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搜尋 中文 結果：
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>BLE Printer Test</title>
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/iconv-lite-umd@0.6.10/lib/iconv-lite-umd.js"></script>
</head>
<body>
<h1>BLE Printer Test 123</h1>
<button id="printTestButton">Test Print</button>
<button id="printAgain">Print Again</button>
<pre id="log"></pre>
<script>
// Function to log messages on the page
function logMessage(message) {
const logElement = document.getElementById('log');
logElement.textContent += message + '\n';
}
var device;
var server;
var service;
var characteristic;
var name = 'T58_6752'; // 藍芽設備的名稱
var uuid = 0x1800; //service UUID (用 BLE Scanner 找到的)
var characteristicUuid = 0x2A00; // characteristic UUID (用 BLE Scanner 找到的)
// Function to connect to BLE printer and send test data
async function connectAndTestPrint() {
try {
logMessage("Requesting Bluetooth device...");
// Request the BLE device
device = await navigator.bluetooth.requestDevice({
//acceptAllDevices: true,
filters: [
{ name: name }
],
optionalServices: [uuid] // Replace with the correct service UUID
});
logMessage(`Device selected: ${device.name}`);
logMessage(`Device uuid: ${device.id}`);
await printAgain();
} catch (error) {
logMessage(`Error: ${error.message}`);
}
}
// 转码方法
function stringToGbk(str) {
const ranges = [
[0xA1, 0xA9, 0xA1, 0xFE],
[0xB0, 0xF7, 0xA1, 0xFE],
[0x81, 0xA0, 0x40, 0xFE],
[0xAA, 0xFE, 0x40, 0xA0],
[0xA8, 0xA9, 0x40, 0xA0],
[0xAA, 0xAF, 0xA1, 0xFE],
[0xF8, 0xFE, 0xA1, 0xFE],
[0xA1, 0xA7, 0x40, 0xA0],
]
const codes = new Uint16Array(23940)
let i = 0
for (const [b1Begin, b1End, b2Begin, b2End] of ranges) {
for (let b2 = b2Begin; b2 <= b2End; b2++) {
if (b2 !== 0x7F) {
for (let b1 = b1Begin; b1 <= b1End; b1++) {
codes[i++] = b2 << 8 | b1
}
}
}
}
const cstr = new TextDecoder('gbk').decode(codes)
// 编码表
const table = new Uint16Array(65536)
for (let i = 0; i < cstr.length; i++) {
table[cstr.charCodeAt(i)] = codes[i]
}
const buf = new Uint8Array(str.length * 2)
let n = 0
for (let i = 0; i < str.length; i++) {
const code = str.charCodeAt(i)
if (code < 0x80) {
buf[n++] = code
} else {
const gbk = table[code]
buf[n++] = gbk & 0xFF
buf[n++] = gbk >> 8
}
}
u8buf = buf.subarray(0, n)
// console.log(u8buf);
return u8buf
}
async function printAgain() {
// Connect to the GATT server
server = await device.gatt.connect();
logMessage("Connected to GATT server.");
// Get the printer service
service = await server.getPrimaryService(uuid); // Replace with your printer's service UUID
logMessage("Printer service retrieved.");
// Get the characteristic for writing data
characteristic = await service.getCharacteristic(characteristicUuid); // Replace with the correct characteristic UUID
logMessage("Printer characteristic retrieved.");
// Prepare test print data
const encoder = new TextEncoder();
const testData = encoder.encode("TEST PRINT: Hello from Web Bluetooth!\n");
const finalData = encoder.encode("--\n--\n \n \n");
const setFontSize = new Uint8Array([0x1D, 0x21, 0x11]); // GS ! n
const setFontSize2 = new Uint8Array([0x1D, 0x21, 0x22]); // GS ! n
const setFontSize3 = new Uint8Array([0x1D, 0x21, 0x33]); // GS ! n
// Write test data to the printer
logMessage("Sending test data to printer...");
await characteristic.writeValue(new Uint8Array([0x1D, 0x21, 0x00]));
await characteristic.writeValue(encoder.encode("1x1!\n"));
await characteristic.writeValue(setFontSize);
await characteristic.writeValue(encoder.encode("2x2!\n"));
await characteristic.writeValue(setFontSize2);
await characteristic.writeValue(encoder.encode("3x3!\n"));
await characteristic.writeValue(setFontSize3);
await characteristic.writeValue(encoder.encode("4x4!\n"));
const initPrinter = new Uint8Array([0x1B, 0x40]); // ESC @
await characteristic.writeValue(initPrinter);
// 3. 設置字符集為 GBK
const setGBK = new Uint8Array([0x1B, 0x74, 0x11]); // ESC t 0x11 (GBK)
await characteristic.writeValue(setGBK);
const text = "繁體中文測試\n \n";
const encodedText = stringToGbk(text);
await characteristic.writeValue(encodedText);
logMessage("Test data sent successfully!");
// QrCode 列印
const qrData = "https://example.com"; // Your QR code data
const qrDataLength = qrData.length + 3;
const pL = qrDataLength & 0xFF; // Low byte
const pH = (qrDataLength >> 8) & 0xFF; // High byte
const commands = [
0x1B, 0x40, // Initialize printer
0x1D, 0x28, 0x6B, pL, pH, 0x31, 0x50, 0x30, ...new TextEncoder().encode(qrData), // Store data
0x1D, 0x28, 0x6B, 0x03, 0x00, 0x31, 0x51, 0x30 // Print QR code
];
const buffer = new Uint8Array(commands);
await characteristic.writeValue(buffer);
logMessage("QrCode sent successfully!");
await characteristic.writeValue(finalData);
logMessage("finalData sent successfully!");
// Disconnect the GATT server
server.disconnect();
logMessage("Disconnected from printer.");
}
// Bind the function to the button
document.getElementById('printTestButton').addEventListener('click', connectAndTestPrint);
document.getElementById('printAgain').addEventListener('click', printAgain);
</script>
</body>
</html>
Bike, 2025/1/2 下午 02:20:15
當一個陣列是原始結構，例：[1,2,3,4,5]
若新增一個項目進去時，一般在html上，v-model會直接綁定那個項目的值，如以下程式
<td v-for="item in list">
<input type="text" v-model="item" />
</td>
但這樣，在新增項目的input上改變值時，會沒辦法binding到vue值。
這時解決的方式如下，將程式加入index，v-model直接綁定到陣列的索引值，這樣就能改變vue的值
<td v-for="(item, index) in list">
<input type="text" v-model="list[index]" />
</td>
PS. 若是陣列裡面是物件的結構，使用v-model可直接綁定物件的key值
例：[
{
name: "中文",
value: 1
},
{
name: "英文",
value: 2
},
{
name: "日文",
value: 3
},
]
<td v-for="item in list">
<input type="text" v-model="item.name" />
</td>
若新增一個項目進去時，一般在html上，v-model會直接綁定那個項目的值，如以下程式
<td v-for="item in list">
<input type="text" v-model="item" />
</td>
但這樣，在新增項目的input上改變值時，會沒辦法binding到vue值。
這時解決的方式如下，將程式加入index，v-model直接綁定到陣列的索引值，這樣就能改變vue的值
<td v-for="(item, index) in list">
<input type="text" v-model="list[index]" />
</td>
PS. 若是陣列裡面是物件的結構，使用v-model可直接綁定物件的key值
例：[
{
name: "中文",
value: 1
},
{
name: "英文",
value: 2
},
{
name: "日文",
value: 3
},
]
<td v-for="item in list">
<input type="text" v-model="item.name" />
</td>
nelson, 2024/5/17 上午 07:49:13
程式碼上色
https://highlightjs.org/
Vue
https://github.com/highlightjs/vue-plugin
中文
https://fenxianglu.cn/highlight.html?theme=atom-one-light
https://highlightjs.org/
Vue
https://github.com/highlightjs/vue-plugin
中文
https://fenxianglu.cn/highlight.html?theme=atom-one-light
hannah, 2023/9/18 下午 03:46:03
Console主控台的輸出，只要是非英文，都會是亂碼呈現
情況：
解決方法：
輸入：[Console]::OutputEncoding = [System.Text.Encoding]::UTF8
參考：
一次解決CONSOLE主控台輸出中文亂碼的編碼問題
【茶包射手日記】PowerShell 串接 EXE 輸出中文變亂碼
情況：
解決方法：
輸入：[Console]::OutputEncoding = [System.Text.Encoding]::UTF8
參考：
一次解決CONSOLE主控台輸出中文亂碼的編碼問題
【茶包射手日記】PowerShell 串接 EXE 輸出中文變亂碼
Reiko, 2023/2/13 下午 04:25:51
最近發生 email 有人輸入中文可以過的狀況。測試後才發現 \w 在 C# 可以輸入中文驗證過
把 \w 換成 A-Za-z0-9_ 就可以驗證過
可是搬到 js 處理，就可以過
我想這是 C# 把 \w 當作 [word] 處理的關係，非符號都當作是文字
其他程式語言沒有測試過。不知是不是 c# 獨有的狀況
string strPattern = @"^[\w\.-]{1,}@[a-zA-Z0-9][\w\.-]*\.[a-zA-Z][a-zA-Z\.]*[a-zA-Z]$";
System.Text.RegularExpressions.Regex regEx = new System.Text.RegularExpressions.Regex(strPattern);
string email = "darrenTEST@gmail.com";
Response.Write(email + " - > " + regEx.IsMatch(email) + "<br/>");
email = "darren_東@gmail.com";
Response.Write(email + " - > " + regEx.IsMatch(email) + "<br/>");
// darrenTEST@gmail.com - > True
// darren_東@gmail.com - > True把 \w 換成 A-Za-z0-9_ 就可以驗證過
string strPattern = @"^[a-zA-Z0-9_\.-]{1,}@[a-zA-Z0-9][\w\.-]*\.[a-zA-Z][a-zA-Z\.]*[a-zA-Z]$";
System.Text.RegularExpressions.Regex regEx = new System.Text.RegularExpressions.Regex(strPattern);
string email = "darrenTEST@gmail.com";
Response.Write(email + " - > " + regEx.IsMatch(email) + "<br/>");
email = "darren_東@gmail.com";
Response.Write(email + " - > " + regEx.IsMatch(email) + "<br/>");
// darrenTEST@gmail.com - > True
// darren_東@gmail.com - > False
可是搬到 js 處理，就可以過
const regex = /^[\w\.-]{1,}@[a-zA-Z0-9][\w\.-]*\.[a-zA-Z][a-zA-Z\.]*[a-zA-Z]$/;
console.log(regex.test('darrenTEST@gmail.com')); // true
console.log(regex.test('darren_東@gmail.com')); // false我想這是 C# 把 \w 當作 [word] 處理的關係，非符號都當作是文字
其他程式語言沒有測試過。不知是不是 c# 獨有的狀況
darren, 2022/4/27 上午 09:29:25
Lucene.Net是一套C#開源全文索引庫，其主要包含了:
· Index : 提供索引的管理與詞組的排序
· Search : 提供查詢相關功能
· Store : 支援資料儲存管理，包括I/O操作
· Util : 共用套件
· Documents : 負責描述索引儲存時的文件結構管理
· QueryParsers : 提供查詢語法
· Analysis : 負責分析內容
要達到高效能的全文檢索讓機器可以明白我們的語言，最重要的關鍵就是"分詞器"了。
試想一下這一句話你會如何拆分成一段一段的關鍵字呢?
"一天一蘋果，醫生遠離我"
還有英文版本
"An apple a day, doctor keep me away."
中文版本的拆分:
"一天"、"一"、"蘋果"、"醫生"、"遠離"、"我"
英文版本的拆分:
"apple"、"day"、"doctor"、"keep"、"me"、"away"
有沒有注意到不同語系所分析出來的關鍵字有一點不一樣呢?
而在Lucene中分詞的工作會交給Analysis來完成，
不過我們可以依照不同的語系去選擇想使用的分詞器(Analyzer)！
首先簡單說明一下Lucene的實作流程
1. 確認主要搜尋的語系來決定使用的分詞器(analyzer)
2. 建立Document依照analyzer匯入資料
(前置完成)
3. 建立IndexSearcher導入準備好的Document
4. 建立Parser來分析SearchValue
5. 使用IndexSearcher分析Parser取得結果(Hits)
*本專案使用的是Lucene.Net 3.0.3*
接下來我們來建立一個提供查詢使用的Document。
如此一來我們就建立好Lucene的基本配備囉！
其中analyzer的部分我們使用Lucene.Net預設，
要特別注意的是，其處理中文語系的能力非常之爛！
之後再寫一篇文章深入探討。
再來值得一提的是
前兩個參數就是Key跟Value，可以簡單理解為欄位與其內容。
後面兩個參數是重點！
Store: 代表是否儲存這個Key的Value
例如在google打上台南美食會搜索出許多不同的文章連結，
不過google給你的資料中最重要的不是文章內容(Description)，
而是哪一篇文章(Name)與台南美食最有關係。
假如今天我只要回傳一個列表而不用提示文章中有哪些內容，
那麼我就可以選擇給"Description" Field.Store.No來節省空間。
Index:
· NO - 不加入索引，這個內容只需要隨著結果出爐，不需要在查詢的時候被考慮。
· ANALYZED、NOT_ANALYZED - 是否使用分詞
· NO_NORMS - 關閉權重功能
或許許多人會對權重功能(NORMS)感到疑惑，
簡單的舉個例子
{ Id=1, Key="蘋果", Value="一天一蘋果，醫生遠離我。"}
{ Id=2, Key="橘子", Value="醫生給娜美最珍貴的寶藏。"}
{ Id=3, Key="梨子", Value="我是梨子，比蘋果蘋果好吃多囉！"}
當我搜尋"蘋果"的時候結果會是
{ Id=1, MatchKey=1, MatchValue=1, Score=(1*5) + (1*2) = 7}
{ Id=3, MatchKey=0, MatchValue=1, Score=(0*5) + (2*2) = 4}
有發現了嗎？
雖然同樣都對中兩個結果但是Id 1的資料Key值中有包含關鍵字，
因此得到較高的分數排在Id 3前方
準備好Document了，我們可以開始來實際使用看看囉！
最後的結果(Hits)，是需要再回到Document去撈出對應的資料喔！
是不是非常簡單呢？
筆者寫了一個簡單的範例在GitHub上，秉持著追求新技術的心使用了.Net 6，還請各位大大多多包涵。
有中英文兩種Repository，只需要在上方的DI注入切換就可以囉！
GitHub連結: https://github.com/g13579112000/Lucene
筆者第一次撰寫這種教學文章，有哪邊錯誤的非常歡迎一起來討論指教。
之後有機會再撰寫Lucene更深入的應用方面，
例如權重的分配與分詞器的選擇與使用。
感謝您的閱讀。
參考文獻：
1.黑暗大大的全文檢索筆記: https://blog.darkthread.net/blog/lucene-net-notes-1/
2.使用.Net實現全文檢索: https://blog.csdn.net/huwei2003/article/details/53408388
3.伊凡的部落格: http://irfen.me/5-lucene4-9-learning-record-lucene-analysis-tokenizer/
4.純淨天空代碼範例: https://vimsky.com/zh-tw/examples/detail/csharp-ex-Lucene.Net.Documents-Document---class.html
· Index : 提供索引的管理與詞組的排序
· Search : 提供查詢相關功能
· Store : 支援資料儲存管理，包括I/O操作
· Util : 共用套件
· Documents : 負責描述索引儲存時的文件結構管理
· QueryParsers : 提供查詢語法
· Analysis : 負責分析內容
要達到高效能的全文檢索讓機器可以明白我們的語言，最重要的關鍵就是"分詞器"了。
試想一下這一句話你會如何拆分成一段一段的關鍵字呢?
"一天一蘋果，醫生遠離我"
還有英文版本
"An apple a day, doctor keep me away."
中文版本的拆分:
"一天"、"一"、"蘋果"、"醫生"、"遠離"、"我"
英文版本的拆分:
"apple"、"day"、"doctor"、"keep"、"me"、"away"
有沒有注意到不同語系所分析出來的關鍵字有一點不一樣呢?
而在Lucene中分詞的工作會交給Analysis來完成，
不過我們可以依照不同的語系去選擇想使用的分詞器(Analyzer)！
首先簡單說明一下Lucene的實作流程
1. 確認主要搜尋的語系來決定使用的分詞器(analyzer)
2. 建立Document依照analyzer匯入資料
(前置完成)
3. 建立IndexSearcher導入準備好的Document
4. 建立Parser來分析SearchValue
5. 使用IndexSearcher分析Parser取得結果(Hits)
*本專案使用的是Lucene.Net 3.0.3*
接下來我們來建立一個提供查詢使用的Document。
// 取得或建立Lucene文件資料夾
if (!File.Exists(_dir.FullName))
{
System.IO.Directory.CreateDirectory(_dir.FullName);
}
// Asp.Net Core需要於Nuget安裝System.Configuration.ConfigurationManager提供用戶端應用程式的組態檔存取
Lucene.Net.Store.Directory directory = FSDirectory.Open(_dir);
// 選擇分詞器
var analyzer = new StandardAnalyzer(Lucene.Net.Util.Version.LUCENE_CURRENT);
// 資料來源
var repository = new Repository();
// 依照指定的文件結構來建立
var indexWriter = new IndexWriter(directory, analyzer, true, IndexWriter.MaxFieldLength.LIMITED);
foreach (var index in repository)
{
var document = new Document();
document.Add(new Field("Id", index.Id.ToString(), Field.Store.YES, Field.Index.NO));
document.Add(new Field("Name", index.Name, Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED));
document.Add(new Field("Description", index.Description, Field.Store.NO, Field.Index.ANALYZED));
indexWriter.AddDocument(document);
}
indexWriter.Optimize();
indexWriter.Commit();
indexWriter.Dispose();
如此一來我們就建立好Lucene的基本配備囉！
其中analyzer的部分我們使用Lucene.Net預設，
要特別注意的是，其處理中文語系的能力非常之爛！
之後再寫一篇文章深入探討。
再來值得一提的是
document.Add(new Field("Id", index.Id.ToString(), Field.Store.YES, Field.Index.NO));前兩個參數就是Key跟Value，可以簡單理解為欄位與其內容。
後面兩個參數是重點！
Store: 代表是否儲存這個Key的Value
例如在google打上台南美食會搜索出許多不同的文章連結，
不過google給你的資料中最重要的不是文章內容(Description)，
而是哪一篇文章(Name)與台南美食最有關係。
假如今天我只要回傳一個列表而不用提示文章中有哪些內容，
那麼我就可以選擇給"Description" Field.Store.No來節省空間。
Index:
· NO - 不加入索引，這個內容只需要隨著結果出爐，不需要在查詢的時候被考慮。
· ANALYZED、NOT_ANALYZED - 是否使用分詞
· NO_NORMS - 關閉權重功能
或許許多人會對權重功能(NORMS)感到疑惑，
簡單的舉個例子
{ Id=1, Key="蘋果", Value="一天一蘋果，醫生遠離我。"}
{ Id=2, Key="橘子", Value="醫生給娜美最珍貴的寶藏。"}
{ Id=3, Key="梨子", Value="我是梨子，比蘋果蘋果好吃多囉！"}
當我搜尋"蘋果"的時候結果會是
{ Id=1, MatchKey=1, MatchValue=1, Score=(1*5) + (1*2) = 7}
{ Id=3, MatchKey=0, MatchValue=1, Score=(0*5) + (2*2) = 4}
有發現了嗎？
雖然同樣都對中兩個結果但是Id 1的資料Key值中有包含關鍵字，
因此得到較高的分數排在Id 3前方
準備好Document了，我們可以開始來實際使用看看囉！
// 決定所要搜索的欄位
var parser = new QueryParser(Lucene.Net.Util.Version.LUCENE_CURRENT, "Description", analyzer).Parse(searchValue);
// 提供剛剛建立的Document
var indexSearcher = new IndexSearcher(directory);
// 搜尋取出結果的數量
var queryLimit = 20;
// 開始搜尋！
var hits = indexSearcher.Search(parser, queryLimit);
if (!hits.ScoreDocs.Any())
{
Console.WriteLine("查無相關結果。");
return;
}
Document doc;
foreach (var hit in hits.ScoreDocs)
{
doc = indexSearcher.Doc(hit.Doc);
Console.WriteLine("Score :" + hit.Score + ", Id :" + doc.Get("Id") + ", Name :" + doc.Get("Name") + ", Description :" + doc.Get("Description"));
}
最後的結果(Hits)，是需要再回到Document去撈出對應的資料喔！
是不是非常簡單呢？
筆者寫了一個簡單的範例在GitHub上，秉持著追求新技術的心使用了.Net 6，還請各位大大多多包涵。
有中英文兩種Repository，只需要在上方的DI注入切換就可以囉！
GitHub連結: https://github.com/g13579112000/Lucene
筆者第一次撰寫這種教學文章，有哪邊錯誤的非常歡迎一起來討論指教。
之後有機會再撰寫Lucene更深入的應用方面，
例如權重的分配與分詞器的選擇與使用。
感謝您的閱讀。
參考文獻：
1.黑暗大大的全文檢索筆記: https://blog.darkthread.net/blog/lucene-net-notes-1/
2.使用.Net實現全文檢索: https://blog.csdn.net/huwei2003/article/details/53408388
3.伊凡的部落格: http://irfen.me/5-lucene4-9-learning-record-lucene-analysis-tokenizer/
4.純淨天空代碼範例: https://vimsky.com/zh-tw/examples/detail/csharp-ex-Lucene.Net.Documents-Document---class.html
梨子, 2022/2/24 下午 08:23:46
在後端部分，因為有uw元件，在處理url時已經很好處理了
但是在JavaScript因為我們沒有固定js在使用，
因此提供一套簡易使用網址處理工具
thisPage.ParameterByName(key) //取得網址上特定參數
thisPage.OriUrl(key) //中間一段提供修改變數的功能
但是在JavaScript因為我們沒有固定js在使用，
因此提供一套簡易使用網址處理工具
thisPage.ParameterByName(key) //取得網址上特定參數
thisPage.OriUrl(key) //中間一段提供修改變數的功能
<script>
var thisPage = {
Init: function () {
thisPage.InitPageInput();
$("body")
;
thisPage.ChangeEvent();
},
ParameterByName: function (targetKey) {
var res = null;
const urlSearchParams = new URLSearchParams(window.location.search);
const params = Object.fromEntries(urlSearchParams.entries());
for (const [key, value] of Object.entries(params)) {
if (targetKey.trim().toLocaleLowerCase() === key) {
res = value;
}
}
return res;
},
OriUrl: function () {
var arrayUrl = [];
arrayUrl.push(window.location.protocol);//https:
arrayUrl.push("//");
arrayUrl.push(window.location.hostname);//blog.uwinfo.com.tw
if (window.location.port.length > 0) {
//大多情況，不用特別指定port
arrayUrl.push(":");
arrayUrl.push(window.location.port);//80
}
arrayUrl.push(window.location.pathname);//post/Edit.aspx
//換一套寫法
//arrayUrl.push(window.location.search);//?Id=321
const urlSearchParams = new URLSearchParams(window.location.search);
const params = Object.fromEntries(urlSearchParams.entries());
var ayyarQueryString = [];
//這邊可以加工增加額外的key值
for (const [key, value] of Object.entries(params)) {
if (value.trim().length > 0) {
//這邊要注意中文需要encode
ayyarQueryString.push(key + "=" + encodeURIComponent(value));
}
}
if (ayyarQueryString.length > 0) {
arrayUrl.push("?");
arrayUrl.push(ayyarQueryString.join('&'));
}
return arrayUrl.length > 0 ? arrayUrl.join('') : '';
},
InitPageInput: function () {
const urlSearchParams = new URLSearchParams(window.location.search);
const params = Object.fromEntries(urlSearchParams.entries());
for (const [key, value] of Object.entries(params)) {
$('input[name=' + key + ']').val(value);
//這邊因為input有多種不同輸入方式，可以自行編輯
//$('select[name=' + key + ']').val(value);
//$('textarea[name=' + key + ']').html(value);
}
},
ChangeEvent: function () {
},
}
$(function () {
thisPage.Init();
});
</script>
Doug, 2021/10/1 下午 12:19:30
衝碼問題[編輯]
因為低位元字元中包含了程式語言、shell、script中，字串或命令常會用到的特殊字元，例如0x5C「\」、0x7C「|」等。「\」在許多用途的字串中是當作轉義符號，例如\n（換行）、\r（歸位）、\t（tab）、\\（\本身符號）、\"（引號）等等。而「|」在UNIX作業系統中大多當作命令管線的使用，如"ls -la | more"等等。如果在字串中有這些特殊的轉義字元，會被程式或直譯器解釋為特殊用途。但是因為是中文的原因，故無法正確解釋為上面所述的行為，因此程式可能會忽略此轉義符號或是誤當作轉義符號而中斷執行。若此，就違反了使用者本來要當成中文字元一部份使用的本意。[11]
低位元字元與ASCII重疊的字元如下︰
@ A-Z [ \ ] ^ _ ` a-z { | } ~
在常用字如「功」（0xA55C）、「許」（0xB35C）、「蓋」（0xBB5C）、「育」（0xA87C）中時常出現，造成了許多軟體無法正確處理以Big5編碼的字串或檔案。這個問題被戲謔性地人名化，稱為「許功蓋」或「許蓋功」（這三個字都有這種問題）。
一般的解決方法，是額外增加「\」的字元，因為「\\」會被解釋為「\」，所以「成功\因素」這個字串就能無誤地被程式當作「成功因素」的字串來處理。但是額外的困擾是，有些輸出功能並不會把「\」當作特殊字元看待，所以有些程式或網頁就會錯誤地常常出現在「許功蓋」這些字後面多了「\」。[11]
參考資料
zh.wikipedia.org/wiki/大五碼
因為低位元字元中包含了程式語言、shell、script中，字串或命令常會用到的特殊字元，例如0x5C「\」、0x7C「|」等。「\」在許多用途的字串中是當作轉義符號，例如\n（換行）、\r（歸位）、\t（tab）、\\（\本身符號）、\"（引號）等等。而「|」在UNIX作業系統中大多當作命令管線的使用，如"ls -la | more"等等。如果在字串中有這些特殊的轉義字元，會被程式或直譯器解釋為特殊用途。但是因為是中文的原因，故無法正確解釋為上面所述的行為，因此程式可能會忽略此轉義符號或是誤當作轉義符號而中斷執行。若此，就違反了使用者本來要當成中文字元一部份使用的本意。[11]
低位元字元與ASCII重疊的字元如下︰
@ A-Z [ \ ] ^ _ ` a-z { | } ~
在常用字如「功」（0xA55C）、「許」（0xB35C）、「蓋」（0xBB5C）、「育」（0xA87C）中時常出現，造成了許多軟體無法正確處理以Big5編碼的字串或檔案。這個問題被戲謔性地人名化，稱為「許功蓋」或「許蓋功」（這三個字都有這種問題）。
一般的解決方法，是額外增加「\」的字元，因為「\\」會被解釋為「\」，所以「成功\因素」這個字串就能無誤地被程式當作「成功因素」的字串來處理。但是額外的困擾是，有些輸出功能並不會把「\」當作特殊字元看待，所以有些程式或網頁就會錯誤地常常出現在「許功蓋」這些字後面多了「\」。[11]
參考資料
zh.wikipedia.org/wiki/大五碼
sean, 2020/12/30 下午 03:00:46
1. 安裝 Failover-Clustering
2. 建立 Cluster 用的帳號, 並加入管理員群組 (記得要換密碼
參考以下四篇文章, 有些地方可能要改一下, 有空來做一份中文版的.
https://www.mssqltips.com/sqlservertip/4951/deploy-a-windows-server-2016-failover-cluster-without-active-directory-part-1/
https://www.mssqltips.com/sqlservertip/4962/deploy-a-windows-server-2016-failover-cluster-without-active-directory--part-2/
https://www.mssqltips.com/sqlservertip/4991/implement-a-sql-server-2016-availability-group-without-active-directory-part-1/
https://www.mssqltips.com/sqlservertip/4996/implement-a-sql-server-2016-availability-group-without-active-directory-part-2/
這個也可以參考, 有很多指令碼, 可以省不少時間:
http://woshub.com/workgroup-failover-cluster-windows-server-2016/
Install-WindowsFeature Failover-Clustering –IncludeManagementTools
2. 建立 Cluster 用的帳號, 並加入管理員群組 (記得要換密碼
net user /add clustadm Sup33P@ssw0Rd!
net localgroup administrators clustadm /add
參考以下四篇文章, 有些地方可能要改一下, 有空來做一份中文版的.
https://www.mssqltips.com/sqlservertip/4951/deploy-a-windows-server-2016-failover-cluster-without-active-directory-part-1/
https://www.mssqltips.com/sqlservertip/4962/deploy-a-windows-server-2016-failover-cluster-without-active-directory--part-2/
https://www.mssqltips.com/sqlservertip/4991/implement-a-sql-server-2016-availability-group-without-active-directory-part-1/
https://www.mssqltips.com/sqlservertip/4996/implement-a-sql-server-2016-availability-group-without-active-directory-part-2/
這個也可以參考, 有很多指令碼, 可以省不少時間:
http://woshub.com/workgroup-failover-cluster-windows-server-2016/
Bike, 2020/9/8 上午 08:14:15
看到黑暗有一個關於中文難字的繁簡轉換處理的文章, 先記錄部份在這裡.
http://blog.darkthread.net/post-2015-03-06-strconv-half-full-width-notes.aspx
var ncrString = toNCR("黑暗執行緒犇ＡＢＣ１２３");
Debug.WriteLine(ncrString); //黑暗執行緒犇ＡＢＣ１２３
var convString = Microsoft.VisualBasic.Strings.StrConv(
ncrString, Microsoft.VisualBasic.VbStrConv.Narrow, 1028);
Debug.WriteLine(convString); //黑暗执行绪犇ABC123
var resultString = fromNCR(convString);
Debug.WriteLine(resultString); //黑暗执行绪犇ABC123
static string toNCR(string input)
{
StringBuilder sb = new StringBuilder();
Encoding big5 = Encoding.GetEncoding("big5");
foreach (char c in input)
{
//強迫轉碼成Big5，看會不會變成問號
string cInBig5 = big5.GetString(big5.GetBytes(new char[] {c}));
//原來不是問號，轉碼後變問號，判定為難字
if (c!='?' && cInBig5=="?")
sb.AppendFormat("&#{0};", Convert.ToInt32(c));
else
sb.Append(c);
}
return sb.ToString();
}
static string fromNCR(string input)
{
return Regex.Replace(input, "&#(?<ncr>\\d+?);", (m) =>
{
return Convert.ToChar(int.Parse(m.Groups["ncr"].Value)).ToString();
});
}
http://blog.darkthread.net/post-2015-03-06-strconv-half-full-width-notes.aspx
var ncrString = toNCR("黑暗執行緒犇ＡＢＣ１２３");
Debug.WriteLine(ncrString); //黑暗執行緒犇ＡＢＣ１２３
var convString = Microsoft.VisualBasic.Strings.StrConv(
ncrString, Microsoft.VisualBasic.VbStrConv.Narrow, 1028);
Debug.WriteLine(convString); //黑暗执行绪犇ABC123
var resultString = fromNCR(convString);
Debug.WriteLine(resultString); //黑暗执行绪犇ABC123
static string toNCR(string input)
{
StringBuilder sb = new StringBuilder();
Encoding big5 = Encoding.GetEncoding("big5");
foreach (char c in input)
{
//強迫轉碼成Big5，看會不會變成問號
string cInBig5 = big5.GetString(big5.GetBytes(new char[] {c}));
//原來不是問號，轉碼後變問號，判定為難字
if (c!='?' && cInBig5=="?")
sb.AppendFormat("&#{0};", Convert.ToInt32(c));
else
sb.Append(c);
}
return sb.ToString();
}
static string fromNCR(string input)
{
return Regex.Replace(input, "&#(?<ncr>\\d+?);", (m) =>
{
return Convert.ToChar(int.Parse(m.Groups["ncr"].Value)).ToString();
});
}
Bike, 2016/11/21 下午 12:40:54