.net 6 在 model 中上傳日期字串時，如果遇到 "The JSON value could not be converted to System.Nullable`1[System.DateTime]"  這個錯誤，解決方法如下:

1. 安裝套件: Microsoft.AspNetCore.Mvc.NewtonsoftJson

2. 在 program.cs 中，原來來的

builder.Services.AddControllers()

改為 (其 options 的部份非必要)

builder.Services.AddControllers()
    .AddNewtonsoftJson(options =>
     {
         options.SerializerSettings.ContractResolver = new Su.CamelCaseContractResolver();
     });

-- 自動更新某個欄位

CREATE OR REPLACE FUNCTION before_market_update ()
RETURNS TRIGGER AS 
$$
BEGIN
    NEW.LMDT = LocalTimeStamp;
    RETURN NEW;
END;
$$
LANGUAGE 'plpgsql';

CREATE TRIGGER updt_market
  BEFORE UPDATE
  ON "Market"
  FOR EACH ROW
  EXECUTE PROCEDURE before_market_update();

若網站是使用 SVN update 方式更新網站，為了防止被外部讀取到 /.svn/  目錄內容
要在 web.config 片段加上以下內容

<configuration>

<system.webServer>

     <security>

         <requestFiltering>

            <hiddenSegments>

             <add segment=".svn" />

            </hiddenSegments>

         </requestFiltering>

     </security>

</system.webServer>

</configuration>

git 也是一樣的方式
可以參考此網址
https://www.petefreitag.com/item/823.cfm
 

--建立 table (要記得改 XXX)
CREATE TABLE IF NOT EXISTS public.table_monitor
(
    table_name text COLLATE pg_catalog."default" NOT NULL,
    update_at timestamp without time zone NOT NULL DEFAULT now(),
    update_count bigint NOT NULL DEFAULT 0,
    CONSTRAINT table_monitor_pkey PRIMARY KEY (table_name)
)

TABLESPACE pg_default;

ALTER TABLE IF EXISTS public.table_monitor
    OWNER to XXX;

-- 這一段只要執行一次
CREATE OR REPLACE FUNCTION public.table_monitor_trigger_fnc()
    RETURNS trigger
    LANGUAGE 'plpgsql'
    COST 100
    VOLATILE NOT LEAKPROOF
AS $BODY$
BEGIN
     Update public.table_monitor Set update_count = update_count + 1, update_at = now()  Where table_name = TG_TABLE_NAME; 
RETURN NEW;
END;
$BODY$;

ALTER FUNCTION public.table_monitor_trigger_fnc()
    OWNER TO XXX;

-- 對於被監控的 table, 要執行以下的指令，記得 monitor_table_name 要改為 table 的名字(要符合大小寫)
INSERT INTO public.table_monitor (table_name, update_at, update_count) VALUES ('monitor_table_name', '2000-01-01', 0) ON CONFLICT DO NOTHING;

CREATE OR REPLACE TRIGGER table_monitor_trigger
    AFTER INSERT OR DELETE OR UPDATE 
    ON monitor_table_name
    FOR EACH STATEMENT
    EXECUTE FUNCTION public.table_monitor_trigger_fnc();

監控用的程式碼:

public static void UpdateTableCache()

{

    //標記自已是正在執行的 Thread. 讓舊的 Thread 在執行完畢之後, 應該會自動結束. 以防舊的 Thread 執行超過 10 秒.

    CurrentThreadId = System.Threading.Thread.CurrentThread.ManagedThreadId;



    try

    {

        //確認自已是正在執行的 Thread, 重覆執行. (另一個 Thread 插入執行)

        while (CurrentThreadId == System.Threading.Thread.CurrentThread.ManagedThreadId)

        {

            LastUpdateDate = DateTime.Now;



            foreach (var dbId in CachedDbs)

            {

                var sql = @"select * from table_monitor";



                var dt = Su.PgSql.DtFromSql(sql, dbId);



                foreach (DataRow row in dt.Rows)

                {

                    string changeId = row["update_count"].DBNullToDefault();

                    string CacheKey = TableCacheKey(dbId, row["table_name"].DBNullToDefault());

                    ObjectCache cache = MemoryCache.Default;



                    string OldValue = (string)cache[CacheKey];



                    if (OldValue == null)

                    {

                        cache.Set(CacheKey, changeId, DateTime.MaxValue);

                    }

                    else

                    {

                        if (changeId != OldValue)

                        {

                            cache.Remove(CacheKey);

                            cache.Set(CacheKey, changeId, DateTime.MaxValue);

                        }

                    }

                }

            }



            //每兩秒檢查一次

            System.Threading.Thread.Sleep(2000);

        }

    }

    catch (Exception)

    {

        //依經驗, 只要 DB 能通, 這裡幾乎不會有問題, 所以這裡暫時不處理, 未來有問題時可以考慮寫入文字檔比較好.

    }

}

參考這裡:

https://linuxnightly.com/how-to-disable-automatic-updates-in-ubuntu/

上一集當中我們完成了Lucene基本操作中的Create與Read，這一集會將CRUD中的Update與Delete的操作方法告訴你，並且本集會著重於講解關於"Norms"與權重(Boost)在Lucene中的運作概念。

首先我們建立一個.Net 6的主控台應用程式
   

建立好後於右側專案右鍵選擇"管理Nuget套件"，並選擇"瀏覽">於搜索列中搜尋"Lucene">安裝3.0.3最新穩定版 與 "System.Configuration.ConfigurationManager"

 
 安裝好後就可以於專案內使用Lucene套件囉!
再來依照上一篇的教學建立一套簡單的Lucene查詢

using Lucene.Net.Analysis.Standard;

using Lucene.Net.Documents;

using Lucene.Net.Index;

using Lucene.Net.QueryParsers;

using Lucene.Net.Search;

using Lucene.Net.Store;



var _dir = new DirectoryInfo("LuceneDocument");

if (!File.Exists(_dir.FullName))

{

    System.IO.Directory.CreateDirectory(_dir.FullName);

}

var analyzer = new StandardAnalyzer(Lucene.Net.Util.Version.LUCENE_CURRENT);

CreateIndex(GetProductsInformation(), _dir, analyzer);



while (true)

{

    Console.Write("請輸入欲查詢字串 :");

    var searchValue = Console.ReadLine();

    Search(searchValue, _dir, analyzer);

}



void CreateIndex(List<Product> information, DirectoryInfo dir, StandardAnalyzer analyzer)

{

    using (var directory = FSDirectory.Open(dir))

    {

        using (var indexWriter = new IndexWriter(directory, analyzer, true, IndexWriter.MaxFieldLength.LIMITED))

        {

            foreach (var index in information)

            {

                var document = new Document();

                document.Add(new Field("Id", index.Id.ToString(), Field.Store.YES, Field.Index.NO));

                document.Add(new Field("Name", index.Name, Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED));

                document.Add(new Field("Description", index.Description, Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED));

                indexWriter.AddDocument(document);

            }

            indexWriter.Optimize();

            indexWriter.Commit();

        }

    }

}

void Search(string searchValue, DirectoryInfo dir, StandardAnalyzer analyzer)

{

    using (var directory = FSDirectory.Open(_dir))

    {

        var parser = new QueryParser(Lucene.Net.Util.Version.LUCENE_CURRENT, "Description", analyzer).Parse(searchValue);

        using (var indexSearcher = new IndexSearcher(directory))

        {

            var queryLimit = 20;

            var hits = indexSearcher.Search(parser, queryLimit);

            if (!hits.ScoreDocs.Any())

            {

                Console.WriteLine("查無相關結果。");

                return;

            }

            Document doc;

            foreach (var hit in hits.ScoreDocs)

            {

                doc = indexSearcher.Doc(hit.Doc);

                Console.WriteLine("Score :" + hit.Score + ", Id :" + doc.Get("Id") + ", Name :" + doc.Get("Name") + ", Description :" + doc.Get("Description"));

            }

        }

    }

}



List<Product> GetProductsInformation()

{

    return new List<Product> {

            new Product{ Id = 1, Name = "蘋果", Description = "一天一蘋果，醫生遠離我。"},

            new Product{ Id = 2, Name = "橘子", Description = "醫生給娜美最珍貴的寶藏。"},

            new Product{ Id = 3, Name = "梨子", Description = "我是梨子，比蘋果好吃多囉!"},

            new Product{ Id = 4, Name = "葡萄", Description = "吃葡萄不吐葡萄皮，不吃葡萄倒吐葡萄皮"},

            new Product{ Id = 5, Name = "榴槤", Description = "水果界的珍寶!好吃一直吃。"}

        };

}

class Product

{

    public long Id { get; set; }

    public string Name { get; set; } = null!;

    public string Description { get; set; } = null!;

}

好囉! 接下來我們要如何更新索引呢?
更新其實就是將存在的索引刪除並重新建立Document，不存在的則直接新增。
首先準備一組資料準備更新

List<Product> GetUpdateProductsInformation()

{

    return new List<Product>

    {

        new Product{ Id = 6, Name = "香蕉", Description = "運動完後吃根香蕉補充養分。"},

        new Product{ Id = 2, Name = "橘子", Description = "橘子跟柳丁你分得出來嗎?"}

    };

}

*欲更新的Document必須與創建所引時使用的Document欄位相同*

void Update(string key, List<Product> information, DirectoryInfo dir, StandardAnalyzer analyzer)

{

    using( var directory = FSDirectory.Open(dir))

    {

        using(var indexWriter = new IndexWriter(directory, analyzer, false, IndexWriter.MaxFieldLength.LIMITED))

        {

            foreach (var index in information)

            {

                var document = new Document();

                document.Add(new Field("Id", index.Id.ToString(), Field.Store.YES, Field.Index.NO));

                document.Add(new Field("Name", index.Name, Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED));

                document.Add(new Field("Description", index.Description, Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED));

                indexWriter.UpdateDocument(new Term("Name", key) ,document);

            }

        }

    }

}

來測試看看
   
可以看見 Name = 橘子 的索引已經改為我們新準備的資料囉。
再來是刪除!
與更新非常相似，只需要使用deleteDocument()就可以了。

void Delete(string key, DirectoryInfo dir, StandardAnalyzer analyzer)

{

    using (var directory = FSDirectory.Open(dir))

    {

        using (var indexWriter = new IndexWriter(directory, analyzer, false, IndexWriter.MaxFieldLength.LIMITED))

        {

            indexWriter.DeleteDocuments(new Term("Name", key));

            indexWriter.Optimize();

            indexWriter.Commit();

        }

    }

}

再來看看輸出結果
 可以發現 Score :0.7554128, Id :2, Name :橘子, Description :醫生給娜美最珍貴的寶藏。這筆索引已經被移除囉!
  
可以發現筆者於更新或刪除時都是輸入單一字來做異動，除了表達可以對索引做複合更動外，
是因為更新與刪除索引同樣會使用到分詞器(analyzer)，
*所輸入的索引值非ID等數值時必須要配合分詞器的分詞能力*才能取得所想異動的索引喔!


Boost是什麼呢?
Boost 分為 :
1. Index Time Boost : 在建立索引時就計算好的值。例如上一篇中提到的(NORMS)
2. Query Time Boost : 查詢時賦與搜尋條件不同的值以影響結果。
我們先來測試Index Time Boost的部分

void CreateIndexWithBoost(List<Product> information, DirectoryInfo dir, StandardAnalyzer analyzer)

{

    using (var directory = FSDirectory.Open(dir))

    {

        using (var indexWriter = new IndexWriter(directory, analyzer, true, IndexWriter.MaxFieldLength.LIMITED))

        {

            foreach (var index in information)

            {

                var document = new Document();

                document.Add(new Field("Id", index.Id.ToString(), Field.Store.YES, Field.Index.NO));

                document.Add(new Field("Name", index.Name, Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED));

                document.Add(new Field("Description", index.Description, Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED));

                document.GetField("Name").Boost = 1.5F;

                document.GetField("Description").Boost = 0.5F;



                indexWriter.AddDocument(document);

            }

            indexWriter.Optimize();

            indexWriter.Commit();

        }

    }

}

並記得重新CreateIndex才能刷新欄位的權重值喔。


很明顯的搜尋出來的Score分數變動了! 但是有沒有發現明明Name欄位的Boost改成了1.5，蘋果的數值卻仍然只有一半呢?
這是因為我們的Search中所參照的欄位為Description，所以在計算Score的時候其實是完全沒有參與的喔!
另外要記得，使用Index Time Boost的時候，欲給予銓重分配的欄位Field.Index不能使用NO_NORMS，不然這個欄位並不會紀錄權重的資料。

再來我們試試看Query Time Boost

void SearchWithBoost(string searchValue, DirectoryInfo dir, StandardAnalyzer analyzer)

{

    using (var directory = FSDirectory.Open(_dir))

    {

        using (var indexSearcher = new IndexSearcher(directory))

        {

            var query = new QueryParser(Lucene.Net.Util.Version.LUCENE_CURRENT, "Name", analyzer).Parse(searchValue);

            var query2 = new QueryParser(Lucene.Net.Util.Version.LUCENE_CURRENT, "Description", analyzer).Parse(searchValue);



            query.Boost = 2.0F;

            query2.Boost = 0.5F;



            BooleanQuery booleanQuery = new BooleanQuery();

            booleanQuery.Add(query, Occur.SHOULD);

            booleanQuery.Add(query2, Occur.SHOULD);



            var hits = indexSearcher.Search(booleanQuery, 20);

            if (!hits.ScoreDocs.Any())

            {

                Console.WriteLine("查無相關結果。");

                return;

            }

            Document doc;

            foreach (var hit in hits.ScoreDocs)

            {

                doc = indexSearcher.Doc(hit.Doc);

                Console.WriteLine("Score :" + hit.Score + ", Id :" + doc.Get("Id") + ", Name :" + doc.Get("Name") + ", Description :" + doc.Get("Description"));

            }

        }

    }

}

這次我們搜尋兩個欄位"Name"與"Description"，並使用 BooleanQuery來將其組合。
BooleanQuery中的 Occur有三種參數 : "MUST","MUST_NOT","SHOULD"，功能與字面上的意思一樣為"必須要有","必須沒有"與"有無都包含"。

 
查詢出來的分數就不一樣囉!

以上就是這一次的分享，Lucene是一款容易入門但是要實際上戰場卻又十分複雜的功能，想要達成真正高效能的全文檢索，在前期的文件規畫配置與資料的權重配比都是一個巨大的挑戰。未來會繼續分享關於Lucene的其他有趣功能，還請繼續期待呦!
另外也可以到GitHub下載我的範例來參考呦!
GitHub: https://github.com/g13579112000/Lucene

參考文件:
1. 黑暗大大的全文檢索筆記 : https://blog.darkthread.net/blog/lucene-net-notes-1/
2. Makble : http://makble.com/lucene-field-boost-example
3. CSDN Jack2013tong 文章 : https://blog.csdn.net/huwei2003/article/details/53408388

首先尋找出一支欲調效的Table或Query
 
再來我們可以先使用左上方工具列 'Query' 內的 Explain Current Statement
 便可以得到如以下的連結表
 
 
由圖中可以清楚的看見每一段Query後的資料量，並發現有數張表單是呈現紅色 'Full Table Scan'
，這代表該段Query對這張表單的每一行欄位都做了掃描。
再來我們在我們的Query前方加上 'EXPLAIN' 並執行
 
便得到了該段Query所關聯的表單與其詳細資訊

其中針對EXPLAIN的欄位說明如下：
table：關連到的資料表(Table)會顯示在此。
type：顯示使用了何種類型。從最優至最差的類型為const、eq_reg、ref、range、indexhe、ALL。
possible_keys：顯示可能使用到的索引。此為從WHERE語法中選擇一個適合的欄位名稱。
key：實際使用到的索引。如果為NULL，則是沒有使用索引。
key_len：使用索引的長度。長度越短 準確性越高。
ref：顯示那一列的索引被使用。一般是一個常數(const)。
rows：MySQL用來返回資料的筆數。
Extra：MySQL用來解析額外的查詢訊息。如果此欄位的值為：Using temporary和Using filesort，表示MySQL無法使用索引。
Extra為MySQL用來解析額外的查詢訊息，其中欄位值所代表的意義如下：
Distinct：當MySQL找到相關連的資料時，就不再搜尋。
Not exists：MySQL優化 LEFT JOIN，一旦找到符合的LEFT JOIN資料後，就不再搜尋。
Range checked for each Record(index map:#)：無法找到理想的索引。此為最慢的使用索引。
Using filesort：當出現這個值時，表示此SELECT語法需要優化。因為MySQL必須進行額外的步驟來進行查詢。
Using index：返回的資料是從索引中資料，而不是從實際的資料中返回，當返回的資料都出現在索引中的資料時就會發生此情況。
Using temporary：同Using filesort，表示此SELECT語法需要進行優化。此為MySQL必須建立一個暫時的資料表(Table)來儲存結果，此情況會發生在針對不同的資料進行ORDER BY，而不是GROUP BY。
Using where：使用WHERE語法中的欄位來返回結果。
System：system資料表，此為const連接類型的特殊情況。
Const：資料表中的一個記錄的最大值能夠符合這個查詢。因為只有一行，這個值就是常數，因為MySQL會先讀這個值然後把它當做常數。
eq_ref：MySQL在連接查詢時，會從最前面的資料表，對每一個記錄的聯合，從資料表中讀取一個記錄，在查詢時會使用索引為主鍵或唯一鍵的全部。
ref：只有在查詢使用了非唯一鍵或主鍵時才會發生。
range：使用索引返回一個範圍的結果。例如：使用大於>或小於<查詢時發生。
index：此為針對索引中的資料進行查詢。
ALL：針對每一筆記錄進行完全掃描，此為最壞的情況，應該盡量避免。

 
 
 
我們可以注意到 `browse_history` 這個表單在Query中並沒有使用索引，
可以從上方的QueryString中發現該段Query的Left Join是查詢`product_id`這個欄位，前往這個Table並幫其建立Index來增加檢索效率。
  
步驟三的時候可以選擇複數欄位來建立Index，但是要注意的是在使用索引欄位作為條件時，如果該索引是複合索引，那麼必須使用到該索引中的第一個欄位作為條件時才能保證系統使用該索引，否則該索引將不會被使用，並且應儘可能的讓欄位順序與索引順序相一致。

再來是在Query語句中應該注意以下事項
1.避免在索引列上進行運算， 這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。
2.不使用NOT IN和<>操作， NOT IN和<>操作都不會使用索引將進行全表掃描。NOT IN可以NOT EXISTS代替，id<>9則可使用id>9 or id<9來代替。
3.檢查where條件與order by 欄位，避免全表掃描。
4.應儘量避免在 where 子句中對欄位進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如： 可以在num上設定預設值0，確保表中num列沒有null值，然後這樣查詢： select id from t where num = 0
5.應儘量避免在 where 子句中使用 or 來連線條件，如果一個欄位有索引，一個欄位沒有索引，將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。可以拆分條件，進行子句的union all查詢，如： select id from t where num=10 or name = 'admin'  拆分 select id from t where num = 10 union all select id from t where name = 'admin'
6.in 和 not in 也要慎用，否則會導致全表掃描，如： select id from t where num in(1,2,3) 對於連續的數值，能用 between 就不要用 in 了： select id from t where num between 1 and 3，
用 exists 代替 in 是一個好的選擇： select num from a where num in(select num from b) 換成 select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
7.like語句的%不要前置， 否則索引失效 將導致全表掃描。
8.如果在 where 子句中使用引數，也會導致全表掃描。 因為SQL只有在執行時才會解析區域性變數，但優化程式不能將訪問計劃的選擇推遲到執行時；它必須在編譯時進行選擇。然 而，如果在編譯時建立訪問計劃，變數的值還是未知的，因而無法作為索引選擇的輸入項。
9.應儘量避免在where子句中對欄位進行函式操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。
10.不要在 where 子句中的“=”左邊進行函式、算術運算或其他表示式運算，否則系統將可能無法正確使用索引。
11.在使用索引欄位作為條件時，如果該索引是複合索引，那麼必須使用到該索引中的第一個欄位作為條件時才能保證系統使用該索引，否則該索引將不會被使用，並且應儘可能的讓欄位順序與索引順序相一致。
12.Update 語句，如果只更改1、2個欄位，不要Update全部欄位，否則頻繁呼叫會引起明顯的效能消耗，同時帶來大量日誌。
對於多張大資料量（這裡幾百條就算大了）的表JOIN，要先分頁再JOIN，否則邏輯讀會很高，效能很差。
13.select count(*) from table；這樣不帶任何條件的count會引起全表掃描，並且沒有任何業務意義，是一定要杜絕的。
14.任何地方都不要使用 select * from t ，用具體的欄位列表代替“*”，不要返回用不到的任何欄位。
15.避免頻繁建立和刪除臨時表，以減少系統表資源的消耗。臨時表並不是不可使用，適當地使用它們可以使某些例程更有效，例如，當需要重複引用大型表或常用表中的某個資料集時。但是，對於一次性事件， 最好使用匯出表。
16.在新建臨時表時，如果一次性插入資料量很大，那麼可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果資料量不大，為了緩和系統表的資源，應先create table，然後insert。
17.儘量拆分大的 DELETE 或INSERT 語句，批量提交SQL語句。
18.儘量避免使用遊標，因為遊標的效率較差，如果遊標操作的資料超過1萬行，那麼就應該考慮改寫。

參考來源:
1. http://blog.twbryce.com/mysql-explain/
2. https://www.gushiciku.cn/pl/gkis/zh-tw
3. https://www.itread01.com/content/1548581229.html

1. 增加 dateTimeFormat, isAutoToDate
2. 增加 static string ExportDateTimeFormat

1. .Net Core 5.0 使用.
2. 可切換後, 適用於 MsSQL, MySql, Oracle
3. 預設所有 SQL 執行時要經過 SQL Injection 檢查.
(移除 "CheckDangerSQL", 併入 IsSqlInjection) 

預設會把 CR 和 LF 換成 空白，以免 sql injection 檢查發生錯誤, 有參數可以控制這個行為。sql 和 資料應該要分開，sql 中的 CR 和 LF 被換成空白應該不會有問題。

4. 不要再使用 SqlStr, 改用 SqlValue (避免誤用, SqlStr 有一個問題, 若是忘了加上 '' 會有可能造成 sql injection)

5. ORM 的 Class Name, 若遇到全大寫的字節, 要先轉小寫, 再把第一個字母變大寫.

6. CopyPropertiesTo, CopyTo.. 
   SetValue 時, 若發生錯誤, 要顯示錯誤欄位名稱. (Tmi 的版本, ObjUtil.cs)

7. CopyFromDataRow: 
   string 自動轉 DateTime
   string 自動轉  int, long, decimal..

8. Criteria 的 In 和 operator (|) 要接 list 做為參數, 不要再直接用字串做參數.

9. OrderBy 增加 by column 且可以多個串接

10. Update 時可以用 sql 語法 (參考聖宜的  GetSetFieldWithExpression)

11. 檢查 SQL Injection 的方法改為先把 \r 和 \n 用空白取代，再檢查, 再取代參數。

12. DtFromSql 和 ExecuteSql 傳入 connection 和 transaction 的版本先刪除，未來有需要再增加。 

以下的程式碼, 直接 alert(this.errorMessages); 會造成 chrome 卡住..
使用  setTimeout 延後 alert 可以解決這個問題. 但必需延後足夠的時間. 已知 200 ms 依然會卡住.

    errorMessages: "",



    failProcess: function (ret) {

        console.log("failProcess start: " + new Date().getSeconds() + "." + new Date().getMilliseconds());

        var json = ret.responseJSON;

        if (json && json.invalidatedPayloads) {

            var errors = json.invalidatedPayloads.filter(function F(x) {

                return x.messages.length > 0

            });



            console.log("bdfore add class: " + new Date().getSeconds() + "." + new Date().getMilliseconds());



            errors.map(function (x) {

                return $("[name='" + x.name + "']").addClass("error");

            });



            console.log("after add class: " + new Date().getSeconds() + "." + new Date().getMilliseconds());



            errorMessages = errors.map(function (x) {

                    return x.messages.join('\r\n');

            }).join('\r\n');



            console.log("afger build errorMessages: " + new Date().getSeconds() + "." + new Date().getMilliseconds());

            console.log(errorMessages);



            //alert(this.errorMessages);



            window.setTimeout(api.alertError, 500);



            console.log("after alert: " + new Date().getSeconds() + "." + new Date().getMilliseconds());

        }



        console.log("failProcess end: " + new Date().getSeconds() + "." + new Date().getMilliseconds());

    },