Entity Framework 提供了 ExecuteSqlRawAsync 和 FromSqlRaw  之後，可以和 Dapper 非常類似的用法。

我們在用 Dapper 時。最常用的就是 sql command 加上一個物件做為參數，就可以執行 CRUD 的動作。

其實用 Entity Framework 的 ExecuteSqlRawAsync 和 FromSqlRaw 也可以逹到幾乎一樣的效果。

ExecuteSqlRawAsync 和 FromSqlRaw 接受的參數是 object array (其實是 Microsoft.Data.SqlClient.SqlParameter 的 array)

所以我們先做一個 Object to Microsoft.Data.SqlClient.SqlParameter Array 的擴充, 可參考: https://gist.github.com/aliozgur/75182b2e9b0a58b83443

不過很奇怪的是，原作者提供的擴充轉出來的會是 System.Data.SqlClient.SqlParameter  Array 無法直接使用於 ExecuteSqlRawAsync 和 FromSqlRaw，所以要稍微改一下，把 using System.Data.SqlClient; 改為 using Microsoft.Data.SqlClient; 即可:



另外，我們再自行 對 DbContext 做一個擴充如下:

        /// <summary>

        /// 會把物件 Parameter 的各 Property 帶入 SQL 中.

        /// </summary>

        /// <param name="dbct"></param>

        /// <param name="sql"></param>

        /// <param name="parameters"></param>

        /// <returns></returns>

        public static async Task<int> ExecuteParameterSqlAsync(this DbContext dbct, string sql, object parameters)

        {

            return await dbct.Database.ExecuteSqlRawAsync(sql, parameters.ToSqlParamsArray());

        }

最後的結果可以做到以下的效果: (res3 和 res4 是配合 FormattableString 的範例 )

 
範例程式碼:

        public async Task<object> EfTest()

        {

            var dbct = Ds.NewContext.GvContext;

            var insertSql = @"Insert into ProfileEvent(JobId,[Name],GvShoplineId,LiShoplineId,Phone,Email,LineId,GaClientId)

            Values(@JobId, @Name, null , null , null , @Email, @GaClientId , @GaClientId )";



            //執行 SQL 的原生寫法

            await dbct.Database.ExecuteSqlRawAsync(insertSql, new object[]

            {

                new SqlParameter("@JobId", 10),

                new SqlParameter("@Email", "XX'TT"),

                new SqlParameter("@Name", "AA'BB"),

                new SqlParameter("@GaClientId", "GaClientId"),

            });



            //執行 SQL 的擴充寫法

            await dbct.ExecuteParameterSqlAsync(insertSql, new

            {

                JobId = 10,

                Email = "XX'TT",

                Name = "AA'BB",

                GaClientId = "GaClientId"

            });



            //關於查詢

            string name = "%'B%";

            //原生寫法

            var res1 = await dbct.ProfileEvents.FromSqlRaw("Select top 100 * from ProfileEvent where Name like @name",

                new object[]

                    {

                        new SqlParameter("@name", "%'B%")

                    })

                .ToListAsync();



            //擴充, object to SqlParameter array

            var res2 = await dbct.ProfileEvents.FromSqlRaw("Select top 100 * from ProfileEvent where Name like @name",

                new { name }.ToSqlParamsArray())

                .ToListAsync();



            var res3 = await dbct.ProfileEvents.FromSql($"Select top 100 * from ProfileEvent where Name like {name}")

                .ToListAsync();



            var res4 = await dbct.ProfileEvents.FromSqlInterpolated($"Select top 100 * from ProfileEvent where Name like {name}")

                .ToListAsync();



            return new { res1, res2, res3, res4 };

        }

 

問題：
在開出新分頁後，無法讀取 sessionStorage 的資料


可能原因：
Chrome 某個版本，Stop cloning sessionStorage for windows opened with noopener
a标签_blank默认 rel="noopener" ，所以a标签需要加入rel=“opener” 而才能像window.open("同源页面")这种方式新开的页面会复制之前的sessionStorage


解決方法：
開新分頁前，加入 rel=“opener”參數即可。
例：

<a href="http://..." target="_blank" rel="opener">Link</a>

$(".hlkPrint").click(function () {

    $("form").setPostDataToStorage();



    $("form").attr("rel", "opener");

    $("form").attr("target", "_blank");

    $("form").attr("action", "xxxxx.aspx");

    $("form").submit();

}); 

參考：
面试官：你确定多窗口之间sessionStorage不能共享状态吗？？？

比較方式: 對相同的資料表讀取 1000 次，來比較速度。
資料庫為 MS SQL

這裡做了 4 個 Case:

Case 1: 
使用 Entity Framework，DbContext 為每次 new 一個。

Case 2:
使用 Entity Framework，使用同一個 DbContext。

Case 3:
用 DAO，轉為 Data Table 的格式 (使用 DtFromSql)。

Case 4:
使用 Dapper。

專案啟動時的記憶體使用量約為:  123 MB



測試一:
第一次讀取
Case 1, 時間: 3673.0303 ms, 記憶體: 566 MB

Case 2, 時間:  3889.9379 ms, 記憶體: 304 MB  (這個時間有時會測試到 3000 ms)

Case 3, 時間:  1665.7748 ms, 記憶體: 205 MB

Case 4, 時間:  1639.7211 ms, 記憶體: 193 MB

讀取五次
Case 1, 時間: 1984.6395, 記憶體: 544MB (有發生 GC)


Case 2, 時間:  2367.9792 ms, 記憶體: 627 MB (沒有發生 GC)


Case 3, 時間:  1395.1132 ms, 記憶體: 280 MB (有發生 GC)



Case 4, 時間:  1531.3555 ms, 記憶體: 271 MB


結果: Dapper 看來完勝，速度上和直接使用 DAO 轉進 Data Table 的速度相近。但 Dapper 傳回的結果已經轉換為物件 List， 操作上會更為方便。

Entity Framework 一如預期的較慢，且花費較多的記憶體。但和想像中最大的差異是，使用同一個 DbContext 比 new 1000 個 DbContext  的速度還要慢， 花費的記憶體在 GC 之後，差異不大。

所以不一定要用 DI 注入 DbContext, 在各 function 中一直傳遞 DbContext. 在 Static 的 function 中，可以安心的 new 一個 DbContext 出來使用吧，只是要記得用 using 哦，否則可能會有 connection 沒有關閉的問題。


 

上一集當中我們完成了Lucene基本操作中的Create與Read，這一集會將CRUD中的Update與Delete的操作方法告訴你，並且本集會著重於講解關於"Norms"與權重(Boost)在Lucene中的運作概念。

首先我們建立一個.Net 6的主控台應用程式
   

建立好後於右側專案右鍵選擇"管理Nuget套件"，並選擇"瀏覽">於搜索列中搜尋"Lucene">安裝3.0.3最新穩定版 與 "System.Configuration.ConfigurationManager"

 
 安裝好後就可以於專案內使用Lucene套件囉!
再來依照上一篇的教學建立一套簡單的Lucene查詢

using Lucene.Net.Analysis.Standard;

using Lucene.Net.Documents;

using Lucene.Net.Index;

using Lucene.Net.QueryParsers;

using Lucene.Net.Search;

using Lucene.Net.Store;



var _dir = new DirectoryInfo("LuceneDocument");

if (!File.Exists(_dir.FullName))

{

    System.IO.Directory.CreateDirectory(_dir.FullName);

}

var analyzer = new StandardAnalyzer(Lucene.Net.Util.Version.LUCENE_CURRENT);

CreateIndex(GetProductsInformation(), _dir, analyzer);



while (true)

{

    Console.Write("請輸入欲查詢字串 :");

    var searchValue = Console.ReadLine();

    Search(searchValue, _dir, analyzer);

}



void CreateIndex(List<Product> information, DirectoryInfo dir, StandardAnalyzer analyzer)

{

    using (var directory = FSDirectory.Open(dir))

    {

        using (var indexWriter = new IndexWriter(directory, analyzer, true, IndexWriter.MaxFieldLength.LIMITED))

        {

            foreach (var index in information)

            {

                var document = new Document();

                document.Add(new Field("Id", index.Id.ToString(), Field.Store.YES, Field.Index.NO));

                document.Add(new Field("Name", index.Name, Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED));

                document.Add(new Field("Description", index.Description, Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED));

                indexWriter.AddDocument(document);

            }

            indexWriter.Optimize();

            indexWriter.Commit();

        }

    }

}

void Search(string searchValue, DirectoryInfo dir, StandardAnalyzer analyzer)

{

    using (var directory = FSDirectory.Open(_dir))

    {

        var parser = new QueryParser(Lucene.Net.Util.Version.LUCENE_CURRENT, "Description", analyzer).Parse(searchValue);

        using (var indexSearcher = new IndexSearcher(directory))

        {

            var queryLimit = 20;

            var hits = indexSearcher.Search(parser, queryLimit);

            if (!hits.ScoreDocs.Any())

            {

                Console.WriteLine("查無相關結果。");

                return;

            }

            Document doc;

            foreach (var hit in hits.ScoreDocs)

            {

                doc = indexSearcher.Doc(hit.Doc);

                Console.WriteLine("Score :" + hit.Score + ", Id :" + doc.Get("Id") + ", Name :" + doc.Get("Name") + ", Description :" + doc.Get("Description"));

            }

        }

    }

}



List<Product> GetProductsInformation()

{

    return new List<Product> {

            new Product{ Id = 1, Name = "蘋果", Description = "一天一蘋果，醫生遠離我。"},

            new Product{ Id = 2, Name = "橘子", Description = "醫生給娜美最珍貴的寶藏。"},

            new Product{ Id = 3, Name = "梨子", Description = "我是梨子，比蘋果好吃多囉!"},

            new Product{ Id = 4, Name = "葡萄", Description = "吃葡萄不吐葡萄皮，不吃葡萄倒吐葡萄皮"},

            new Product{ Id = 5, Name = "榴槤", Description = "水果界的珍寶!好吃一直吃。"}

        };

}

class Product

{

    public long Id { get; set; }

    public string Name { get; set; } = null!;

    public string Description { get; set; } = null!;

}

好囉! 接下來我們要如何更新索引呢?
更新其實就是將存在的索引刪除並重新建立Document，不存在的則直接新增。
首先準備一組資料準備更新

List<Product> GetUpdateProductsInformation()

{

    return new List<Product>

    {

        new Product{ Id = 6, Name = "香蕉", Description = "運動完後吃根香蕉補充養分。"},

        new Product{ Id = 2, Name = "橘子", Description = "橘子跟柳丁你分得出來嗎?"}

    };

}

*欲更新的Document必須與創建所引時使用的Document欄位相同*

void Update(string key, List<Product> information, DirectoryInfo dir, StandardAnalyzer analyzer)

{

    using( var directory = FSDirectory.Open(dir))

    {

        using(var indexWriter = new IndexWriter(directory, analyzer, false, IndexWriter.MaxFieldLength.LIMITED))

        {

            foreach (var index in information)

            {

                var document = new Document();

                document.Add(new Field("Id", index.Id.ToString(), Field.Store.YES, Field.Index.NO));

                document.Add(new Field("Name", index.Name, Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED));

                document.Add(new Field("Description", index.Description, Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED));

                indexWriter.UpdateDocument(new Term("Name", key) ,document);

            }

        }

    }

}

來測試看看
   
可以看見 Name = 橘子 的索引已經改為我們新準備的資料囉。
再來是刪除!
與更新非常相似，只需要使用deleteDocument()就可以了。

void Delete(string key, DirectoryInfo dir, StandardAnalyzer analyzer)

{

    using (var directory = FSDirectory.Open(dir))

    {

        using (var indexWriter = new IndexWriter(directory, analyzer, false, IndexWriter.MaxFieldLength.LIMITED))

        {

            indexWriter.DeleteDocuments(new Term("Name", key));

            indexWriter.Optimize();

            indexWriter.Commit();

        }

    }

}

再來看看輸出結果
 可以發現 Score :0.7554128, Id :2, Name :橘子, Description :醫生給娜美最珍貴的寶藏。這筆索引已經被移除囉!
  
可以發現筆者於更新或刪除時都是輸入單一字來做異動，除了表達可以對索引做複合更動外，
是因為更新與刪除索引同樣會使用到分詞器(analyzer)，
*所輸入的索引值非ID等數值時必須要配合分詞器的分詞能力*才能取得所想異動的索引喔!


Boost是什麼呢?
Boost 分為 :
1. Index Time Boost : 在建立索引時就計算好的值。例如上一篇中提到的(NORMS)
2. Query Time Boost : 查詢時賦與搜尋條件不同的值以影響結果。
我們先來測試Index Time Boost的部分

void CreateIndexWithBoost(List<Product> information, DirectoryInfo dir, StandardAnalyzer analyzer)

{

    using (var directory = FSDirectory.Open(dir))

    {

        using (var indexWriter = new IndexWriter(directory, analyzer, true, IndexWriter.MaxFieldLength.LIMITED))

        {

            foreach (var index in information)

            {

                var document = new Document();

                document.Add(new Field("Id", index.Id.ToString(), Field.Store.YES, Field.Index.NO));

                document.Add(new Field("Name", index.Name, Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED));

                document.Add(new Field("Description", index.Description, Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED));

                document.GetField("Name").Boost = 1.5F;

                document.GetField("Description").Boost = 0.5F;



                indexWriter.AddDocument(document);

            }

            indexWriter.Optimize();

            indexWriter.Commit();

        }

    }

}

並記得重新CreateIndex才能刷新欄位的權重值喔。


很明顯的搜尋出來的Score分數變動了! 但是有沒有發現明明Name欄位的Boost改成了1.5，蘋果的數值卻仍然只有一半呢?
這是因為我們的Search中所參照的欄位為Description，所以在計算Score的時候其實是完全沒有參與的喔!
另外要記得，使用Index Time Boost的時候，欲給予銓重分配的欄位Field.Index不能使用NO_NORMS，不然這個欄位並不會紀錄權重的資料。

再來我們試試看Query Time Boost

void SearchWithBoost(string searchValue, DirectoryInfo dir, StandardAnalyzer analyzer)

{

    using (var directory = FSDirectory.Open(_dir))

    {

        using (var indexSearcher = new IndexSearcher(directory))

        {

            var query = new QueryParser(Lucene.Net.Util.Version.LUCENE_CURRENT, "Name", analyzer).Parse(searchValue);

            var query2 = new QueryParser(Lucene.Net.Util.Version.LUCENE_CURRENT, "Description", analyzer).Parse(searchValue);



            query.Boost = 2.0F;

            query2.Boost = 0.5F;



            BooleanQuery booleanQuery = new BooleanQuery();

            booleanQuery.Add(query, Occur.SHOULD);

            booleanQuery.Add(query2, Occur.SHOULD);



            var hits = indexSearcher.Search(booleanQuery, 20);

            if (!hits.ScoreDocs.Any())

            {

                Console.WriteLine("查無相關結果。");

                return;

            }

            Document doc;

            foreach (var hit in hits.ScoreDocs)

            {

                doc = indexSearcher.Doc(hit.Doc);

                Console.WriteLine("Score :" + hit.Score + ", Id :" + doc.Get("Id") + ", Name :" + doc.Get("Name") + ", Description :" + doc.Get("Description"));

            }

        }

    }

}

這次我們搜尋兩個欄位"Name"與"Description"，並使用 BooleanQuery來將其組合。
BooleanQuery中的 Occur有三種參數 : "MUST","MUST_NOT","SHOULD"，功能與字面上的意思一樣為"必須要有","必須沒有"與"有無都包含"。

 
查詢出來的分數就不一樣囉!

以上就是這一次的分享，Lucene是一款容易入門但是要實際上戰場卻又十分複雜的功能，想要達成真正高效能的全文檢索，在前期的文件規畫配置與資料的權重配比都是一個巨大的挑戰。未來會繼續分享關於Lucene的其他有趣功能，還請繼續期待呦!
另外也可以到GitHub下載我的範例來參考呦!
GitHub: https://github.com/g13579112000/Lucene

參考文件:
1. 黑暗大大的全文檢索筆記 : https://blog.darkthread.net/blog/lucene-net-notes-1/
2. Makble : http://makble.com/lucene-field-boost-example
3. CSDN Jack2013tong 文章 : https://blog.csdn.net/huwei2003/article/details/53408388

Lucene.Net是一套C#開源全文索引庫，其主要包含了:
· Index : 提供索引的管理與詞組的排序
· Search : 提供查詢相關功能
· Store : 支援資料儲存管理，包括I/O操作
· Util : 共用套件
· Documents : 負責描述索引儲存時的文件結構管理
· QueryParsers : 提供查詢語法
· Analysis : 負責分析內容
要達到高效能的全文檢索讓機器可以明白我們的語言，最重要的關鍵就是"分詞器"了。
試想一下這一句話你會如何拆分成一段一段的關鍵字呢?
"一天一蘋果，醫生遠離我"
還有英文版本
"An apple a day, doctor keep me away."
中文版本的拆分:
"一天"、"一"、"蘋果"、"醫生"、"遠離"、"我"
英文版本的拆分:
"apple"、"day"、"doctor"、"keep"、"me"、"away"
有沒有注意到不同語系所分析出來的關鍵字有一點不一樣呢?
而在Lucene中分詞的工作會交給Analysis來完成，
不過我們可以依照不同的語系去選擇想使用的分詞器(Analyzer)！

首先簡單說明一下Lucene的實作流程
1. 確認主要搜尋的語系來決定使用的分詞器(analyzer)
2. 建立Document依照analyzer匯入資料
(前置完成)
3. 建立IndexSearcher導入準備好的Document
4. 建立Parser來分析SearchValue
5. 使用IndexSearcher分析Parser取得結果(Hits)
*本專案使用的是Lucene.Net 3.0.3*
接下來我們來建立一個提供查詢使用的Document。

       

 // 取得或建立Lucene文件資料夾

        if (!File.Exists(_dir.FullName))

        {

            System.IO.Directory.CreateDirectory(_dir.FullName);

        }

        // Asp.Net Core需要於Nuget安裝System.Configuration.ConfigurationManager提供用戶端應用程式的組態檔存取

        Lucene.Net.Store.Directory directory = FSDirectory.Open(_dir);

        // 選擇分詞器

        var analyzer = new StandardAnalyzer(Lucene.Net.Util.Version.LUCENE_CURRENT);

        // 資料來源

        var repository = new Repository();

        // 依照指定的文件結構來建立

        var indexWriter = new IndexWriter(directory, analyzer, true, IndexWriter.MaxFieldLength.LIMITED);

        foreach (var index in repository)

        {

            var document = new Document();

            document.Add(new Field("Id", index.Id.ToString(), Field.Store.YES, Field.Index.NO));

            document.Add(new Field("Name", index.Name, Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED));

            document.Add(new Field("Description", index.Description, Field.Store.NO, Field.Index.ANALYZED));

            indexWriter.AddDocument(document);

        }

        indexWriter.Optimize();

        indexWriter.Commit();

        indexWriter.Dispose();

如此一來我們就建立好Lucene的基本配備囉！
其中analyzer的部分我們使用Lucene.Net預設，
要特別注意的是，其處理中文語系的能力非常之爛！
之後再寫一篇文章深入探討。
再來值得一提的是
       

document.Add(new Field("Id", index.Id.ToString(), Field.Store.YES, Field.Index.NO));

前兩個參數就是Key跟Value，可以簡單理解為欄位與其內容。
後面兩個參數是重點！
Store: 代表是否儲存這個Key的Value
例如在google打上台南美食會搜索出許多不同的文章連結，
不過google給你的資料中最重要的不是文章內容(Description)，
而是哪一篇文章(Name)與台南美食最有關係。
假如今天我只要回傳一個列表而不用提示文章中有哪些內容，
那麼我就可以選擇給"Description" Field.Store.No來節省空間。
Index:
· NO - 不加入索引，這個內容只需要隨著結果出爐，不需要在查詢的時候被考慮。
· ANALYZED、NOT_ANALYZED - 是否使用分詞
· NO_NORMS - 關閉權重功能
或許許多人會對權重功能(NORMS)感到疑惑，
簡單的舉個例子
{ Id=1, Key="蘋果", Value="一天一蘋果，醫生遠離我。"}
{ Id=2, Key="橘子", Value="醫生給娜美最珍貴的寶藏。"}
{ Id=3, Key="梨子", Value="我是梨子，比蘋果蘋果好吃多囉！"}
當我搜尋"蘋果"的時候結果會是
{ Id=1, MatchKey=1, MatchValue=1, Score=(1*5) + (1*2) = 7}
{ Id=3, MatchKey=0, MatchValue=1, Score=(0*5) + (2*2) = 4}
有發現了嗎？
雖然同樣都對中兩個結果但是Id 1的資料Key值中有包含關鍵字，
因此得到較高的分數排在Id 3前方
準備好Document了，我們可以開始來實際使用看看囉！

       

// 決定所要搜索的欄位

        var parser = new QueryParser(Lucene.Net.Util.Version.LUCENE_CURRENT, "Description", analyzer).Parse(searchValue);

        // 提供剛剛建立的Document

        var indexSearcher = new IndexSearcher(directory);

        // 搜尋取出結果的數量

        var queryLimit = 20;

        // 開始搜尋！

        var hits = indexSearcher.Search(parser, queryLimit);

        if (!hits.ScoreDocs.Any())

        {

            Console.WriteLine("查無相關結果。");

            return;

        }

        Document doc;

        foreach (var hit in hits.ScoreDocs)

        {

            doc = indexSearcher.Doc(hit.Doc);

            Console.WriteLine("Score :" + hit.Score + ", Id :" + doc.Get("Id") + ", Name :" + doc.Get("Name") + ", Description :" + doc.Get("Description"));

        }

最後的結果(Hits)，是需要再回到Document去撈出對應的資料喔！
是不是非常簡單呢？
筆者寫了一個簡單的範例在GitHub上，秉持著追求新技術的心使用了.Net 6，還請各位大大多多包涵。
有中英文兩種Repository，只需要在上方的DI注入切換就可以囉！
GitHub連結: https://github.com/g13579112000/Lucene
筆者第一次撰寫這種教學文章，有哪邊錯誤的非常歡迎一起來討論指教。
之後有機會再撰寫Lucene更深入的應用方面，
例如權重的分配與分詞器的選擇與使用。
感謝您的閱讀。


參考文獻：
1.黑暗大大的全文檢索筆記: https://blog.darkthread.net/blog/lucene-net-notes-1/
2.使用.Net實現全文檢索: https://blog.csdn.net/huwei2003/article/details/53408388
3.伊凡的部落格: http://irfen.me/5-lucene4-9-learning-record-lucene-analysis-tokenizer/
4.純淨天空代碼範例: https://vimsky.com/zh-tw/examples/detail/csharp-ex-Lucene.Net.Documents-Document---class.html

今天為了一個專案發佈後無法執行花了兩個小時: 錯誤訊息如下
HTTP Error 500.31 - ANCM Failed to Find Native Dependencies in IIS  --  沒用
The specified version of Microsoft.NetCore.App or Microsoft.AspNetCore.App was not found  -- 沒用
An assembly specified in the application dependencies manifest (...) was not found  -- OK

最後是改了 .csproj 然後再發佈一次。

<PropertyGroup>               

    <PublishWithAspNetCoreTargetManifest>false</PublishWithAspNetCoreTargetManifest>

</PropertyGroup>

參考:
https://stackoverflow.com/questions/48896443/an-assembly-specified-in-the-application-dependencies-manifest-was-not-fou

 

下載Runtime版本打開後出現, 【這部電腦已經安裝 .NET Framework 4.6.2 (含) 以上版本的更新】

後來下載Developer Pack版本安裝完畢後就可以了
https://dotnet.microsoft.com/download/dotnet-framework/net462​​​​​​​

 

C# PrintScreen to file

出現錯誤： 無法產生 ActiveX 控制項 '8856f961-340a-11d0-a96b-00c04fd705a2'，因為目前的執行緒不是在單一執行緒 Apartment。
 
解決方法： 
@Page 加上 AspCompat="true" 即可。
強迫網頁由 STA 執行緒集區服務

今天因為一個客戶的專案, 試了一下用 Entity Framework 把 Store Procedure 包成一個 function. 被卡了一下, 發現要先 Compile  才會看到新增的 function,  記錄一下, 希望看到的人能省點時間 .....

1. 從資料庫更新模型


2. 選擇要匯入的 Store Procedure


3. 完成匯入匯入後, function 並不會生出來. 
 
 4. Compile 之後, 才會看到這個 function.
 
 


 

錯誤訊息：
WebForms UnobtrusiveValidationMode 需要 'jquery' 的 ScriptResourceMapping。請加入 ScriptResourceMapping 命名的 jquery (區分大小寫)。

解決方式：
在有用 validation 那頁的 Page_Load 加上，就恢復正常了
protected void Page_Load(object sender, EventArgs e)
{
     UnobtrusiveValidationMode = UnobtrusiveValidationMode.None;
}

參考來源：
https://blog.xuite.net/tolarku/blog/63451508-VS+2012+%E5%88%9D%E9%AB%94%E9%A9%97+-+%E9%9C%80%E8%A6%81+%27jquery%27+%E7%9A%84+ScriptResourceMapping+%E9%8C%AF%E8%AA%A4
https://www.c-sharpcorner.com/UploadFile/cd7c2e/enabling-unobtrusive-validation-mode-in-Asp-Net-4-5/