可以改用  await ($.get(url));

1. 使用 "具名的 ConnectionString"時，必需在 ODBC Data Sources (32-bit) 中設定，不是  ODBC Data Sources (64-bit)



2. 若日期或數字欄位為 Null 時，會無法轉換，此時必需用 "寫入查詢來指定要傳送的資料"

 

最近因為資安公司要求，要把 jQuery 升級到最新版
網路查了一下，似乎 3.5 版以後, XSS 才算是改善很多

目前最新版本是 3.7.0，對於原本就使用 3 以上版本專案影響就不大，所有 function 沿用上沒有問題
但是有些舊專案使用 2.X 甚至 1.X 升級到 3.7.0 版之後就會有些功能掛掉

經測試，首當其衝的就是 $(window).load 不能使用，更精準一點應該是 .load() 不能使用
檢查 jquery 過期網頁 https://api.jquery.com/category/deprecated/
發現 .load() 是 1.8 版以後 deprecated，但我 2.2.4 用很久用爽爽
我想應該是 jquery 為了相容問題，一直到跨版本才真的拿掉
也就是 1.X 宣告 deprecated 的功能，到 3.X 才真的移除
(請看附圖)
所以我就鴕鳥的找 1.X  deprecated 然後可能會用的 function 處理
(若有 tag "Removed" 就是已移除，這樣找比較快)

.andSelf()

.live()

.die()

.error()

.load()

.unload()

.size()

.toggle()

大致上專案搜尋字串應該就能處理
但有些可能是其他第三方 jquery物件 例如 jquery-ui ，會用到以上功能
這時可能要去該物件看有無對應升級版
 

先貼一下，有空再整理
XmlReaderSettings settings = new XmlReaderSettings();
            settings.DtdProcessing = DtdProcessing.Prohibit;
            settings.XmlResolver = null;            
            XmlReader xmlReader = XmlReader.Create(new StringReader(value), settings);
  
            XmlDocument doc = new XmlDocument();
            doc.XmlResolver = null; //弱掃修正
            doc.Load(xmlReader);
            return doc;

Entity Framework 提供了 ExecuteSqlRawAsync 和 FromSqlRaw  之後，可以和 Dapper 非常類似的用法。

我們在用 Dapper 時。最常用的就是 sql command 加上一個物件做為參數，就可以執行 CRUD 的動作。

其實用 Entity Framework 的 ExecuteSqlRawAsync 和 FromSqlRaw 也可以逹到幾乎一樣的效果。

ExecuteSqlRawAsync 和 FromSqlRaw 接受的參數是 object array (其實是 Microsoft.Data.SqlClient.SqlParameter 的 array)

所以我們先做一個 Object to Microsoft.Data.SqlClient.SqlParameter Array 的擴充, 可參考: https://gist.github.com/aliozgur/75182b2e9b0a58b83443

不過很奇怪的是，原作者提供的擴充轉出來的會是 System.Data.SqlClient.SqlParameter  Array 無法直接使用於 ExecuteSqlRawAsync 和 FromSqlRaw，所以要稍微改一下，把 using System.Data.SqlClient; 改為 using Microsoft.Data.SqlClient; 即可:



另外，我們再自行 對 DbContext 做一個擴充如下:

        /// <summary>

        /// 會把物件 Parameter 的各 Property 帶入 SQL 中.

        /// </summary>

        /// <param name="dbct"></param>

        /// <param name="sql"></param>

        /// <param name="parameters"></param>

        /// <returns></returns>

        public static async Task<int> ExecuteParameterSqlAsync(this DbContext dbct, string sql, object parameters)

        {

            return await dbct.Database.ExecuteSqlRawAsync(sql, parameters.ToSqlParamsArray());

        }

最後的結果可以做到以下的效果: (res3 和 res4 是配合 FormattableString 的範例 )

 
範例程式碼:

        public async Task<object> EfTest()

        {

            var dbct = Ds.NewContext.GvContext;

            var insertSql = @"Insert into ProfileEvent(JobId,[Name],GvShoplineId,LiShoplineId,Phone,Email,LineId,GaClientId)

            Values(@JobId, @Name, null , null , null , @Email, @GaClientId , @GaClientId )";



            //執行 SQL 的原生寫法

            await dbct.Database.ExecuteSqlRawAsync(insertSql, new object[]

            {

                new SqlParameter("@JobId", 10),

                new SqlParameter("@Email", "XX'TT"),

                new SqlParameter("@Name", "AA'BB"),

                new SqlParameter("@GaClientId", "GaClientId"),

            });



            //執行 SQL 的擴充寫法

            await dbct.ExecuteParameterSqlAsync(insertSql, new

            {

                JobId = 10,

                Email = "XX'TT",

                Name = "AA'BB",

                GaClientId = "GaClientId"

            });



            //關於查詢

            string name = "%'B%";

            //原生寫法

            var res1 = await dbct.ProfileEvents.FromSqlRaw("Select top 100 * from ProfileEvent where Name like @name",

                new object[]

                    {

                        new SqlParameter("@name", "%'B%")

                    })

                .ToListAsync();



            //擴充, object to SqlParameter array

            var res2 = await dbct.ProfileEvents.FromSqlRaw("Select top 100 * from ProfileEvent where Name like @name",

                new { name }.ToSqlParamsArray())

                .ToListAsync();



            var res3 = await dbct.ProfileEvents.FromSql($"Select top 100 * from ProfileEvent where Name like {name}")

                .ToListAsync();



            var res4 = await dbct.ProfileEvents.FromSqlInterpolated($"Select top 100 * from ProfileEvent where Name like {name}")

                .ToListAsync();



            return new { res1, res2, res3, res4 };

        }

 

 
正常情形下，不應該出現需瀏覽目錄的錯誤訊息
如遇此錯誤，檢查IIS的IP位址及網域限制設定是否跑掉。
 
  
 

 開啟TCPIP
 

重啟SQL Server
 
注意連線可能有port要記得設定
 



 

發現了一個很新奇的東西 Parallel
他可以做到平行處理迭代這件事
只要迴圈邏輯上不需要有先後順序的情況就可以使用來大幅度提高效能!


輸出值


需要特別注意如果於非同步中使用lock應使用SemaphoreSlim
如果要使用Dictionay應使用ConcurrentDictionary

由於在使用Await時，系統的Thread並不保證會與該function使用同一個Thread。
因此使用lock將單一Thread鎖住會導致出現 'Cannot await in the body of a lock statement'的錯誤

將Lock物件改成使用SemaphoreSlim，於function起始與結束加入WaitAsync與Release即可達到Lock的效果。

SemaphoreSlim完整介紹 : 用 SemaphoreSlim 來做 async/await 的鎖定
使用如下圖↓

 
 

 
在註冊Swagger時如圖中
1. 將各自action名稱代用不同編碼，避免名稱相撞導致swagger不能正確辨識。
2. 將專案XML輸出改為專案名稱($(AssemblyName))供註冊時指定反射用
↓ (對專案點擊右鍵 => 屬性 => 生成(Build) => 輸出(Output) => XML 文件名稱(XML documentation file path))