("Name") + ", Description :" + doc.Get("Description"));

        }

最後的結果(Hits)，是需要再回到Document去撈出對應的資料喔！
是不是非常簡單呢？
筆者寫了一個簡單的範例在GitHub上，秉持著追求新技術的心使用了.Net 6，還請各位大大多多包涵。
有中英文兩種Repository，只需要在上方的DI注入切換就可以囉！
GitHub連結: https://github.com/g13579112000/Lucene
筆者第一次撰寫這種教學文章，有哪邊錯誤的非常歡迎一起來討論指教。
之後有機會再撰寫Lucene更深入的應用方面，
例如權重的分配與分詞器的選擇與使用。
感謝您的閱讀。


參考文獻：
1.黑暗大大的全文檢索筆記: https://blog.darkthread.net/blog/lucene-net-notes-1/
2.使用.Net實現全文檢索: https://blog.csdn.net/huwei2003/article/details/53408388
3.伊凡的部落格: http://irfen.me/5-lucene4-9-learning-record-lucene-analysis-tokenizer/
4.純淨天空代碼範例: https://vimsky.com/zh-tw/examples/detail/csharp-ex-Lucene.Net.Documents-Document---class.html