由於匯入91訂單，如果是一筆一筆抓，會耗費比較久的時間
下列寫法是，開兩條 thread 平行處理，可以節省約一半時間

public ConcurrentBag<V2SalesOrderGetDataList> ConcurencyGetApp91OrderDetails(List<string> TMCodes, int shopId, ref ConcurrentBag<string> orderErrMsgs)

        {

            #region 平行查詢

            ConcurrentBag<V2SalesOrderGetDataList> result = new ConcurrentBag<V2SalesOrderGetDataList>();

            ConcurrentBag<string> errs = new ConcurrentBag<string>();

            ConcurrentQueue<string> TMCodeQueues = new ConcurrentQueue<string>();

            TMCodes.ForEach(x => TMCodeQueues.Enqueue(x));



            Action searchOrderDetail = () =>

            {

                if (!TMCodeQueues.IsEmpty)

                {

                    string TMCode = string.Empty;



                    while (TMCodeQueues.TryDequeue(out TMCode))

                    {

                        V2SalesOrderGetReqModel reqModel = new V2SalesOrderGetReqModel()

                        {

                            ShopId = shopId,

                            TGCode = null,

                            TMCode = TMCode,

                            TSCode = null,

                        };



                        try

                        {

                            V2SalesOrderGet91API req = new V2SalesOrderGet91API();

                            var resp = req.Execute(reqModel, shopId);



                            if (resp.Status == "Success")

                            {

                                foreach (var l in resp.Data.List)

                                {

                                    result.Add(l);

                                }

                            }

                            else

                            {

                                //主單編號 , 錯誤原因

                                errs.Add(TMCode + " , " + resp.ErrorMessage);

                            }

                        }

                        catch (Exception ex)

                        {

                            errs.Add(TMCode + " , " + ex.Message);

                        }

                    }

                }

            };



            //指派Thread

            Parallel.Invoke(searchOrderDetail, searchOrderDetail);

            #endregion



            //查詢失敗

            orderErrMsgs = errs;



            return result;

        }

簡易執行方式
1. 確定Program.cs有加上Su.Encryption.AesEncryptor.InitAesPaddingEncryptor(secret , iv , encKey , dataRoot)
2. 確定appsettings.json有設定變數，DataRoot、EnvironmentEncKey
3. 先執行一次，會報錯誤，在dataRoot位置會產生一組$"{encKey}.ps1，裡面會放設定環境變數的指令
4. 設定完，記得把 $"{encKey}.ps1檔案刪除
===以上，設定完環境變數===
1. 確定Program.cs有加上Dictionary<string, string> encSetting = Su.Encryption.GetDecryptedSetting
2. 確定appsettings.json有設定變數，DataRoot、EnvironmentEncKey , ShowEncSetting 設定為 false
3. 在 $"{dataRoot}\Config\XXXX_dec.json"設定DBC連線，要注意連線字串要加上  "TrustServerCertificate=true;"，因為.net Core一定要藥用SSL連線
4. 設定完之後，在執行一次，會自動產生XXXX.json
5. 刪除XXXX_dec.json
===以上，產生完加密DBC連線
備註，要取回解密連線字串，appsettings.json有設定變數 , ShowEncSetting 設定為 true

概念解說
原本  >> config大多是明文，駭客可以藉由偷到config來知道變數設定，例如  dbc連線資訊、某個APP Key
之後  >> 將重要資訊分成兩段，
appsettings.json  >>  放可公開資訊的設定，例如 DataRoot、EnvironmentEncKey

在環境變數加上一個 由本機產生的隨機變數
讓本機的所有


原理說明
1. .Net Core 啟動時最先執行檔案 Program.cs，在一開頭先檢查本機是否有設定環境變數
緯中用的function Su.Encryption.AesEncryptor.InitAesPaddingEncryptor(secret , iv , encKey , dataRoot)
進階加密標準（英語：Advanced Encryption Standard，縮寫：AES）

沒有的話，會在 dataRoot 這邊產生一個 encKey.ps1的檔案，裡面放有環境變數設定的指令
(encSecretAndIv = Su.Encryption.AesEncryptor.Encrypt(envSecret, envIv, Su.TextFns.GetRandomString(48));
var command = $"[Environment]::SetEnvironmentVariable('{variableName}', '{encSecretAndIv}', 'Machine')";)
(隨機產生48碼亂數，(前32碼為本機專用Secret、後16碼為iv)，進行aes加密)




 

繁中的錯誤訊息:  集合中已經包含 OracleParameter 物件
簡中的錯誤訊息: 另一个 OracleParameterCollection 中已包含 OracleParameter

解決方法是把 OracleParameter p, 做 clone 之後再加入 OracleCommand 的 Parameters 之中。

OracleParameter pp = (OracleParameter)((ICloneable)p).Clone();
cmd.Parameters.Add(pp);

看來簡中的翻譯比較明確。

不知道英文版的錯誤訊息是什麼。

繁中的錯誤訊息:  集合中已經包含 OracleParameter 物件
簡中的錯誤訊息: 另一个 OracleParameterCollection 中已包含 OracleParameter

解決方法是把 OracleParameter p, 做 clone 之後再加入 OracleCommand 的 Parameters 之中。

OracleParameter pp = (OracleParameter)((ICloneable)p).Clone();
cmd.Parameters.Add(pp);

看來簡中的翻譯比較明確。

不知道英文版的錯誤訊息是什麼。

先貼一下，有空再整理
XmlReaderSettings settings = new XmlReaderSettings();
            settings.DtdProcessing = DtdProcessing.Prohibit;
            settings.XmlResolver = null;            
            XmlReader xmlReader = XmlReader.Create(new StringReader(value), settings);
  
            XmlDocument doc = new XmlDocument();
            doc.XmlResolver = null; //弱掃修正
            doc.Load(xmlReader);
            return doc;

Entity Framework 提供了 ExecuteSqlRawAsync 和 FromSqlRaw  之後，可以和 Dapper 非常類似的用法。

我們在用 Dapper 時。最常用的就是 sql command 加上一個物件做為參數，就可以執行 CRUD 的動作。

其實用 Entity Framework 的 ExecuteSqlRawAsync 和 FromSqlRaw 也可以逹到幾乎一樣的效果。

ExecuteSqlRawAsync 和 FromSqlRaw 接受的參數是 object array (其實是 Microsoft.Data.SqlClient.SqlParameter 的 array)

所以我們先做一個 Object to Microsoft.Data.SqlClient.SqlParameter Array 的擴充, 可參考: https://gist.github.com/aliozgur/75182b2e9b0a58b83443

不過很奇怪的是，原作者提供的擴充轉出來的會是 System.Data.SqlClient.SqlParameter  Array 無法直接使用於 ExecuteSqlRawAsync 和 FromSqlRaw，所以要稍微改一下，把 using System.Data.SqlClient; 改為 using Microsoft.Data.SqlClient; 即可:



另外，我們再自行 對 DbContext 做一個擴充如下:

        /// <summary>

        /// 會把物件 Parameter 的各 Property 帶入 SQL 中.

        /// </summary>

        /// <param name="dbct"></param>

        /// <param name="sql"></param>

        /// <param name="parameters"></param>

        /// <returns></returns>

        public static async Task<int> ExecuteParameterSqlAsync(this DbContext dbct, string sql, object parameters)

        {

            return await dbct.Database.ExecuteSqlRawAsync(sql, parameters.ToSqlParamsArray());

        }

最後的結果可以做到以下的效果: (res3 和 res4 是配合 FormattableString 的範例 )

 
範例程式碼:

        public async Task<object> EfTest()

        {

            var dbct = Ds.NewContext.GvContext;

            var insertSql = @"Insert into ProfileEvent(JobId,[Name],GvShoplineId,LiShoplineId,Phone,Email,LineId,GaClientId)

            Values(@JobId, @Name, null , null , null , @Email, @GaClientId , @GaClientId )";



            //執行 SQL 的原生寫法

            await dbct.Database.ExecuteSqlRawAsync(insertSql, new object[]

            {

                new SqlParameter("@JobId", 10),

                new SqlParameter("@Email", "XX'TT"),

                new SqlParameter("@Name", "AA'BB"),

                new SqlParameter("@GaClientId", "GaClientId"),

            });



            //執行 SQL 的擴充寫法

            await dbct.ExecuteParameterSqlAsync(insertSql, new

            {

                JobId = 10,

                Email = "XX'TT",

                Name = "AA'BB",

                GaClientId = "GaClientId"

            });



            //關於查詢

            string name = "%'B%";

            //原生寫法

            var res1 = await dbct.ProfileEvents.FromSqlRaw("Select top 100 * from ProfileEvent where Name like @name",

                new object[]

                    {

                        new SqlParameter("@name", "%'B%")

                    })

                .ToListAsync();



            //擴充, object to SqlParameter array

            var res2 = await dbct.ProfileEvents.FromSqlRaw("Select top 100 * from ProfileEvent where Name like @name",

                new { name }.ToSqlParamsArray())

                .ToListAsync();



            var res3 = await dbct.ProfileEvents.FromSql($"Select top 100 * from ProfileEvent where Name like {name}")

                .ToListAsync();



            var res4 = await dbct.ProfileEvents.FromSqlInterpolated($"Select top 100 * from ProfileEvent where Name like {name}")

                .ToListAsync();



            return new { res1, res2, res3, res4 };

        }

 

 
正常情形下，不應該出現需瀏覽目錄的錯誤訊息
如遇此錯誤，檢查IIS的IP位址及網域限制設定是否跑掉。
 
  
 

 開啟TCPIP
 

重啟SQL Server
 
注意連線可能有port要記得設定
 



 

這個指令還是會把所有的資料 Select 出來，再更新

原指令:

UPDATE Job Set En_Status = 200 Where En_Status = 100 and LastTouchAt < '2023-05-06 12:34:56'
其中  '2023-05-06 12:34:56' 是 DateTime.Now.AddMinutes(-2) 的結果(Web Server 端的時間扣 2 分鐘)

但，若是改使用 UpdateFromQueryAsync 如下:
var c = await Ds.NewContext.GvContext.Jobs.Where(j => j.En_Status == Cst.Job.Status.Running && j.LastTouchAt < DateTime.Now.AddMinutes(-2))
                .UpdateFromQueryAsync(j => new Ds.Gv.Job { En_Status = Cst.Job.Status.ReStarting });

產生的 SQL 如下:
UPDATE A 
SET A.[En_Status] = @zzz_BatchUpdate_0
FROM [Job] AS A
INNER JOIN ( SELECT [j].[Id], [j].[CancelledAt], [j].[CancelledBy], [j].[En_Status], [j].[EndAt], [j].[Exception], [j].[Filename], [j].[InformationJson], [j].[InitAt], [j].[Is_CheckOnly], [j].[LastTouchAt], [j].[LastTouchMessage], [j].[LoopStartAt], [j].[Name], [j].[ScheduleId], [j].[TotalTouch], [j].[TouchCount]
FROM [Job] AS [j]
WHERE [j].[En_Status] = 100 AND [j].[LastTouchAt] < DATEADD(minute, CAST(-2.0E0 AS int), GETDATE())
           ) AS B ON A.[Id] = B.[Id]

有兩個要注意的地方:
1. 它會先 Select 全欄位，再做更新

2. 它的時間是 DB Server 的現在時間。不是 Web Server 端的時間。


順便記錄一下。若是要執行 Update xx Ser cc = cc + 1 Where ...

EF 可寫為:
var c = await Ds.NewContext.GvContext.Jobs.Where(j => j.En_Status == Cst.Job.Status.Running && j.LastTouchAt < DateTime.Now.AddMinutes(-2))
                .UpdateFromQueryAsync(j => new Ds.Gv.Job { TotalTouch = j.TotalTouch + 1 });

轉換的 SQL 為:
UPDATE A 
SET A.[TotalTouch] = B.[TotalTouch] + 1
FROM [Job] AS A
INNER JOIN ( SELECT [j].[Id], [j].[CancelledAt], [j].[CancelledBy], [j].[En_Status], [j].[EndAt], [j].[Exception], [j].[Filename], [j].[InformationJson], [j].[InitAt], [j].[Is_CheckOnly], [j].[LastTouchAt], [j].[LastTouchMessage], [j].[LoopStartAt], [j].[Name], [j].[ScheduleId], [j].[TotalTouch], [j].[TouchCount]
FROM [Job] AS [j]
WHERE [j].[En_Status] = 100 AND [j].[LastTouchAt] < DATEADD(minute, CAST(-2.0E0 AS int), GETDATE())
           ) AS B ON A.[Id] = B.[Id]

發現了一個很新奇的東西 Parallel
他可以做到平行處理迭代這件事
只要迴圈邏輯上不需要有先後順序的情況就可以使用來大幅度提高效能!


輸出值


需要特別注意如果於非同步中使用lock應使用SemaphoreSlim
如果要使用Dictionay應使用ConcurrentDictionary