上一集當中我們完成了Lucene基本操作中的Create與Read，這一集會將CRUD中的Update與Delete的操作方法告訴你，並且本集會著重於講解關於"Norms"與權重(Boost)在Lucene中的運作概念。

首先我們建立一個.Net 6的主控台應用程式
   

建立好後於右側專案右鍵選擇"管理Nuget套件"，並選擇"瀏覽">於搜索列中搜尋"Lucene">安裝3.0.3最新穩定版 與 "System.Configuration.ConfigurationManager"

 
 安裝好後就可以於專案內使用Lucene套件囉!
再來依照上一篇的教學建立一套簡單的Lucene查詢

using Lucene.Net.Analysis.Standard;

using Lucene.Net.Documents;

using Lucene.Net.Index;

using Lucene.Net.QueryParsers;

using Lucene.Net.Search;

using Lucene.Net.Store;



var _dir = new DirectoryInfo("LuceneDocument");

if (!File.Exists(_dir.FullName))

{

    System.IO.Directory.CreateDirectory(_dir.FullName);

}

var analyzer = new StandardAnalyzer(Lucene.Net.Util.Version.LUCENE_CURRENT);

CreateIndex(GetProductsInformation(), _dir, analyzer);



while (true)

{

    Console.Write("請輸入欲查詢字串 :");

    var searchValue = Console.ReadLine();

    Search(searchValue, _dir, analyzer);

}



void CreateIndex(List<Product> information, DirectoryInfo dir, StandardAnalyzer analyzer)

{

    using (var directory = FSDirectory.Open(dir))

    {

        using (var indexWriter = new IndexWriter(directory, analyzer, true, IndexWriter.MaxFieldLength.LIMITED))

        {

            foreach (var index in information)

            {

                var document = new Document();

                document.Add(new Field("Id", index.Id.ToString(), Field.Store.YES, Field.Index.NO));

                document.Add(new Field("Name", index.Name, Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED));

                document.Add(new Field("Description", index.Description, Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED));

                indexWriter.AddDocument(document);

            }

            indexWriter.Optimize();

            indexWriter.Commit();

        }

    }

}

void Search(string searchValue, DirectoryInfo dir, StandardAnalyzer analyzer)

{

    using (var directory = FSDirectory.Open(_dir))

    {

        var parser = new QueryParser(Lucene.Net.Util.Version.LUCENE_CURRENT, "Description", analyzer).Parse(searchValue);

        using (var indexSearcher = new IndexSearcher(directory))

        {

            var queryLimit = 20;

            var hits = indexSearcher.Search(parser, queryLimit);

            if (!hits.ScoreDocs.Any())

            {

                Console.WriteLine("查無相關結果。");

                return;

            }

            Document doc;

            foreach (var hit in hits.ScoreDocs)

            {

                doc = indexSearcher.Doc(hit.Doc);

                Console.WriteLine("Score :" + hit.Score + ", Id :" + doc.Get("Id") + ", Name :" + doc.Get("Name") + ", Description :" + doc.Get("Description"));

            }

        }

    }

}



List<Product> GetProductsInformation()

{

    return new List<Product> {

            new Product{ Id = 1, Name = "蘋果", Description = "一天一蘋果，醫生遠離我。"},

            new Product{ Id = 2, Name = "橘子", Description = "醫生給娜美最珍貴的寶藏。"},

            new Product{ Id = 3, Name = "梨子", Description = "我是梨子，比蘋果好吃多囉!"},

            new Product{ Id = 4, Name = "葡萄", Description = "吃葡萄不吐葡萄皮，不吃葡萄倒吐葡萄皮"},

            new Product{ Id = 5, Name = "榴槤", Description = "水果界的珍寶!好吃一直吃。"}

        };

}

class Product

{

    public long Id { get; set; }

    public string Name { get; set; } = null!;

    public string Description { get; set; } = null!;

}

好囉! 接下來我們要如何更新索引呢?
更新其實就是將存在的索引刪除並重新建立Document，不存在的則直接新增。
首先準備一組資料準備更新

List<Product> GetUpdateProductsInformation()

{

    return new List<Product>

    {

        new Product{ Id = 6, Name = "香蕉", Description = "運動完後吃根香蕉補充養分。"},

        new Product{ Id = 2, Name = "橘子", Description = "橘子跟柳丁你分得出來嗎?"}

    };

}

*欲更新的Document必須與創建所引時使用的Document欄位相同*

void Update(string key, List<Product> information, DirectoryInfo dir, StandardAnalyzer analyzer)

{

    using( var directory = FSDirectory.Open(dir))

    {

        using(var indexWriter = new IndexWriter(directory, analyzer, false, IndexWriter.MaxFieldLength.LIMITED))

        {

            foreach (var index in information)

            {

                var document = new Document();

                document.Add(new Field("Id", index.Id.ToString(), Field.Store.YES, Field.Index.NO));

                document.Add(new Field("Name", index.Name, Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED));

                document.Add(new Field("Description", index.Description, Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED));

                indexWriter.UpdateDocument(new Term("Name", key) ,document);

            }

        }

    }

}

來測試看看
   
可以看見 Name = 橘子 的索引已經改為我們新準備的資料囉。
再來是刪除!
與更新非常相似，只需要使用deleteDocument()就可以了。

void Delete(string key, DirectoryInfo dir, StandardAnalyzer analyzer)

{

    using (var directory = FSDirectory.Open(dir))

    {

        using (var indexWriter = new IndexWriter(directory, analyzer, false, IndexWriter.MaxFieldLength.LIMITED))

        {

            indexWriter.DeleteDocuments(new Term("Name", key));

            indexWriter.Optimize();

            indexWriter.Commit();

        }

    }

}

再來看看輸出結果
 可以發現 Score :0.7554128, Id :2, Name :橘子, Description :醫生給娜美最珍貴的寶藏。這筆索引已經被移除囉!
  
可以發現筆者於更新或刪除時都是輸入單一字來做異動，除了表達可以對索引做複合更動外，
是因為更新與刪除索引同樣會使用到分詞器(analyzer)，
*所輸入的索引值非ID等數值時必須要配合分詞器的分詞能力*才能取得所想異動的索引喔!


Boost是什麼呢?
Boost 分為 :
1. Index Time Boost : 在建立索引時就計算好的值。例如上一篇中提到的(NORMS)
2. Query Time Boost : 查詢時賦與搜尋條件不同的值以影響結果。
我們先來測試Index Time Boost的部分

void CreateIndexWithBoost(List<Product> information, DirectoryInfo dir, StandardAnalyzer analyzer)

{

    using (var directory = FSDirectory.Open(dir))

    {

        using (var indexWriter = new IndexWriter(directory, analyzer, true, IndexWriter.MaxFieldLength.LIMITED))

        {

            foreach (var index in information)

            {

                var document = new Document();

                document.Add(new Field("Id", index.Id.ToString(), Field.Store.YES, Field.Index.NO));

                document.Add(new Field("Name", index.Name, Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED));

                document.Add(new Field("Description", index.Description, Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED));

                document.GetField("Name").Boost = 1.5F;

                document.GetField("Description").Boost = 0.5F;



                indexWriter.AddDocument(document);

            }

            indexWriter.Optimize();

            indexWriter.Commit();

        }

    }

}

並記得重新CreateIndex才能刷新欄位的權重值喔。


很明顯的搜尋出來的Score分數變動了! 但是有沒有發現明明Name欄位的Boost改成了1.5，蘋果的數值卻仍然只有一半呢?
這是因為我們的Search中所參照的欄位為Description，所以在計算Score的時候其實是完全沒有參與的喔!
另外要記得，使用Index Time Boost的時候，欲給予銓重分配的欄位Field.Index不能使用NO_NORMS，不然這個欄位並不會紀錄權重的資料。

再來我們試試看Query Time Boost

void SearchWithBoost(string searchValue, DirectoryInfo dir, StandardAnalyzer analyzer)

{

    using (var directory = FSDirectory.Open(_dir))

    {

        using (var indexSearcher = new IndexSearcher(directory))

        {

            var query = new QueryParser(Lucene.Net.Util.Version.LUCENE_CURRENT, "Name", analyzer).Parse(searchValue);

            var query2 = new QueryParser(Lucene.Net.Util.Version.LUCENE_CURRENT, "Description", analyzer).Parse(searchValue);



            query.Boost = 2.0F;

            query2.Boost = 0.5F;



            BooleanQuery booleanQuery = new BooleanQuery();

            booleanQuery.Add(query, Occur.SHOULD);

            booleanQuery.Add(query2, Occur.SHOULD);



            var hits = indexSearcher.Search(booleanQuery, 20);

            if (!hits.ScoreDocs.Any())

            {

                Console.WriteLine("查無相關結果。");

                return;

            }

            Document doc;

            foreach (var hit in hits.ScoreDocs)

            {

                doc = indexSearcher.Doc(hit.Doc);

                Console.WriteLine("Score :" + hit.Score + ", Id :" + doc.Get("Id") + ", Name :" + doc.Get("Name") + ", Description :" + doc.Get("Description"));

            }

        }

    }

}

這次我們搜尋兩個欄位"Name"與"Description"，並使用 BooleanQuery來將其組合。
BooleanQuery中的 Occur有三種參數 : "MUST","MUST_NOT","SHOULD"，功能與字面上的意思一樣為"必須要有","必須沒有"與"有無都包含"。

 
查詢出來的分數就不一樣囉!

以上就是這一次的分享，Lucene是一款容易入門但是要實際上戰場卻又十分複雜的功能，想要達成真正高效能的全文檢索，在前期的文件規畫配置與資料的權重配比都是一個巨大的挑戰。未來會繼續分享關於Lucene的其他有趣功能，還請繼續期待呦!
另外也可以到GitHub下載我的範例來參考呦!
GitHub: https://github.com/g13579112000/Lucene

參考文件:
1. 黑暗大大的全文檢索筆記 : https://blog.darkthread.net/blog/lucene-net-notes-1/
2. Makble : http://makble.com/lucene-field-boost-example
3. CSDN Jack2013tong 文章 : https://blog.csdn.net/huwei2003/article/details/53408388

環境說明:

AD Server: dc1 (192.168.101.109)
PC: pc110 (192.168.101.110)
PC: pc111 (192.168.101.111)

第一步，把 PC 加入 AD, 這個算是基本操作，網路上說明很多, 就不再截圖了。不過在這裡還是遇到了第一個問題，解決過程請參考另一份文件: https://blog.uwinfo.com.tw/Article.aspx?Id=486

第二步，在 Visual Studio 的測試環境中測試:
一開始是使用 .Net 6.0 來實作，沒想到找到的文件都是 .Net Core 3.1 的，所以先用 .Net Core 3.1 實做了一次，後來改用 .Net 6.0 實作才成功。使用 .Net 6.0 實作的過程如下:

1. 建立一個 MVC 的標準專案: 
 
為了避免憑証問題，所以拿掉了 HTTPS 的設定


2. 改寫 launchSettings.json:
iisSettings 中的 windowsAuthentication 改為 True, anonymousAuthentication 改為 false。如下圖:
 
3. 修改 Program.cs, 加入以下四行指令:
builder.Services.AddAuthentication(IISDefaults.AuthenticationScheme);
builder.Services.AddAuthorization();
app.UseAuthentication();
app.UseAuthorization();
(注意: UseAuthentication 要加在 UseAuthentication 之後, VS 2022 應該會提示要新增 using Microsoft.AspNetCore.Server.IISIntegration;)
 
4. 在 HomeController 增加一個 Action, 以讀取驗証資料:

        [Route("GetAuthenticatedUser")]
        [HttpGet("[action]")]
        public IdentityUser GetUser()
        {
            return new IdentityUser()
            {
                Username = User.Identity?.Name,
                IsAuthenticated = User.Identity != null ? User.Identity.IsAuthenticated : false,
                AuthenticationType = User.Identity?.AuthenticationType
            };
        }

        public class IdentityUser
        {
            public string Username { get; set; }
            public bool IsAuthenticated { get; set; }
            public string AuthenticationType { get; set; }
        }
 
5. 啟動時記得要改用 IIS Express (感覺早上花了兩三個小時在為了這個問題打轉):


6. 執行結果:

第三步，在 IIS 中安裝網站：
1. 在安裝 IIS 時，記得要勾選 windows 驗證


2. 安裝 .Net 6.0 的 Hosting Bundle
https://dotnet.microsoft.com/en-us/download/dotnet/6.0
 
3. 新增網站:
主機名稱留空白 (AD 驗証在網域內好像不會使用指定的主機名稱，這個有待後續再做確認)


如果沒有刪除預設網站，會遇到警告，直接確認即可.


要把 Default Web Site 關閉，再啟動測試站
 
要啟動 windows 驗証: 
在 web.config 中增加 

      <security>

        <authentication>

          <anonymousAuthentication enabled="false" />

          <windowsAuthentication enabled="true" />

        </authentication>

      </security>

修改 applicationHost.config:

檔案位置: %windir%\system32\inetsrv\config\applicationHost.config
這兩地方的 Deny 改為 Allow

<section name="anonymousAuthentication" overrideModeDefault="Deny" />

<section name="windowsAuthentication" overrideModeDefault="Deny" />

 
參考文件: https://docs.microsoft.com/zh-tw/iis/get-started/planning-for-security/how-to-use-locking-in-iis-configuration

3. 可以取得登入資訊如下:

4. 從 Domain 中另一台主機來存取，不用登入，自動取得目前登入者的資訊。
 
5. 從非網域主機連線: 會要求認証
 

目前遇到問題: 在網域中的電腦只能用主機名稱登入，非網域的電腦，才能夠使用網址登入。

測試專案下載: https://github.com/bikehsu/AD60
 

Lucene.Net是一套C#開源全文索引庫，其主要包含了:
· Index : 提供索引的管理與詞組的排序
· Search : 提供查詢相關功能
· Store : 支援資料儲存管理，包括I/O操作
· Util : 共用套件
· Documents : 負責描述索引儲存時的文件結構管理
· QueryParsers : 提供查詢語法
· Analysis : 負責分析內容
要達到高效能的全文檢索讓機器可以明白我們的語言，最重要的關鍵就是"分詞器"了。
試想一下這一句話你會如何拆分成一段一段的關鍵字呢?
"一天一蘋果，醫生遠離我"
還有英文版本
"An apple a day, doctor keep me away."
中文版本的拆分:
"一天"、"一"、"蘋果"、"醫生"、"遠離"、"我"
英文版本的拆分:
"apple"、"day"、"doctor"、"keep"、"me"、"away"
有沒有注意到不同語系所分析出來的關鍵字有一點不一樣呢?
而在Lucene中分詞的工作會交給Analysis來完成，
不過我們可以依照不同的語系去選擇想使用的分詞器(Analyzer)！

首先簡單說明一下Lucene的實作流程
1. 確認主要搜尋的語系來決定使用的分詞器(analyzer)
2. 建立Document依照analyzer匯入資料
(前置完成)
3. 建立IndexSearcher導入準備好的Document
4. 建立Parser來分析SearchValue
5. 使用IndexSearcher分析Parser取得結果(Hits)
*本專案使用的是Lucene.Net 3.0.3*
接下來我們來建立一個提供查詢使用的Document。

       

 // 取得或建立Lucene文件資料夾

        if (!File.Exists(_dir.FullName))

        {

            System.IO.Directory.CreateDirectory(_dir.FullName);

        }

        // Asp.Net Core需要於Nuget安裝System.Configuration.ConfigurationManager提供用戶端應用程式的組態檔存取

        Lucene.Net.Store.Directory directory = FSDirectory.Open(_dir);

        // 選擇分詞器

        var analyzer = new StandardAnalyzer(Lucene.Net.Util.Version.LUCENE_CURRENT);

        // 資料來源

        var repository = new Repository();

        // 依照指定的文件結構來建立

        var indexWriter = new IndexWriter(directory, analyzer, true, IndexWriter.MaxFieldLength.LIMITED);

        foreach (var index in repository)

        {

            var document = new Document();

            document.Add(new Field("Id", index.Id.ToString(), Field.Store.YES, Field.Index.NO));

            document.Add(new Field("Name", index.Name, Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED));

            document.Add(new Field("Description", index.Description, Field.Store.NO, Field.Index.ANALYZED));

            indexWriter.AddDocument(document);

        }

        indexWriter.Optimize();

        indexWriter.Commit();

        indexWriter.Dispose();

如此一來我們就建立好Lucene的基本配備囉！
其中analyzer的部分我們使用Lucene.Net預設，
要特別注意的是，其處理中文語系的能力非常之爛！
之後再寫一篇文章深入探討。
再來值得一提的是
       

document.Add(new Field("Id", index.Id.ToString(), Field.Store.YES, Field.Index.NO));

前兩個參數就是Key跟Value，可以簡單理解為欄位與其內容。
後面兩個參數是重點！
Store: 代表是否儲存這個Key的Value
例如在google打上台南美食會搜索出許多不同的文章連結，
不過google給你的資料中最重要的不是文章內容(Description)，
而是哪一篇文章(Name)與台南美食最有關係。
假如今天我只要回傳一個列表而不用提示文章中有哪些內容，
那麼我就可以選擇給"Description" Field.Store.No來節省空間。
Index:
· NO - 不加入索引，這個內容只需要隨著結果出爐，不需要在查詢的時候被考慮。
· ANALYZED、NOT_ANALYZED - 是否使用分詞
· NO_NORMS - 關閉權重功能
或許許多人會對權重功能(NORMS)感到疑惑，
簡單的舉個例子
{ Id=1, Key="蘋果", Value="一天一蘋果，醫生遠離我。"}
{ Id=2, Key="橘子", Value="醫生給娜美最珍貴的寶藏。"}
{ Id=3, Key="梨子", Value="我是梨子，比蘋果蘋果好吃多囉！"}
當我搜尋"蘋果"的時候結果會是
{ Id=1, MatchKey=1, MatchValue=1, Score=(1*5) + (1*2) = 7}
{ Id=3, MatchKey=0, MatchValue=1, Score=(0*5) + (2*2) = 4}
有發現了嗎？
雖然同樣都對中兩個結果但是Id 1的資料Key值中有包含關鍵字，
因此得到較高的分數排在Id 3前方
準備好Document了，我們可以開始來實際使用看看囉！

       

// 決定所要搜索的欄位

        var parser = new QueryParser(Lucene.Net.Util.Version.LUCENE_CURRENT, "Description", analyzer).Parse(searchValue);

        // 提供剛剛建立的Document

        var indexSearcher = new IndexSearcher(directory);

        // 搜尋取出結果的數量

        var queryLimit = 20;

        // 開始搜尋！

        var hits = indexSearcher.Search(parser, queryLimit);

        if (!hits.ScoreDocs.Any())

        {

            Console.WriteLine("查無相關結果。");

            return;

        }

        Document doc;

        foreach (var hit in hits.ScoreDocs)

        {

            doc = indexSearcher.Doc(hit.Doc);

            Console.WriteLine("Score :" + hit.Score + ", Id :" + doc.Get("Id") + ", Name :" + doc.Get("Name") + ", Description :" + doc.Get("Description"));

        }

最後的結果(Hits)，是需要再回到Document去撈出對應的資料喔！
是不是非常簡單呢？
筆者寫了一個簡單的範例在GitHub上，秉持著追求新技術的心使用了.Net 6，還請各位大大多多包涵。
有中英文兩種Repository，只需要在上方的DI注入切換就可以囉！
GitHub連結: https://github.com/g13579112000/Lucene
筆者第一次撰寫這種教學文章，有哪邊錯誤的非常歡迎一起來討論指教。
之後有機會再撰寫Lucene更深入的應用方面，
例如權重的分配與分詞器的選擇與使用。
感謝您的閱讀。


參考文獻：
1.黑暗大大的全文檢索筆記: https://blog.darkthread.net/blog/lucene-net-notes-1/
2.使用.Net實現全文檢索: https://blog.csdn.net/huwei2003/article/details/53408388
3.伊凡的部落格: http://irfen.me/5-lucene4-9-learning-record-lucene-analysis-tokenizer/
4.純淨天空代碼範例: https://vimsky.com/zh-tw/examples/detail/csharp-ex-Lucene.Net.Documents-Document---class.html

相關參考
https://vuejs.org/v2/guide/

1.
加入vue.js

2.
先"包裹"一層 要用到Vue的元素
個人覺得有點想原本習慣的<!--Content-->
但這次只要放入標籤(我是用Id)
像是範例為 vMain   
然後宣告js 物件 我是取名也叫做 vMain 不知道會不會有撞名問題
所以我的el: 就是 #vMain

3.
再來加入變數
{{Creat_Date}}  兩個括號 桃紅色的
如果data 這個物件裡面有一個叫Creat_Date 的資料他就會被放進去

這樣第一個app 就完成了。

其中 Vue 裡面包含幾樣東西 
el >> 標示 這個Vue 的標籤
data >> 裡面存放的資料變數
created >> 生命週期的
methods>>包含各種功能function

這次的列表頁需要用到以前用的 List Item 跟 Pager
對應到vue 會使用到
v-for for 迴圈
v-for" item in dt  ">> dt 為data中的一個array陣列 (此範例中 為PD 中的 DT)
item 則是在這裡的區域變數

有些要顯示有些要隱藏
v-if
v-if" pager.currentPage  > 1" pager 為data 中的一個物件 裡面有包含 currentPage 的變數

還有要傳ajax 回去要資料
所以要在 vue 中的 methods 建立 function
已這次的例子 getList就是目前的function 可以用到一些 data 裡面的資料
回傳成功之後資料也可以回寫在data上面

以及之前會在各種事件的觸發 
@click 觸發點擊事件
在標籤上加上 @click 可以觸發 類似 onclick 的事件 
但是是調用methods裡面function

日期格式
由於之前的套件PD 回傳的日期資料會是 yyyy-MM-ddTHH:mm:ss 這樣的格式
所以使用了 map  將 dt 裡面的日期 轉換成為我要的格式

v.dt.map(function (obj) {
      var rObj = obj;
      rObj["Create_Date"] = $.datepicker.formatDate('yy-mm-dd', new Date(obj["Create_Date"]));
      return rObj;
});

SELECT * FROM sys.tcp_endpoints

 

ALTER ENDPOINT [Mirroring] AS TCP (listener_port = 5023)

參考：http://www.macaalay.com/2012/10/10/altering-mirroring-endpoints-ports-on-sql-server/

解法：

http://stackoverflow.com/questions/5341324/method-get-enablecdn-in-type-system-web-ui-scriptmanager-from-assembly-syst

1. 在要匯出的 DB 上, 按右鍵, 選取工作 -->  產生令碼.

 

2. 歡迎頁

 


 3. 選取資料庫
 

4. 設定選項, 記得要選取 "編寫資料的指令碼"
 

5. 選取資料表
 

6. 選擇要匯出的資料表
 

7. 指定 Script 要儲存的位置
 

8. 檢視摘要
 

9. 完工