半夜被老闆 Line，跟我說網頁發生錯誤，他無法看統計報表，會出現作業逾時的錯誤 我查了一下網頁程式，發現是這筆SQL指令跑太久
Select Id, (IsNull(Total, 0) - IsNull(CouponDiscount, 0) + IsNull(CouponAdd, 0)) as Total, Buyer_Email, EN_Packing_List_Status, EN_Order_Source, En_Stock_Status, Create_Date
From V_Order_main With(Nolock)
Where Id in (select Order_Id from Ad_Trace With(NoLock) where (Parameter_Id = 14278))
AND Create_Date >= '2014/10/3' And Create_Date < '2014/10/12'
--> 跑了50秒~ 1分鐘
Select Id, (IsNull(Total, 0) - IsNull(CouponDiscount, 0) + IsNull(CouponAdd, 0)) as Total, Buyer_Email, EN_Packing_List_Status, EN_Order_Source, En_Stock_Status, Create_Date
From V_Order_main With(Nolock)
Where Id in (select Order_Id from Ad_Trace With(NoLock) where (Parameter_Id = 14278))
--> 拿掉日期限制 > 秒殺， 結果跑出 47 筆資料
跑一下執行計畫 原來子查詢的 Ad_Trace 沒有建立Index造成
加上 Index 之後，再跑第一支SQL --> 秒殺
奇怪的地方:
明明訂單日期欄位(Create_Date) 跟 Ad_Trace 沒有多大關係，但是加上日期限制之後，居然會引發 Ad_Trace 搜尋過久的現象
他好像是先依照訂單日期找出所有訂單，然後再從子查詢 Ad_Trace 裡面搜尋有無符合的條件訂單
而不是先跑子查詢找出 Ad_Trace 所有的 Order_Id，再去找符合 Create_Date 的訂單
SQL內部運作的機制真是有點讓人想不透，幸好有評估計畫可以看出問題在哪裡
這讓我想起以前學SQL時的一句話 => 盡量用Join來取代子查詢
使用子查詢真的是效能殺手啊
------繼續補充--------------------------------------
上面的SQL在雙11活動後，由於當日訂單過多，一樣造成SQL timeout 的現象，研判還是子查詢造成的問題
Select Id, (IsNull(Total, 0) - IsNull(CouponDiscount, 0) + IsNull(CouponAdd, 0)) as Total, Buyer_Email, EN_Packing_List_Status, EN_Order_Source, En_Stock_Status, Create_Date
From V_Order_main With(Nolock)
Where Id in (select Order_Id from Ad_Trace With(NoLock) where (Parameter_Id = 14720))
And Create_Date > '2014-11-10' And Create_Date < '2014-11-11'
--> 跑了51秒
所以先將子查詢拿出來跑出一串字串 865828,865890,865901,865903,865928,865955,865990,865993,866005,866035.....
(共1452筆)
再把他拼入sql跑 --> 7秒
但是在眾多瀏覽器中唯有IE這個萬惡瀏覽器到 IE9 及之後的版本才支援 CSS Media Query，不過有辦法可以讓 IE6 到 IE8 支援 Media Query 語法，那就是 Respond.js。
要注意的地方是：respond.js要放在css下面(順序有關係)
例：
<link rel="stylesheet" type="text/css" href="style.css" media="screen" />
<script type="text/javascript" src="js/respond.min.js"></script>
Demo
下載地址：Respond.js
因此為了避免這種狀況，我們可以搭配使用.stop()來停止前一次.animate()的效果。
$(this).stop().animate();
範例：
http://jsfiddle.net/u8ejtoz9/29/
IE若沒反應，改用Chrome即可。
貼上IIS產生的CSR文字內容。PS.若Email無法通過，改選擇File Based Authentication即可。
確認URL是否正確。
送出後，等待Email通知憑證通過。
收到憑證檔案，再到IIS中，匯入CRT檔案。
確認CRT匯入成功。
設定完成。
參考網址：http://msdn.microsoft.com/zh-tw/library/ms229862(v=vs.100).aspx#findingthecorrectversion
Aspnet_regsql.exe 安裝在 Microsoft .NET Framework 目錄中。 如果電腦正在並存執行多個 .NET Framework 版本，就可能會安裝此工具的多個版本。 下表將針對不同的 .NET Framework 版本列出此工具的安裝位置。
|
.NET Framework 的版本 |
Aspnet_regsql.exe 檔案的位置 |
|---|---|
|
.NET Framework 2.0 版、3.0 版和 3.5 版 (32 位元系統) |
%windir%\Microsoft.NET\Framework\v2.0.50727 |
|
.NET Framework 2.0 版、3.0 版和 3.5 版 (64 位元系統) |
%windir%\Microsoft.NET\Framework64\v2.0.50727 |
|
.NET Framework 4 版 (32 位元系統) |
%windir%\Microsoft.NET\Framework\v4.0.30319 |
|
.NET Framework 4 版 (64 位元系統) |
%windir%\Microsoft.NET\Framework64\v4.0.30319 |
加入可指定資料庫的改良
SELECT TOP 100 execution_count, total_worker_time, last_worker_time, max_worker_time, min_worker_time, CONVERT(INT, att.value) AS dbid, DB_NAME(CONVERT(INT, att.value)) as dbname ,SUBSTRING(st.text, (qs.statement_start_offset/2) + 1,((CASE statement_end_offset WHEN -1 THEN DATALENGTH(st.text)ELSE qs.statement_end_offset END - qs.statement_start_offset)/2) + 1) as statement_text
FROM sys.dm_exec_query_stats as qs
CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) as st
CROSS APPLY sys.dm_exec_plan_attributes(qs.plan_handle) att
WHERE att.attribute='dbid' and DB_NAME(CONVERT(INT, att.value)) = 'P9'
ORDER BY execution_count DESC
以執行次數排序，可檢查爆量的Sql
Where statement_start_offset =0 測起來可以篩掉系統的Query，如:AspNet_SqlCache
SELECT TOP 10 execution_count, total_worker_time, last_worker_time, max_worker_time, min_worker_time, SUBSTRING(st.text, (qs.statement_start_offset/2) + 1,((CASE statement_end_offset WHEN -1 THEN DATALENGTH(st.text)ELSE qs.statement_end_offset END - qs.statement_start_offset)/2) + 1) as statement_text
FROM sys.dm_exec_query_stats as qs CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) as st
WHERE statement_start_offset = 0
ORDER BY execution_count DESC
以總執行時間排序，檢查寫耗時的Sql
SELECT TOP 10 total_worker_time, last_worker_time, max_worker_time, min_worker_time, SUBSTRING(st.text, (qs.statement_start_offset/2) + 1,((CASE statement_end_offset WHEN -1 THEN DATALENGTH(st.text)ELSE qs.statement_end_offset END - qs.statement_start_offset)/2) + 1) as statement_text
FROM sys.dm_exec_query_stats as qs CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) as st
ORDER BY max_worker_time DESC
結果如下
Principal(來源), Mirror(鏡像), Witness(見證，非必要，系統出現錯誤時，自動切換資料庫)
上方三個資料庫需使用相同版本
/*查資料庫版本號*/
SELECT SERVERPROPERTY('productversion'), SERVERPROPERTY ('productlevel'),SERVERPROPERTY ('edition')
參考資料：
MS SQL Server 2008_容錯轉移_資料庫鏡像實作
Simple Step by Step Database Mirroring
SQL Server 2008 的執行個體之間傳送登入和密碼
Troubleshooting Database Mirroring Error 1418
Microsoft SQL 2008 SERVER -- Fix : Error: 1418 Mirroring
/*
DB: Principal
Step 1, 備份來源資料庫
*/
backup database reikoTest to disk='D:\MirrorTEST_Full.bak'
with format
go
backup log reikoTest to disk='D:\MirrorTEST_log.bak'
go
/*
DB: Mirror
Step 2, 建立mirror資料庫
*/
Create database ReikoTEST
go
restore database ReikoTEST from disk='D:\MirrorTEST_Full.bak'
with replace, norecovery
go
restore log ReikoTESt from disk='D:\MirrorTEST_log.bak'
with norecovery
go
/*
DB: Principal
Step 3, 建立SQL Server 2008 的執行個體之間傳送登入和密碼
注意 這個指令碼會在 master 資料庫中建立兩個預存程序。這兩個預存程序名為 sp_hexadecimal 預存程序和 sp_help_revlogin 預存程序。
※第一次建立mirror時(預存程序不存在時)，才需執行本指令
*/
SQL指令碼
/*
DB: Principal
Step 4, 查詢傳送登入帳號和密碼
sp_help_revlogin 預存程序所產生的輸出指令碼是登入指令碼。這個登入指令碼會建立具有原始「安全性識別碼」(SID) 和原始密碼的登入。
*/
EXEC sp_help_revlogin
/*
執行後，複製要使用的帳號，至mirror資料庫執行
ex.
-- Login:reiko
CREATE LOGIN [reiko] WITH PASSWORD = 0x010036D88E850F3F29E70120CB4CD2DEE7CBAD1AB83AA4A6A927 HASHED, SID = 0x495A943A23B12C48A43C39776B879A49, DEFAULT_DATABASE = [master], CHECK_POLICY = OFF, CHECK_EXPIRATION = OFF
*/
/*
DB: Mirror
Step 5, 建立傳送登入帳號和密碼
刪掉DEFAULT_DATABASE = [master],(上方紅字部份)
ex.
-- Login:reiko
CREATE LOGIN [reiko] WITH PASSWORD = 0x010036D88E850F3F29E70120CB4CD2DEE7CBAD1AB83AA4A6A927 HASHED, SID = 0x495A943A23B12C48A43C39776B879A49, CHECK_POLICY = OFF, CHECK_EXPIRATION = OFF
*/
-- Login:reiko
CREATE LOGIN [reiko] WITH PASSWORD = 0x010036D88E850F3F29E70120CB4CD2DEE7CBAD1AB83AA4A6A927 HASHED, SID = 0x495A943A23B12C48A43C39776B879A49, CHECK_POLICY = OFF, CHECK_EXPIRATION = OFF