如果網站需要有一個簡易的SMTP服務，最簡單的方式就是安裝SMTP服務


然後安裝後，記得要去 [服務] 把 [簡易郵件傳送通訊定(SMTP)]  啟動，並且記得要改為"自動啟動" (不然重開機不會啟動)
 
管理SMTP設定，要到這個介面的 IIS6 管理員


But, 如果你是用 win server 2022，就會出現掛掉無法編輯使用的狀況，不知為何win server 2022 會有這個奇怪的bug
請遵照下面步驟修改，就可以正常運作

1. Stop SMTPSVC service [Display Name: Simple Mail Transfer Protocol (SMTP)]

2. Stop IISADMIN service [Display name: IIS Admin Service]

3. Edit "C:\Windows\System32\inetsrv\MetaBase.xml"

4. Find: <IIsSmtpServer Location ="/LM/SmtpSvc/1"

5. Add (Settings are alphabetical): RelayIpList=""

6. Save file

7. Start IISAdmin Service

8. Start SMTPSVC service

開啟IIS6的管理介面後，還要設定一下 允許轉送清單，對於來源IP作管控
 
這樣大致上就可以正常運作

Console主控台的輸出，只要是非英文，都會是亂碼呈現



情況：
 
解決方法：
輸入：[Console]::OutputEncoding = [System.Text.Encoding]::UTF8



 
 
參考：
一次解決CONSOLE主控台輸出中文亂碼的編碼問題
【茶包射手日記】PowerShell 串接 EXE 輸出中文變亂碼

改用 NSwag 時直接 Copy 舊專案，發現找不到 AddOpenApiDocument 和 UseOpenApi 以及 UseSwaggerUi3 如下圖:

 
 

找了一些文件，要求安裝套件，都沒有用，後來發現在 Dependencies 的 Packages 直接新增 NSwag.AspNetCore 即可 





 
不要用 NuGet Package Manager 哦...

比較方式: 對相同的資料表讀取 1000 次，來比較速度。
資料庫為 MS SQL

這裡做了 4 個 Case:

Case 1: 
使用 Entity Framework，DbContext 為每次 new 一個。

Case 2:
使用 Entity Framework，使用同一個 DbContext。

Case 3:
用 DAO，轉為 Data Table 的格式 (使用 DtFromSql)。

Case 4:
使用 Dapper。

專案啟動時的記憶體使用量約為:  123 MB



測試一:
第一次讀取
Case 1, 時間: 3673.0303 ms, 記憶體: 566 MB

Case 2, 時間:  3889.9379 ms, 記憶體: 304 MB  (這個時間有時會測試到 3000 ms)

Case 3, 時間:  1665.7748 ms, 記憶體: 205 MB

Case 4, 時間:  1639.7211 ms, 記憶體: 193 MB

讀取五次
Case 1, 時間: 1984.6395, 記憶體: 544MB (有發生 GC)


Case 2, 時間:  2367.9792 ms, 記憶體: 627 MB (沒有發生 GC)


Case 3, 時間:  1395.1132 ms, 記憶體: 280 MB (有發生 GC)



Case 4, 時間:  1531.3555 ms, 記憶體: 271 MB


結果: Dapper 看來完勝，速度上和直接使用 DAO 轉進 Data Table 的速度相近。但 Dapper 傳回的結果已經轉換為物件 List， 操作上會更為方便。

Entity Framework 一如預期的較慢，且花費較多的記憶體。但和想像中最大的差異是，使用同一個 DbContext 比 new 1000 個 DbContext  的速度還要慢， 花費的記憶體在 GC 之後，差異不大。

所以不一定要用 DI 注入 DbContext, 在各 function 中一直傳遞 DbContext. 在 Static 的 function 中，可以安心的 new 一個 DbContext 出來使用吧，只是要記得用 using 哦，否則可能會有 connection 沒有關閉的問題。


 

*分解元組(Deconstructing tuples)的支援必須要至少C# 7.0以上*

以前一個funtion如果需要回傳複數個參數你會怎麼做呢?

1.可能會定義一個物件，在回傳的時候宣告並將值塞進去return。(為了一個function而去定義，好醜...)
2.又或者是將回傳參數型別直接改成dynamic，回傳時直接使用匿名物件。(performance炸裂!!!)

如果你使用了上面兩種方式...請一定!一定!!一定!!!要把這篇文章看完。

先來說說在C#7.0以前的處理方法，在呼叫function之前先將欲接收的參數宣告好並傳入。



但是這樣做有幾個缺點，
1. 當傳入的參數與傳出的參數一多起來，function定義時的參數會又臭又長。
2. 使用這個function前每次都需要宣告變數，不累嗎?
3. 不管你要不要使用這個參數，你都一定要傳入，因為ref與out不能有預設值。

接下來...讓我與各位介紹 " 元 組 元 素 "!!! (Tuple)

早上好台灣，現在我有Tuple。我很喜歡Tuple，但是速度與激情9比...咳咳...沒事。

先來個簡單的範例

定義一個funciton JohnCena

然後我們就可以很漂亮的一次性取得JohnCena的姓名、出生日期、國籍、年齡等等資料!

 
假如你的參數需要在外面先行宣告也沒問題!



而從C#10開始，甚至可以混合使用也沒關係!



這樣我們就輕鬆解決了以前的兩個缺點了，而要解決最後一個缺點更是簡單，
只需要將你想要丟棄(discard)或是用不到的那個參數使用UnderLine( _ )就可以囉!



元組元素的基礎講完了再來說說解構元素的部分
建構式想必大家都已經很熟悉了



但是'分解式'你有聽過嗎?
顧名思義就是可以定義物件被指派出去的參數!
驚不驚喜! 意不意外?

使用的方法就是在class底下新增一個Deconstruct function



如此一來我們就可以來試試看將John Cena解ㄊ一.... 分解!



建構式可以多載，分解式當然也可以!



以上就是這次的內容，有沒有覺得Coding時的可玩性又更好了呢?
不過要提醒一點，目前解構式並無法使用查看定義來移置相對應的位置，
對於可讀性會有不小的影響，但如果你想要把某個東西藏起來不讓你同事找到... (請不要這樣做!)
這次的範例也歡迎到我的GitHub參考囉!

06/09/2022   由Bike 補充
 
可以將function的回傳參數先行命名!!
直接當成物件使用，對開發效率與可讀性有著明顯的提升，相信會是未來的趨勢。

另外要道歉並修正之前將Deconstruct翻譯成解構式的錯誤
Destruct (解構式)指的是class生命周期結束前執行的function
使用方式是class名稱為dunction名稱並在前面加上波浪符號 '~'
Deconstruct的翻譯應該為分解式

上一集當中我們完成了Lucene基本操作中的Create與Read，這一集會將CRUD中的Update與Delete的操作方法告訴你，並且本集會著重於講解關於"Norms"與權重(Boost)在Lucene中的運作概念。

首先我們建立一個.Net 6的主控台應用程式
   

建立好後於右側專案右鍵選擇"管理Nuget套件"，並選擇"瀏覽">於搜索列中搜尋"Lucene">安裝3.0.3最新穩定版 與 "System.Configuration.ConfigurationManager"

 
 安裝好後就可以於專案內使用Lucene套件囉!
再來依照上一篇的教學建立一套簡單的Lucene查詢

using Lucene.Net.Analysis.Standard;

using Lucene.Net.Documents;

using Lucene.Net.Index;

using Lucene.Net.QueryParsers;

using Lucene.Net.Search;

using Lucene.Net.Store;



var _dir = new DirectoryInfo("LuceneDocument");

if (!File.Exists(_dir.FullName))

{

    System.IO.Directory.CreateDirectory(_dir.FullName);

}

var analyzer = new StandardAnalyzer(Lucene.Net.Util.Version.LUCENE_CURRENT);

CreateIndex(GetProductsInformation(), _dir, analyzer);



while (true)

{

    Console.Write("請輸入欲查詢字串 :");

    var searchValue = Console.ReadLine();

    Search(searchValue, _dir, analyzer);

}



void CreateIndex(List<Product> information, DirectoryInfo dir, StandardAnalyzer analyzer)

{

    using (var directory = FSDirectory.Open(dir))

    {

        using (var indexWriter = new IndexWriter(directory, analyzer, true, IndexWriter.MaxFieldLength.LIMITED))

        {

            foreach (var index in information)

            {

                var document = new Document();

                document.Add(new Field("Id", index.Id.ToString(), Field.Store.YES, Field.Index.NO));

                document.Add(new Field("Name", index.Name, Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED));

                document.Add(new Field("Description", index.Description, Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED));

                indexWriter.AddDocument(document);

            }

            indexWriter.Optimize();

            indexWriter.Commit();

        }

    }

}

void Search(string searchValue, DirectoryInfo dir, StandardAnalyzer analyzer)

{

    using (var directory = FSDirectory.Open(_dir))

    {

        var parser = new QueryParser(Lucene.Net.Util.Version.LUCENE_CURRENT, "Description", analyzer).Parse(searchValue);

        using (var indexSearcher = new IndexSearcher(directory))

        {

            var queryLimit = 20;

            var hits = indexSearcher.Search(parser, queryLimit);

            if (!hits.ScoreDocs.Any())

            {

                Console.WriteLine("查無相關結果。");

                return;

            }

            Document doc;

            foreach (var hit in hits.ScoreDocs)

            {

                doc = indexSearcher.Doc(hit.Doc);

                Console.WriteLine("Score :" + hit.Score + ", Id :" + doc.Get("Id") + ", Name :" + doc.Get("Name") + ", Description :" + doc.Get("Description"));

            }

        }

    }

}



List<Product> GetProductsInformation()

{

    return new List<Product> {

            new Product{ Id = 1, Name = "蘋果", Description = "一天一蘋果，醫生遠離我。"},

            new Product{ Id = 2, Name = "橘子", Description = "醫生給娜美最珍貴的寶藏。"},

            new Product{ Id = 3, Name = "梨子", Description = "我是梨子，比蘋果好吃多囉!"},

            new Product{ Id = 4, Name = "葡萄", Description = "吃葡萄不吐葡萄皮，不吃葡萄倒吐葡萄皮"},

            new Product{ Id = 5, Name = "榴槤", Description = "水果界的珍寶!好吃一直吃。"}

        };

}

class Product

{

    public long Id { get; set; }

    public string Name { get; set; } = null!;

    public string Description { get; set; } = null!;

}

好囉! 接下來我們要如何更新索引呢?
更新其實就是將存在的索引刪除並重新建立Document，不存在的則直接新增。
首先準備一組資料準備更新

List<Product> GetUpdateProductsInformation()

{

    return new List<Product>

    {

        new Product{ Id = 6, Name = "香蕉", Description = "運動完後吃根香蕉補充養分。"},

        new Product{ Id = 2, Name = "橘子", Description = "橘子跟柳丁你分得出來嗎?"}

    };

}

*欲更新的Document必須與創建所引時使用的Document欄位相同*

void Update(string key, List<Product> information, DirectoryInfo dir, StandardAnalyzer analyzer)

{

    using( var directory = FSDirectory.Open(dir))

    {

        using(var indexWriter = new IndexWriter(directory, analyzer, false, IndexWriter.MaxFieldLength.LIMITED))

        {

            foreach (var index in information)

            {

                var document = new Document();

                document.Add(new Field("Id", index.Id.ToString(), Field.Store.YES, Field.Index.NO));

                document.Add(new Field("Name", index.Name, Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED));

                document.Add(new Field("Description", index.Description, Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED));

                indexWriter.UpdateDocument(new Term("Name", key) ,document);

            }

        }

    }

}

來測試看看
   
可以看見 Name = 橘子 的索引已經改為我們新準備的資料囉。
再來是刪除!
與更新非常相似，只需要使用deleteDocument()就可以了。

void Delete(string key, DirectoryInfo dir, StandardAnalyzer analyzer)

{

    using (var directory = FSDirectory.Open(dir))

    {

        using (var indexWriter = new IndexWriter(directory, analyzer, false, IndexWriter.MaxFieldLength.LIMITED))

        {

            indexWriter.DeleteDocuments(new Term("Name", key));

            indexWriter.Optimize();

            indexWriter.Commit();

        }

    }

}

再來看看輸出結果
 可以發現 Score :0.7554128, Id :2, Name :橘子, Description :醫生給娜美最珍貴的寶藏。這筆索引已經被移除囉!
  
可以發現筆者於更新或刪除時都是輸入單一字來做異動，除了表達可以對索引做複合更動外，
是因為更新與刪除索引同樣會使用到分詞器(analyzer)，
*所輸入的索引值非ID等數值時必須要配合分詞器的分詞能力*才能取得所想異動的索引喔!


Boost是什麼呢?
Boost 分為 :
1. Index Time Boost : 在建立索引時就計算好的值。例如上一篇中提到的(NORMS)
2. Query Time Boost : 查詢時賦與搜尋條件不同的值以影響結果。
我們先來測試Index Time Boost的部分

void CreateIndexWithBoost(List<Product> information, DirectoryInfo dir, StandardAnalyzer analyzer)

{

    using (var directory = FSDirectory.Open(dir))

    {

        using (var indexWriter = new IndexWriter(directory, analyzer, true, IndexWriter.MaxFieldLength.LIMITED))

        {

            foreach (var index in information)

            {

                var document = new Document();

                document.Add(new Field("Id", index.Id.ToString(), Field.Store.YES, Field.Index.NO));

                document.Add(new Field("Name", index.Name, Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED));

                document.Add(new Field("Description", index.Description, Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED));

                document.GetField("Name").Boost = 1.5F;

                document.GetField("Description").Boost = 0.5F;



                indexWriter.AddDocument(document);

            }

            indexWriter.Optimize();

            indexWriter.Commit();

        }

    }

}

並記得重新CreateIndex才能刷新欄位的權重值喔。


很明顯的搜尋出來的Score分數變動了! 但是有沒有發現明明Name欄位的Boost改成了1.5，蘋果的數值卻仍然只有一半呢?
這是因為我們的Search中所參照的欄位為Description，所以在計算Score的時候其實是完全沒有參與的喔!
另外要記得，使用Index Time Boost的時候，欲給予銓重分配的欄位Field.Index不能使用NO_NORMS，不然這個欄位並不會紀錄權重的資料。

再來我們試試看Query Time Boost

void SearchWithBoost(string searchValue, DirectoryInfo dir, StandardAnalyzer analyzer)

{

    using (var directory = FSDirectory.Open(_dir))

    {

        using (var indexSearcher = new IndexSearcher(directory))

        {

            var query = new QueryParser(Lucene.Net.Util.Version.LUCENE_CURRENT, "Name", analyzer).Parse(searchValue);

            var query2 = new QueryParser(Lucene.Net.Util.Version.LUCENE_CURRENT, "Description", analyzer).Parse(searchValue);



            query.Boost = 2.0F;

            query2.Boost = 0.5F;



            BooleanQuery booleanQuery = new BooleanQuery();

            booleanQuery.Add(query, Occur.SHOULD);

            booleanQuery.Add(query2, Occur.SHOULD);



            var hits = indexSearcher.Search(booleanQuery, 20);

            if (!hits.ScoreDocs.Any())

            {

                Console.WriteLine("查無相關結果。");

                return;

            }

            Document doc;

            foreach (var hit in hits.ScoreDocs)

            {

                doc = indexSearcher.Doc(hit.Doc);

                Console.WriteLine("Score :" + hit.Score + ", Id :" + doc.Get("Id") + ", Name :" + doc.Get("Name") + ", Description :" + doc.Get("Description"));

            }

        }

    }

}

這次我們搜尋兩個欄位"Name"與"Description"，並使用 BooleanQuery來將其組合。
BooleanQuery中的 Occur有三種參數 : "MUST","MUST_NOT","SHOULD"，功能與字面上的意思一樣為"必須要有","必須沒有"與"有無都包含"。

 
查詢出來的分數就不一樣囉!

以上就是這一次的分享，Lucene是一款容易入門但是要實際上戰場卻又十分複雜的功能，想要達成真正高效能的全文檢索，在前期的文件規畫配置與資料的權重配比都是一個巨大的挑戰。未來會繼續分享關於Lucene的其他有趣功能，還請繼續期待呦!
另外也可以到GitHub下載我的範例來參考呦!
GitHub: https://github.com/g13579112000/Lucene

參考文件:
1. 黑暗大大的全文檢索筆記 : https://blog.darkthread.net/blog/lucene-net-notes-1/
2. Makble : http://makble.com/lucene-field-boost-example
3. CSDN Jack2013tong 文章 : https://blog.csdn.net/huwei2003/article/details/53408388

首先尋找出一支欲調效的Table或Query
 
再來我們可以先使用左上方工具列 'Query' 內的 Explain Current Statement
 便可以得到如以下的連結表
 
 
由圖中可以清楚的看見每一段Query後的資料量，並發現有數張表單是呈現紅色 'Full Table Scan'
，這代表該段Query對這張表單的每一行欄位都做了掃描。
再來我們在我們的Query前方加上 'EXPLAIN' 並執行
 
便得到了該段Query所關聯的表單與其詳細資訊

其中針對EXPLAIN的欄位說明如下：
table：關連到的資料表(Table)會顯示在此。
type：顯示使用了何種類型。從最優至最差的類型為const、eq_reg、ref、range、indexhe、ALL。
possible_keys：顯示可能使用到的索引。此為從WHERE語法中選擇一個適合的欄位名稱。
key：實際使用到的索引。如果為NULL，則是沒有使用索引。
key_len：使用索引的長度。長度越短 準確性越高。
ref：顯示那一列的索引被使用。一般是一個常數(const)。
rows：MySQL用來返回資料的筆數。
Extra：MySQL用來解析額外的查詢訊息。如果此欄位的值為：Using temporary和Using filesort，表示MySQL無法使用索引。
Extra為MySQL用來解析額外的查詢訊息，其中欄位值所代表的意義如下：
Distinct：當MySQL找到相關連的資料時，就不再搜尋。
Not exists：MySQL優化 LEFT JOIN，一旦找到符合的LEFT JOIN資料後，就不再搜尋。
Range checked for each Record(index map:#)：無法找到理想的索引。此為最慢的使用索引。
Using filesort：當出現這個值時，表示此SELECT語法需要優化。因為MySQL必須進行額外的步驟來進行查詢。
Using index：返回的資料是從索引中資料，而不是從實際的資料中返回，當返回的資料都出現在索引中的資料時就會發生此情況。
Using temporary：同Using filesort，表示此SELECT語法需要進行優化。此為MySQL必須建立一個暫時的資料表(Table)來儲存結果，此情況會發生在針對不同的資料進行ORDER BY，而不是GROUP BY。
Using where：使用WHERE語法中的欄位來返回結果。
System：system資料表，此為const連接類型的特殊情況。
Const：資料表中的一個記錄的最大值能夠符合這個查詢。因為只有一行，這個值就是常數，因為MySQL會先讀這個值然後把它當做常數。
eq_ref：MySQL在連接查詢時，會從最前面的資料表，對每一個記錄的聯合，從資料表中讀取一個記錄，在查詢時會使用索引為主鍵或唯一鍵的全部。
ref：只有在查詢使用了非唯一鍵或主鍵時才會發生。
range：使用索引返回一個範圍的結果。例如：使用大於>或小於<查詢時發生。
index：此為針對索引中的資料進行查詢。
ALL：針對每一筆記錄進行完全掃描，此為最壞的情況，應該盡量避免。

 
 
 
我們可以注意到 `browse_history` 這個表單在Query中並沒有使用索引，
可以從上方的QueryString中發現該段Query的Left Join是查詢`product_id`這個欄位，前往這個Table並幫其建立Index來增加檢索效率。
  
步驟三的時候可以選擇複數欄位來建立Index，但是要注意的是在使用索引欄位作為條件時，如果該索引是複合索引，那麼必須使用到該索引中的第一個欄位作為條件時才能保證系統使用該索引，否則該索引將不會被使用，並且應儘可能的讓欄位順序與索引順序相一致。

再來是在Query語句中應該注意以下事項
1.避免在索引列上進行運算， 這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。
2.不使用NOT IN和<>操作， NOT IN和<>操作都不會使用索引將進行全表掃描。NOT IN可以NOT EXISTS代替，id<>9則可使用id>9 or id<9來代替。
3.檢查where條件與order by 欄位，避免全表掃描。
4.應儘量避免在 where 子句中對欄位進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如： 可以在num上設定預設值0，確保表中num列沒有null值，然後這樣查詢： select id from t where num = 0
5.應儘量避免在 where 子句中使用 or 來連線條件，如果一個欄位有索引，一個欄位沒有索引，將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。可以拆分條件，進行子句的union all查詢，如： select id from t where num=10 or name = 'admin'  拆分 select id from t where num = 10 union all select id from t where name = 'admin'
6.in 和 not in 也要慎用，否則會導致全表掃描，如： select id from t where num in(1,2,3) 對於連續的數值，能用 between 就不要用 in 了： select id from t where num between 1 and 3，
用 exists 代替 in 是一個好的選擇： select num from a where num in(select num from b) 換成 select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
7.like語句的%不要前置， 否則索引失效 將導致全表掃描。
8.如果在 where 子句中使用引數，也會導致全表掃描。 因為SQL只有在執行時才會解析區域性變數，但優化程式不能將訪問計劃的選擇推遲到執行時；它必須在編譯時進行選擇。然 而，如果在編譯時建立訪問計劃，變數的值還是未知的，因而無法作為索引選擇的輸入項。
9.應儘量避免在where子句中對欄位進行函式操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。
10.不要在 where 子句中的“=”左邊進行函式、算術運算或其他表示式運算，否則系統將可能無法正確使用索引。
11.在使用索引欄位作為條件時，如果該索引是複合索引，那麼必須使用到該索引中的第一個欄位作為條件時才能保證系統使用該索引，否則該索引將不會被使用，並且應儘可能的讓欄位順序與索引順序相一致。
12.Update 語句，如果只更改1、2個欄位，不要Update全部欄位，否則頻繁呼叫會引起明顯的效能消耗，同時帶來大量日誌。
對於多張大資料量（這裡幾百條就算大了）的表JOIN，要先分頁再JOIN，否則邏輯讀會很高，效能很差。
13.select count(*) from table；這樣不帶任何條件的count會引起全表掃描，並且沒有任何業務意義，是一定要杜絕的。
14.任何地方都不要使用 select * from t ，用具體的欄位列表代替“*”，不要返回用不到的任何欄位。
15.避免頻繁建立和刪除臨時表，以減少系統表資源的消耗。臨時表並不是不可使用，適當地使用它們可以使某些例程更有效，例如，當需要重複引用大型表或常用表中的某個資料集時。但是，對於一次性事件， 最好使用匯出表。
16.在新建臨時表時，如果一次性插入資料量很大，那麼可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果資料量不大，為了緩和系統表的資源，應先create table，然後insert。
17.儘量拆分大的 DELETE 或INSERT 語句，批量提交SQL語句。
18.儘量避免使用遊標，因為遊標的效率較差，如果遊標操作的資料超過1萬行，那麼就應該考慮改寫。

參考來源:
1. http://blog.twbryce.com/mysql-explain/
2. https://www.gushiciku.cn/pl/gkis/zh-tw
3. https://www.itread01.com/content/1548581229.html

一些範列如下:

        //直接使用 Operator

        var products = ORM.Product.Select()

            .Where(CN.Product.Name == "ABC")

            .And(CN.Product.Name != "DEF")

            .And(CN.Product.Name % "ABC%") //這是 Like

            .And(CN.Product.Name | "apple, orange".SqlListStr()) // 這是 in

            .And(CN.Product.Is_Available)

            .And(!CN.Product.Is_Deleted)

            .And(CN.Product.OriginalPrice > 5)

            .And(CN.Product.OriginalPrice <= 500)

            .And(CN.Product.CreateDate < DateTime.Now.AddMonths(-1))

            .GetList<ORM.Product>();



//產出 SQL: Select * From [Product] (NoLock) Where ( ([Name] <> N'DEF') ) And ( ([Name] like N'ABC%') ) And ( ([Name] in ('apple',' orange')) ) And ([Is_Available] = 'Y') And ( ([Is_Deleted] = 'N') ) And ( ([OriginalPrice] > 5) ) And ( ([OriginalPrice] <= 500) ) And ( ([CreateDate] < '2020-11-26T10:17:15.553') )





        //用 Id 取出物件並修改

        var product = ORM.Product.Get(3);

        U2.WU.DebugWriteLine(product.Name);

        product.Name = "平格藍均抱枕套45*45 ABC";

        product.Modify();



        //新增一筆資料

        var newId = new ORM.Product()

        {

            Name = "New Product",

            OriginalPrice = 100,

            Is_Hot = "Y"

        }.Add();



        //用 Id 修改資料

        var updateCount = new ORM.Product(3)

        {

            Name = "New Product",

            OriginalPrice = 100,

            Is_Hot = "Y"

        }.Modify();

C# 專案出現'SecurityProtocolType' 未包含 'Tls11' 的定義錯誤
 
變更專案建置的.Net Framework版本為4.5以上即可。
 
 

在  Global.asax 中, 定義了 Application_PreSendRequestContent 的話, 會影響到 Application_Error 的輸出, 即始 Application_PreSendRequestContent 是空的: 感覺像是 Application_Error 失效



 


若是沒有 Application_PreSendRequestContent 的情況下. 結果如下圖: