半夜被老闆 Line，跟我說網頁發生錯誤，他無法看統計報表，會出現作業逾時的錯誤 我查了一下網頁程式，發現是這筆SQL指令跑太久

 Select Id, (IsNull(Total, 0) - IsNull(CouponDiscount, 0) + IsNull(CouponAdd, 0)) as Total, Buyer_Email, EN_Packing_List_Status, EN_Order_Source, En_Stock_Status, Create_Date

From V_Order_main With(Nolock)

Where Id in (select Order_Id from Ad_Trace With(NoLock) where (Parameter_Id = 14278))

AND Create_Date >= '2014/10/3' And Create_Date < '2014/10/12' 

--> 跑了50秒~ 1分鐘

 Select Id, (IsNull(Total, 0) - IsNull(CouponDiscount, 0) + IsNull(CouponAdd, 0)) as Total, Buyer_Email, EN_Packing_List_Status, EN_Order_Source, En_Stock_Status, Create_Date

From V_Order_main With(Nolock)

Where Id in (select Order_Id from Ad_Trace With(NoLock) where (Parameter_Id = 14278))

--> 拿掉日期限制 > 秒殺，  結果跑出 47 筆資料

跑一下執行計畫 原來子查詢的 Ad_Trace 沒有建立Index造成


加上 Index 之後，再跑第一支SQL --> 秒殺

奇怪的地方:
明明訂單日期欄位(Create_Date) 跟 Ad_Trace 沒有多大關係，但是加上日期限制之後，居然會引發 Ad_Trace 搜尋過久的現象
他好像是先依照訂單日期找出所有訂單，然後再從子查詢 Ad_Trace 裡面搜尋有無符合的條件訂單
而不是先跑子查詢找出 Ad_Trace 所有的 Order_Id，再去找符合 Create_Date 的訂單

SQL內部運作的機制真是有點讓人想不透，幸好有評估計畫可以看出問題在哪裡
這讓我想起以前學SQL時的一句話 => 盡量用Join來取代子查詢
使用子查詢真的是效能殺手啊

------繼續補充--------------------------------------

上面的SQL在雙11活動後，由於當日訂單過多，一樣造成SQL timeout 的現象，研判還是子查詢造成的問題

Select Id, (IsNull(Total, 0) - IsNull(CouponDiscount, 0) + IsNull(CouponAdd, 0)) as Total, Buyer_Email, EN_Packing_List_Status, EN_Order_Source, En_Stock_Status, Create_Date

From V_Order_main With(Nolock)

Where Id in (select Order_Id from Ad_Trace With(NoLock) where (Parameter_Id = 14720))

And Create_Date > '2014-11-10' And Create_Date < '2014-11-11'

--> 跑了51秒

所以先將子查詢拿出來跑出一串字串 865828,865890,865901,865903,865928,865955,865990,865993,866005,866035.....
(共1452筆)
再把他拼入sql跑   --> 7秒
 

一開始我用的是先傳 : CONVERT(varchar(10), Create_Date, 111) 的結果到VB 
後還Bike 教我可在SQL就先轉成 "weekday" : Datepart(dw,Create_Date) 但是效率還是有點慢
後來發現加在一起可以變更快 : Datepart(dw,CONVERT(varchar(10), Create_Date, 111))
可能是因為先變成比較好判斷的長度  實驗幾次後真的會比較快一點 
varchar(10)  可以取到需要的位數就好 varchar(10)  似乎會比 varchar(100) 再快一點 雖然測試機差異不大

Optional TF As Date = #12/30/2000#